AI 세컨드 브레인 지식 부패 해결법: 상태와 사건을 분리해 낡은 기억을 걸러내는 정리 절차
AI에 개인 지식 저장소를 붙여 쓰면 시간이 지날수록 낡고 서로 모순된 정보가 쌓인다. 반년 넘게 직접 운영한 경험을 토대로, 들어오는 정보를 상태와 사건으로 나눠 이 문제를 막는 방법을 정리했다.
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AI TOPIC
지식 관리 최신 뉴스와 핵심 해설
지식 관리 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 7편을 최신순으로 모았습니다.
온톨로지 엔지니어링 방법론 정리 — OTKM 5단계와 스위스라이프 스킬 관리 사례가 남긴 교훈
서울대 산업공학과 DSBA 연구실 세미나가 온톨로지 구축 방법론 논문 OTKM을 정리했다. 시스템을 만드는 과정과 쓰는 과정을 나눈 이유, 타당성 검토부터 진화까지 이어지는 다섯 단계, 그리고 스위스라이프 적용 사례가 남긴 한계를 짚는다.
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AI 에이전트로 회사 지식 관리: 100인 공장이 만든 36개 에이전트 브레인 OS 사례
데이터 과학팀도 GPU도 없는 인도의 100인 열성형 기계 공장이 사내 데이터만으로 36개 AI 에이전트를 구축해 영업 전 과정을 자동화한 과정을 정리했다. 모델 학습 없이 검색·메모리·야간 정리로 회사의 지식을 지켰다.
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LLM 위키와 에이전트 메모리 — 랭체인 웨비나로 본 지식 관리의 미래
랭체인이 크로마·도수와 함께 'LLM 위키'와 에이전트 메모리를 논의했다. 위키를 캐시이자 인덱스로 보는 관점, 사람 개입, 유지·관리의 어려움과 ROI 측정까지 정리했다.
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AI 리서치 OS 구축법: 옵시디언 노트를 에이전트 메모리로 만드는 3계층 시스템
흩어진 1만여 개의 노트를 AI 에이전트가 활용하는 개인 리서치 시스템으로 바꾸는 법. 벡터DB 없이 마크다운 파일과 인덱스만으로 만든 3계층 위키 구조를 소개한다.
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AI 제2의 뇌 구축법 — 옵시디언·정체성 파일·야간 자동 정리 6단계
AI는 대화를 닫으면 잊는다. 옵시디언 마크다운 보관소에 정체성 파일과 폴더 구조를 만들고 매일 정보를 추출·정리하게 해 AI가 기억하는 '제2의 뇌'를 만드는 방법을 정리했다.
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카파시의 LLM 위키 만들기: RAG 한계를 넘는 AI 지식 베이스 구축 실전 가이드 완전 정리
질문할 때마다 문서를 처음부터 다시 뒤지는 RAG의 한계를, AI가 자료를 읽고 정리·연결해 누적하는 위키 방식으로 푸는 안드레이 카파시의 아이디어와 옵시디언·클로드 코드 실전 구축 단계를 정리했습니다.
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