컨텍스트 엔지니어링 2026: 요약 압축이 비용과 정확도를 함께 떨어뜨린 11개 프리셋 실험
AI 엔지니어링 교육사 Towards AI가 자사 AI 튜터로 11개 컨텍스트 설정을 같은 조건에서 비교한 결과, 아무것도 압축하지 않은 전체 히스토리 유지가 기억률과 비용과 지연을 모두 앞섰다. 요약이 프롬프트 캐시를 깨뜨리는 것이 이유였다.
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컨텍스트 엔지니어링 최신 뉴스와 핵심 해설
컨텍스트 엔지니어링 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 78편을 최신순으로 모았습니다.
하네스 엔지니어링과 컨텍스트·프롬프트 엔지니어링 차이 정리: 세 용어는 어떻게 쌓이는가
매년 새 용어가 쏟아지는 AI 개발 현장에서 프롬프트, 컨텍스트, 하네스 엔지니어링이 어디서 겹치고 어디서 갈라지는지, 그리고 세 층위가 어떻게 서로를 떠받치는지를 스트라이프의 자동화 사례를 곁들여 짚은 해설 영상을 정리했다.
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웹 컨텍스트 비용: AI 검색과 CaaS를 빌릴 때 vs 직접 구축할 때의 손익분기점
AI 에이전트가 웹에서 맥락을 가져오는 방식을 검색·CaaS·직접 수집으로 나눠 100회 실험한 결과를 정리했다. 반복 빈도가 비용을 좌우하고 특정 지점을 넘으면 직접 구축이 유리해진다는 분석이다.
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코파일럿·커서 AI 코딩 도구의 현실, 15년차 개발자가 데이터로 짚은 생산성의 진실
코파일럿과 커서를 매일 쓰는 15년차 .NET 개발자가 연구 데이터를 들고 나와, AI 코딩 도구가 실제로는 코드 작성 시간을 줄이는 대신 검토 부담을 키운다는 현실과 컨텍스트 설계의 중요성, 그리고 조직이 이 도구를 도입해야 할 순서까지 정리했다.
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YC 스타트업 스쿨 2026 정리: 제프 딘 창업, 개리 탄의 퍼스널 AGI, 시스템 프롬프트 80% 삭제
구글을 떠나 창업에 나선 제프 딘부터 개리 탄, 샘 올트먼, 웨이모까지. YC 스타트업 스쿨 2026 강연들을 한자리에 모아 정리하고, 컨텍스트를 쌓으라는 조언과 지우라는 조언이 왜 동시에 나오는지 짚었다.
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에이전틱 코딩 기본기 정리: 모델과 하니스, 에이전트 그리고 컨텍스트 엔지니어링의 실체
NDC 코펜하겐 2026 발표에서 개발자 테오도르 카를센이 에이전틱 코딩을 모델과 하니스, 에이전트 세 요소로 분해해 설명하고 AGENTS.md와 스킬, MCP의 정체가 결국 마크다운 텍스트일 뿐이라는 점을 짚었다.
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컨텍스트 엔지니어링이란? 프롬프트 엔지니어링과의 차이와 AI 에이전트 성능을 높이는 방법
IBM 테크놀로지가 컨텍스트 엔지니어링 개념을 설명한다. 프롬프트만 다듬는 단계를 넘어 모델이 추론 시점에 보는 정보 환경 전체를 설계해야 환각이 줄고 AI 에이전트가 안정적으로 작동한다는 설명과, 좋은 컨텍스트의 네 가지 조건을 정리했다.
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앤트로픽 클로드 코드 개발자 강연: 컨텍스트 엔지니어링과 플러그인으로 대규모 코드베이스 다루기
앤트로픽에서 클로드 코드 플러그인과 에이전트 팀을 설계한 데이지 홀먼이 NDC 코펜하겐에서 대규모 소프트웨어 엔지니어링을 위한 커스터마이징 원칙을 설명했다. 컨텍스트 창을 유한한 상자로 보고 무엇을 넣을지 고르는 일이 핵심이라는 것이다.
