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서울대 최신 뉴스와 핵심 해설

서울대 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 8편을 최신순으로 모았습니다.

서울대학교AI연구원2026. 8. 14.

물리정보 신경망으로 지하 해석: 에너지 지오메카닉스 AI 국제협력센터 연구 계획과 로드맵 정리

서울대 연구진이 물리 정보를 결합한 신경망으로 지하의 열·수리·역학·화학 복합 거동을 해석하는 연구 계획을 공개했다. 이산화탄소 지중저장과 지열, 유발지진 관리까지 겨냥한 국제협력센터 구상과 연차 로드맵을 정리했다.

서울대학교AI연구원2026. 8. 13.

서울대 AI연구원 킥오프 발표에서 이정우 교수가 AI for Quantum을 넘어 양자 데이터를 생성형 AI에 쓰는 방향과 텐서 네트워크 기반 회로 최적화, 신약·신소재 응용이라는 최종 목표를 설명했다.

Joonseok Lee2026. 8. 12.

CAD 원본 없이 메시나 포인트 클라우드만으로 표면의 가공 방식을 알아내려는 시도. 설계 의도를 담은 B-rep 인코더의 관계 지식을 학생 모델로 옮겨 필렛과 챔퍼 같은 모서리 가공 인식을 끌어올렸다.

서울대학교AI연구원2026. 8. 10.

서울대학교 AI연구원 선도혁신연구센터 킥오프 발표 정리. 흩어져 있던 의료 데이터를 하나로 묶는 전주기 진단 AI, 역문제 기반 영상 재구성, 환각 문제 해결까지 5년과 10년을 내다본 계획을 짚어본다.

서울대학교AI연구원2026. 8. 9.

서울대 AI 콜로퀴움에서 서지원 교수가 딥러닝 학습과 LLM 추론의 GPU 저활용 문제를 해부했다. 역전파 순서를 바꾸는 아웃오브오더 백프롭과, 토큰 지연시간 제약을 지키며 처리량을 최대화하는 추론 스케줄링을 소개한다.

Joonseok Lee2026. 8. 5.

이미지 벡터의 크기에는 의미 정보가 거의 없고 방향이 대부분을 담고 있다. 이 발견에서 출발해 이미지를 구면 위에 올려놓고 흐름 매칭을 다시 설계한 서울대 연구팀의 ICML 2026 논문 발표를 정리했다.

Joonseok Lee2026. 8. 4.

서울대 VIP 연구실이 생성 모델링 팀과 추천 시스템 팀에서 진행 중인 연구를 영상으로 공개했다. 플로우 매칭의 기하 구조부터 결정 구조 생성, 원스텝 디퓨전 추천까지 발표 13건의 문제의식을 정리한다.

Joonseok Lee2026. 8. 4.

서울대 시각정보처리 연구실이 2026년 연구를 직접 소개했다. 비디오 요약의 진짜 병목은 어디인지, 멀티모달 LLM의 레이어는 왜 낭비되는지, 사진 몇 장으로 움직이는 물체를 어떻게 복원하는지까지 정리했다.