LLM 밑바닥부터 구현하기 — 라쉬카의 12단계 학습법과 2026년 AI 흐름 총정리
세바스찬 라쉬카가 파이토치로 LLM 구조를 직접 구현하며 배운 점을 정리한다. 젬마3 사례로 본 12단계 디버깅법, KV 캐시 절감 흐름, 에이전트 시대의 학습 로드맵까지 한국 독자 눈높이로 짚는다.
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세바스찬 라쉬카가 파이토치로 LLM 구조를 직접 구현하며 배운 점을 정리한다. 젬마3 사례로 본 12단계 디버깅법, KV 캐시 절감 흐름, 에이전트 시대의 학습 로드맵까지 한국 독자 눈높이로 짚는다.
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세바스찬 라쉬카가 직접 손으로 그린 50여 개 LLM 구조를 한곳에 모은 아키텍처 갤러리를 소개한다. KV 캐시를 줄이는 GQA·MLA·슬라이딩 윈도우·하이브리드 구조의 차이를 한국 독자 눈높이로 풀어 설명한다.
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세바스찬 라쉬카가 2025년 주요 오픈웨이트 LLM의 효율화 기법(GQA·MLA·슬라이딩 윈도우·MoE)과 함께 확산 모델·맘바·RWKV 등 트랜스포머의 여러 대안들을 한국 독자 눈높이로 차근차근 정리한다.
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