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컨텍스트 엔지니어링 실전 가이드 — 코딩 에이전트로 대규모 코드베이스를 다루는 3단계 워크플로
휴먼레이어 창업자 덱스터 호시가 코딩 에이전트를 실제 대규모 코드베이스에 적용한 경험을 공유했다. 컨텍스트 사용률 40% 유지, 조사·계획·구현 3단계 분리, 의도적 압축과 서브에이전트 활용법을 정리했다.
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코딩 에이전트 하네스 엔지니어링 정리: 검색·메모리·루프·오케스트레이션 다섯 축과 성능 차이
같은 모델을 써도 감싸는 하네스에 따라 코딩 에이전트의 성능이 크게 갈린다. 검색 전략과 컨텍스트·메모리 3계층, 루프 설계와 안전장치, 멀티 에이전트의 조정 비용까지 실험 근거와 함께 하나씩 정리했다.
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앤스로픽 에이전트 스킬 정리: 폴더 하나로 AI에 전문성을 심는 새로운 방식과 MCP의 역할 분담
앤스로픽 배리 장·마헤시 무라그가 발표한 ‘에이전트 스킬’ 개념을 정리했다. 폴더로 절차적 지식을 포장해 AI에 전문성을 심는 구조, 점진적 공개 방식, MCP와의 역할 분담, 조직 지식 축적 전략까지 짚는다.
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AI 속도 멀미: 팀이 10배 빨라져도 성과가 안 나는 이유와 의사결정 계층 해법
AI 코딩 도구로 개발 속도가 급증한 팀에서 나타나는 PR 폭증과 에이전트 파산, 결정권 상실을 짚고, 채팅 대신 문서를 중심에 두는 의사결정 계층이라는 해법과 지금 실행할 세 가지를 정리했습니다.
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AI 에이전트 하네스란 무엇인가, 랭체인 창업자가 정리한 에이전트 스택의 네 가지 축
루프를 도는 언어 모델에 도구와 파일 시스템을 붙인 하네스가 에이전트의 성패를 가른다. 시스템 프롬프트·플래닝 도구·서브에이전트·파일 시스템이라는 네 축과 컨텍스트 압축, 장단기 메모리, 샌드박스 보안까지 짚은 인터뷰를 정리했다.
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딥 에이전트 UX 설계 원칙: 하네스 계약과 점진적 공개로 리텐션을 4배로 올린 하모닉 사례
스타트업 데이터베이스 하모닉이 복잡한 질의 파싱 그래프를 버리고 딥 에이전트 기반 단순 도구 루프로 갈아타 1~4주차 리텐션을 4배로 올렸다. 모델이 볼 수 없는 화면은 없는 것과 같다는 하네스 계약과 점진적 공개 원칙을 정리했다.
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AI 세컨드 브레인 지식 부패 해결법: 상태와 사건을 분리해 낡은 기억을 걸러내는 정리 절차
AI에 개인 지식 저장소를 붙여 쓰면 시간이 지날수록 낡고 서로 모순된 정보가 쌓인다. 반년 넘게 직접 운영한 경험을 토대로, 들어오는 정보를 상태와 사건으로 나눠 이 문제를 막는 방법을 정리했다.
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장기 실행 AI 에이전트 설계 - 결과 평가의 한계와 행동 명세로 과정을 감독하는 법
회계 업무를 끝까지 처리하는 에이전트를 만드는 Basis 공동창업자가 장기 실행 에이전트의 설계를 설명한다. 결과만 채점하는 평가의 한계, 과정을 감독하는 행동 명세, 온톨로지와 컨텍스트 설계가 핵심이다.
