비지 비버 함수와 정지 문제, 어떤 알고리즘으로도 계산할 수 없는 수가 존재하는 이유
모든 계산 가능한 함수보다 빠르게 자라는 비지 비버 함수를 따라가며, 튜링 머신의 정지 문제와 골드바흐 추측이 어떻게 얽히는지, 그리고 수학이 어느 지점부터 답할 능력을 잃는지 짚어본 해설 영상을 정리했다.
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AI TOPIC
알고리즘 최신 뉴스와 핵심 해설
알고리즘 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 14편을 최신순으로 모았습니다.
의사 매칭 알고리즘 원리: 선호 순위만으로 안정적 배정을 만드는 시장 설계의 작동 방식
돈이 아니라 서로의 선호 순위만으로 작동하는 시장이 있다. 미국 의대생과 수련 프로그램을 짝지어 주는 매칭 알고리즘이 임시 배정과 밀려남을 거쳐 안정적 결과에 도달하는 과정과 그 두 가지 성질을 살펴봤다.
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양자컴퓨팅 그로버 알고리즘 원리: 큐비트와 상태벡터로 본 제곱근 가속의 정체와 흔한 오해
3Blue1Brown이 양자컴퓨터를 “모든 경우를 동시에 계산하는 기계”로 요약하는 통념을 반박한다. 큐비트와 상태벡터를 수학으로 정의하고, 그로버 알고리즘이 왜 지수가 아닌 제곱근 수준의 가속만 주는지 기하학으로 풀어낸다.
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고령 이민자 디지털 연구 — 노인이 기술을 거부하는 진짜 이유와 실용적 이탈이라는 전략
뉴욕에 사는 한인 고령 이민자 22명을 인터뷰한 연구를 풀어낸 영상이다. 기술을 몰라서가 아니라 존엄과 정서적 평온을 지키기 위해 선을 긋는 실용적 이탈, 그리고 알고리즘을 다루는 방식을 조명한다.
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스킵 리스트 원리 쉽게 이해하기: 동전 던지기로 O(log n) 검색을 만드는 자료구조
정렬된 연결 리스트 위에 '급행 차선'을 얹으면 이진 탐색에 가까운 속도가 나온다. 재조정 대신 동전 던지기로 탑의 높이를 정하는 스킵 리스트의 원리와, 레디스·레벨DB·록스DB가 이 구조를 쓰는 이유를 정리했다.
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블룸 필터 원리 – 비트 배열과 여러 해시로 만드는 확률적 집합 자료구조
블룸 필터가 비트 배열과 여러 개의 해시 함수만으로 "확실히 없음"은 항상 참, "아마 있음"은 오답 가능이라는 한쪽으로만 틀리는 답을 어떻게 만드는지 정리했다.
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다익스트라 알고리즘 원리와 최단 경로 탐색 쉽게 이해하기
1956년 에츠허르 다익스트라가 커피 한 잔을 마시는 약 20분 동안 떠올린 최단 경로 알고리즘. 그래프·노드·가중치라는 추상화로 GPS와 네트워크 라우팅을 떠받치는 그 원리를 freeCodeCamp 강의로 풀어본다.
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TED 대담: 알고리즘 조작과 데이터 주권, AI가 결코 내려선 안 될 결정과 인간다움
AI 윤리학자 젠 골드벡과 다큐멘터리 감독이 TED 게임형 대담에서 알고리즘의 조작, 개인 데이터의 소유권과 잊힐 권리, AI가 결코 내려선 안 될 결정, 감시 기술 생태계의 문제, 그리고 기술을 통제할 인간 고유의 가치를 논했습니다.
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머신러닝 알고리즘 총정리: 선형회귀·로지스틱·KNN·SVM·결정트리·신경망
수식 대신 직관으로 정리한 머신러닝 알고리즘 지도. 선형·로지스틱 회귀, KNN, SVM, 결정 트리와 랜덤 포레스트·부스팅, 신경망, 차원 축소까지 핵심만 짚습니다.
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머신러닝 알고리즘 총정리 — 지도·비지도 학습 핵심 한눈에 이해하기
10년 차 데이터 과학자가 핵심 머신러닝 알고리즘을 한 번에 정리한다. 지도 학습의 회귀·분류부터 KNN·SVM·나이브 베이즈·결정 트리·앙상블·신경망, 비지도 학습의 군집화와 차원 축소까지 직관적으로 짚는다.
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외판원 문제(TSP)와 휴리스틱: 최적해가 불가능한 문제를 푸는 근사 알고리즘 전략
외판원 문제는 모든 도시를 한 번씩 들르는 최단 경로를 찾는 대표적 NP-난해 문제다. 완전탐색의 한계부터 최근접 이웃·크리스토피데스·국소 탐색·시뮬레이티드 어닐링·개미 군집 최적화까지 근사 전략을 정리한다.
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칼만 필터 쉽게 이해하기: 잡음 섞인 예측과 측정을 결합해 위치·속도 상태를 추정하는 원리
칼만 필터는 불완전한 예측과 잡음이 섞인 측정을 결합해 시스템의 상태를 추정하는 알고리즘이다. 자율주행 자동차 예시를 통해 예측 단계와 갱신 단계, 그리고 칼만 이득의 직관을 단계별로 쉽게 풀어 설명한다.
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AI는 어떻게 만들어지나 — 만든 사람도 작동 원리를 모르는 머신러닝의 정체
CGP Grey가 추천·사기탐지·가격책정에 쓰이는 알고리즘 봇이 사람이 규칙을 짜는 대신 시험과 선별의 반복으로 "길러지는" 과정을 설명한다. 왜 만든 사람조차 작동 방식을 모르는지 짚는다.
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구글 코딩 인터뷰 문제 풀이: 원형 시계 최소 시간 차를 비둘기집 원리로 O(1) 최적화하기
구글 합격률 1% 미만. 한 수석 엔지니어가 24시간 시계 최소 시간 차 문제를 풀며 정렬·원형 처리·비둘기집 원리로 O(1)까지 최적화하는 전 과정을 따라가 본다.
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