클로드 코드 사용법 정리: 슬래시 명령어와 CLAUDE.md, 확장 사고 강도 조절까지
국내 스터디 모임이 클로드 코드 가이드 5~9장을 함께 읽으며 정리한 내용이다. 컨텍스트 관리와 CLAUDE.md 적용 범위, 세 가지 작업 모드, 모델 선택과 사용량, 확장 사고 조절법을 실제 사용 경험과 함께 다뤘다.
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AI TOPIC
스터디 최신 뉴스와 핵심 해설
스터디 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 5편을 최신순으로 모았습니다.
어텐션 메커니즘 구현 정리: 셀프 어텐션·인과적 어텐션·멀티 헤드 어텐션을 스터디 발표로 따라가기
LLM을 밑바닥부터 만드는 책의 어텐션 장을 다룬 스터디 발표 기록입니다. 어텐션 스코어와 가중치, 컨텍스트 벡터를 구하는 흐름과 인과적 어텐션, 멀티 헤드 어텐션의 개념을 코드 확인 과정까지 포함해 한국어로 정리했습니다.
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GPT 모델 직접 구현: 레이어 정규화·GELU·숏컷 연결로 트랜스포머 블록 쌓기
GPT 구조를 코드로 조립하는 스터디 발표 정리. 설정 딕셔너리로 뼈대를 잡고 레이어 정규화, GELU, 피드포워드, 숏컷 연결을 붙여 트랜스포머 블록을 12번 쌓는 과정과 파라미터가 몰리는 지점을 짚는다.
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코딩 에이전트로 발표 자료 자동 제작하기, 저작권과 저장소 분리를 푸는 실전 워크플로
AI·ML·Quant 스터디 운영자가 화면을 공유하며 코딩 에이전트로 상세 리포트와 발표 자료를 만들어 깃허브 페이지에 올리는 전 과정을 시연하고, 저작권과 저장소 권한 문제를 어떻게 풀었는지 설명했다.
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오픈클로(몰트봇) 아키텍처 분석: 게이트웨이와 채널 어댑터, 메모리로 살펴본 모듈형 AI 에이전트
한 스터디 발표자가 화제의 오픈소스 AI 에이전트를 직접 설치해 운영하며 게이트웨이 중심 구조와 채널 어댑터, 라우팅 우선순위, 디스크 기반 메모리, 그리고 비용 문제까지 실사용 경험을 바탕으로 정리했다.
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