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AI 시대 생존 전략 — 도구 공부 대신 판단력을 기르는 3가지 습관과 컨텍스트 엔지니어링 실천법
AI 도구는 3~6개월이면 주도권이 바뀐다. 현업 AI 엔지니어가 제안하는 대안은 내 분야의 좋은 예시를 모으고, 결과물을 고르는 눈을 기르고, 그 판단 근거를 기록해 AI에 다시 돌려주는 습관이다.
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하네스·루프·그래프 엔지니어링 완전 정리: AI 에이전트 용어가 3년 동안 계속 바뀌어온 이유
프롬프트에서 컨텍스트, 하네스를 거쳐 루프와 그래프까지. sudoremove 채널 대담을 토대로 AI 에이전트 용어가 3년간 바뀌어온 흐름과 각 단계가 실제로 풀려 했던 문제를 정리했다.
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클로드 디자인 구조 분석: 버티컬 AI 에이전트를 만드는 여섯 가지 설계 패턴과 적용법
클로드 디자인이 좋은 결과를 내는 이유를 사용법이 아니라 구조에서 찾아, 컨텍스트 그라운딩과 구조화된 메모리부터 멀티모달 입력과 셀프 QA 루프, 핸드오프까지 여섯 가지 에이전트 설계 패턴으로 정리했다.
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하네스 엔지니어링이란? 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음 단계로 온 AI 코딩 전략 정리
프롬프트와 컨텍스트 엔지니어링 다음에 등장한 하네스 엔지니어링을 정리했다. 말로 하는 지시 대신 어기면 실제로 막히는 장치를 만들어, 사람의 개입 없이 AI가 스스로 개발하고 검증하게 하는 방법이다.
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AI 에이전트 컨텍스트 엔지니어링 실전 가이드: 시스템 프롬프트 조율부터 메모리 관리까지
AI 에이전트가 실제 제품에서 무너지는 원인은 모델이 아니라 컨텍스트 설계다. 컨텍스트를 유한 자원으로 다루는 관점과 시스템 프롬프트 조율, 부정 예시 대신 긍정 예시, 대화 기록 관리 같은 실전 원칙을 정리했다.
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컨텍스트 엔지니어링과 DSPy 실습 정리 — 맥락 오염, 평가 설계, 도구 호출과 RAG까지
컨텍스트 엔지니어링이 무엇인지부터 맥락 오염 문제, DSPy로 다단계 흐름을 짜는 법, 관측과 평가를 붙이는 방법, 도구 호출과 검색·메모리를 결합하는 과정까지 82분짜리 실습 강의를 한 편으로 정리했다.
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에이전트 스킬 vs MCP 차이 정리: 컨텍스트 창을 아끼는 점진적 공개 방식까지
MCP는 AI 앱과 외부 도구를 잇는 개방형 표준이고, 에이전트 스킬은 필요한 순간에만 지시와 코드를 꺼내 쓰는 폴더다. 두 기술이 컨텍스트 창을 쓰는 방식이 어떻게 다른지, 언제 무엇을 골라야 하는지 정리했다.
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CLAUDE.md 제대로 쓰는 법 — 프로젝트 지도부터 시행착오 일지까지 네 가지 역할
Claude Code의 CLAUDE.md를 단순 설정 파일로 쓰면 놓치는 것들. 프로젝트 지도·개인 규칙서·능력 경계·시행착오 일지라는 네 역할과 전역·지역 분리, 200줄 원칙을 정리했다.
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제프 딘 YC 강연 정리 — 추론 하드웨어, 컨텍스트 엔지니어링, AI 창업 문제 고르는 법
구글 수석과학자 제프 딘이 YC 스타트업스쿨 2026에서 밝힌 판단들 — 추론 전용 하드웨어의 부상, 데이터 이동이 만드는 1000배 에너지 격차, 에이전트가 흔들리는 이유, 그리고 두세 명짜리 팀이 여전히 이길 수 있는 문제의 조건을 정리했다.
