단일세포 파운데이션 모델 Tahoe-x1: 약물 반응 예측으로 신약 개발을 앞당기는 법
버클리 BioML 세미나에서 소개된 단일세포 파운데이션 모델 Tahoe-x1은 세포 2억 5천만 개로 학습해 실험한 적 없는 세포주와 약물 조합의 반응을 예측한다. 학습 비용은 4만 5천 달러 수준이었다.
핵심 내용 읽기 →
AI TOPIC
바이오 AI 최신 뉴스와 핵심 해설
바이오 AI 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 3편을 최신순으로 모았습니다.
단백질 언어모델 스케일링과 크리스퍼 Cas9 설계: 버클리 BioML 세미나 정리
단백질 언어모델을 460억 파라미터까지 키우면 무엇이 달라질까. 버클리 BioML 세미나에서 공개된 ProGen3 스케일링 실험과, 이 모델로 설계해 실제 실험실에서 활성까지 검증한 새로운 크리스퍼 단백질 이야기를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI로 RNA '세포의 언어' 해독…가상 세포로 알츠하이머에 도전
TED 무대에 선 실바나 코너만이 단일세포 시퀀싱·크리스퍼·AI를 결합해 '보편 가상 세포' 모델을 만들고, 알츠하이머 같은 복합질환 치료를 노리는 비전을 설명했다.
핵심 내용 읽기 →