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컨텍스트 엔지니어링이란: 기업 AI가 파일럿에서 멈추는 이유와 데이터 기반 구축법
버나드 마와 엘라스틱의 마시모 멜로가 컨텍스트 엔지니어링을 주제로 나눈 대담. 모델을 낡은 워크플로에 얹으면 왜 더 자신 있게 틀린 답이 나오는지, 에이전트 시대에 무엇을 먼저 갖춰야 하는지 정리했다.
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하네스 엔지니어링이란 무엇인가: 코딩 에이전트의 AI 레이어와 세션 오케스트레이션 정리
AI 코딩 분야에서 유행어가 된 하네스 엔지니어링을 개념부터 풀어낸다. 도구가 이미 제공하는 하네스와 직접 만드는 AI 레이어의 구분, 훅 활용법, 여러 코딩 에이전트 세션을 엮는 랄프 루프까지 정리했다.
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그래프 엔지니어링이란 — AI 에이전트 100개를 DAG로 병렬 실행하는 방식과 토큰 비용
딥 리서치 한 번에 에이전트 100여 개가 단계별로 움직인다. 오일러의 그래프 이론이 에이전트 설계로 이어진 흐름과 병렬화의 이점·비용을 정리했다.
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클로드 코드 작동 원리 완전 정리: 모델·도구·메모리·컨텍스트·가드레일과 에이전트 루프
AI 코딩 에이전트가 마법처럼 보이는 이유는 모델이 아니라 하네스라는 소프트웨어에 있다. 클로드 코드를 모델·도구·메모리·컨텍스트·가드레일 다섯 조각으로 분해하고, 파이썬 300줄 축소판까지 만들어 본 강의를 정리했다.
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AI 에이전트 프롬프트 설계 7가지 원칙: CLAUDE.md·검증 강제·컨텍스트 관리 정리
DO&DON'T 대조와 검증 강제, 삼중 반복 배치, 턴 예산과 비용 인식, 사고 과정 분리, Skills 설명 예산, 컨텍스트 경계 설계까지 코딩 에이전트를 다루는 프롬프트 설계 원칙 7가지를 정리했다.
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루프 엔지니어링이란? 프롬프트·컨텍스트 다음 단계로 넘어간 AI 에이전트 루프 설계와 하네스
AI 에이전트 개발의 병목이 프롬프트 문구에서 컨텍스트 구성으로, 다시 루프 설계로 옮겨갔다. 종료 조건 설계, 하네스 엔지니어링, 컨텍스트 부패 대응, 값싼 검증기 배치까지 실무 관점에서 정리했다.
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LLM 컨텍스트 압축 기법 총정리 — 긴 프롬프트가 오히려 성능을 떨어뜨리는 이유
긴 프롬프트를 넣을수록 모델이 더 똑똑해질 것 같지만 실제로는 반대다. 컨텍스트 로트가 왜 생기는지, 그리고 2026년 AI 엔지니어들이 실제로 쓰는 11가지 컨텍스트 압축 기법과 적용 순서를 정리했다.
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에이전틱 프로그래밍 쉽게 이해하기 — 멀티에이전트 설계와 컨텍스트 엔지니어링, 비용까지
개발자 유튜버가 자신의 대본 작성 자동화 프로젝트를 예로 들어 에이전트, 멀티에이전트, 컨텍스트 엔지니어링, 오케스트레이션 개념을 정리했다.
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클로드 코드 작동 원리 분석 - ReAct 루프와 서브에이전트, 할 일 목록 구조
터미널에서 돌아가는 코드 에이전트는 새로운 마법이 아니다. 계획-실행-검증 루프, 서브에이전트, 할 일 목록 파일 등 클로드 코드의 구조를 강연 내용으로 정리했다.
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AI 장기 메모리 정리: supermemory·Mem0·Zep·Memori로 보는 에이전트 기억 설계
AI가 지난 대화를 잊지 않게 만드는 장기 메모리 기술을 정리했다. supermemory·Mem0·Zep의 Graphiti·Memori가 기억을 저장하고 꺼내는 방식과 실습, 설계 시 고민해야 할 지점을 함께 다룬다.
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AI 하네스란 무엇인가 — 가드레일·검증·로그인 처리로 낡은 모델까지 일하게 만드는 에이전트 설계법
모델도 프롬프트도 바꾸지 않고 에이전트의 결과를 뒤집는 장치, AI 하네스. IBM 개발자 애드보킷이 콘퍼런스 무대에서 직접 만든 예제로 구성 요소와 가드레일, 검증 단계와 보안상의 이점까지 차근차근 정리했다.
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프롬프트·컨텍스트·하네스·루프 엔지니어링 차이 — AI 에이전트 작동 원리 정리
프롬프트, 컨텍스트, 하네스, 루프 엔지니어링은 서로를 대체하지 않고 감싼다. 네 단계가 어떻게 쌓이는지와 루프를 쓸 때의 주의점을 실제 예시로 정리했다.
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컨텍스트 로트 논문 분석: 긴 컨텍스트 LLM 성능 저하와 컨텍스트 엔지니어링
Chroma 연구진의 '컨텍스트 로트' 논문은 입력이 길어질수록 LLM 성능이 일관되게 유지되지 않음을 보인다. 방해 문구·유사도·문맥 셔플 실험으로 '무엇을 컨텍스트에 넣는가'가 왜 중요한지 짚는다.
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컨텍스트 엔지니어링 완전 정리: RAG 검색에서 모델이 직접 탐색하는 방식으로의 전환
RAG로 문맥을 넣어주던 방식이 모델이 직접 파일을 뒤지고 스스로를 재귀 호출하는 방식으로 옮겨가고 있다. 문맥 창에 딱딱한 한계가 생기는 이유부터 컨텍스트 로트, 재귀 언어 모델의 작동 방식까지 정리했다.
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AI 에이전트 루프 엔지니어링 4단계: 검증 루프와 자기개선 루프로 신뢰성 높이기
랭체인 웨비나가 정리한 AI 에이전트의 네 가지 루프. 도구를 호출하는 기본 루프부터 결과를 채점하는 검증 루프, 슬랙·이메일 같은 이벤트 기반 실행, 트레이스를 분석해 스스로 고쳐 나가는 학습 루프까지 짚어본다.
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루프 엔지니어링이란 무엇인가: 코딩 에이전트를 프롬프트 대신 스스로 도는 루프로 설계하는 법
코딩 에이전트를 매번 프롬프트로 붙잡고 있는 대신 스스로 돌게 만드는 '루프 엔지니어링'이 무엇인지, 트리거와 검증 가능한 목표라는 전제 조건부터 다섯 가지 구성 요소, 그리고 모호한 목표와 비용 폭주라는 두 함정까지 정리했다.
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Gemini 3 업무 활용법: 멀티모달 이해와 워크스페이스 검색 등 실무 변화 다섯 가지
쏟아지는 Gemini 3 업데이트 가운데 직장인의 일이 실제로 달라지는 다섯 가지를 골라, 영상과 소리를 함께 읽는 멀티모달 이해부터 긴 문서 활용, 워크스페이스 검색, 생성형 화면, 의도 파악까지 사례와 함께 정리했다.
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앤트로픽 장기 과제 AI 에이전트 설계 원칙: 두뇌와 손 분리, 검증자 루프, 메모리 정리, 조직 단위 하니스
앤트로픽 엔지니어가 AI 엔지니어 콘퍼런스에서 밝힌 장기 과제용 비동기 에이전트 설계 원칙을 정리했다. 실행 환경과 판단 주체를 분리하고, 채점은 별도 문맥에 맡기며, 메모리는 사후에 다시 손보는 방식이 핵심이다.
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OpenAI 데이터 에이전트 구조: 모델 하나와 도구 13개로 사내 질문에 답한다
OpenAI 사내 데이터 에이전트는 라우터도 파인튜닝도 없이 모델 하나와 도구 13개로 돌아간다. 7만 개가 넘는 테이블 중에서 정답을 찾아내는 컨텍스트 조립 계층의 설계와, 이를 만든 팀이 직접 밝힌 다섯 가지 엔지니어링 교훈을 정리했다.
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AI 에이전트란? 도구 호출·컨텍스트·루프로 이해하는 작동 원리와 4가지 구축 방법
AI 에이전트는 도구를 사용할 수 있고 목표를 달성할 때까지 스스로 반복 실행되는 언어 모델이다. 도구 호출·컨텍스트 윈도우·메모리·RAG·에이전트 루프라는 핵심 구성 요소와 노코드부터 풀코드까지 4단계 구축 방법을 정리했다.
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딥 에이전트(Deep Agents) 개념 정리 — 계획·서브에이전트·파일시스템·요약
LangChain 메인테이너가 설명하는 딥 에이전트. 일반 에이전트와 무엇이 다른지, 계획 도구·서브 에이전트·파일 시스템·요약 등 하네스의 핵심 요소와 배포 시 고려사항을 정리했다.
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컨텍스트 엔지니어링 완벽 정리 — 프롬프트 엔지니어링과 무엇이 다른가
프롬프트를 길게 쓰는 것만으로는 AI 답변이 좋아지지 않는다. 구글 클라우드가 설명하는 컨텍스트 엔지니어링의 개념과 네 가지 실패 유형, 쓰기·선택·압축·격리 4단계 실전법을 정리했다.
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루프 엔지니어링이란? 프롬프트·컨텍스트·하네스를 잇는 AI 코딩의 사다리
AI로 코드를 짜는 방식이 프롬프트→컨텍스트→하네스→루프 엔지니어링으로 어떻게 발전해 왔는지 단계별로 정리한다. 세 개의 중첩 루프와 '어디까지 사람이 운전대를 잡을 것인가'라는 질문을 짚는다.
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하네스 엔지니어링 뜻과 개념 — 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링과 무엇이 다른가
코딩 에이전트를 예로 하네스 엔지니어링을 제1원리로 풀어낸다. 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링을 감싸는 상위 개념이 왜 하네스인지, LLM 면접 답변까지 정리했다.
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프로덕션 AI 에이전트 아키텍처: 마크다운 지식베이스가 확장되지 않는 이유
개인용 AI 에이전트는 마크다운 지식베이스로 충분하지만, 여러 사용자에게 배포하는 프로덕션에서는 데이터베이스 위에 컨텍스트 검색과 에이전트 메모리 층이 필요하다.
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AI 에이전트 vs 워크플로: 툴 콜링이 바꾼 2026년의 에이전트
워크플로 시대에서 에이전트 시대로의 전환을 정리한다. LLM을 에이전트로 바꾼 툴 콜링과, 프롬프트에서 컨텍스트, 다시 에이전트 하네스로 옮겨 간 구축 방법론을 짚는다.
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AI 에이전트 컨텍스트 관리 전략: 스마트 트렁케이션·메모리·서브에이전트로 실패 줄이기
요약이 오히려 독이 되고 단순 잘라내기가 추론을 망친 실패 경험을 통해, AI 에이전트가 대화가 길어질 때 무엇을 기억하고 무엇을 버려야 하는지 실무 관점의 컨텍스트 관리 전략을 정리했다.
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AI 에이전트 메모리 패턴: 컨텍스트 트렁케이션·요약·서브에이전트·장기기억 총정리
OpenAI 빌드아워 세션에서 소개한 에이전트 메모리 설계 원칙을 정리했다. 컨텍스트가 무너지는 네 가지 실패 유형과, 재구성·격리·추출이라는 세 전략, 그리고 단기·장기 기억을 다루는 실전 기법을 다룬다.
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AI 에이전트 컨텍스트 엔지니어링: 스킬·메모리·컴팩션과 AT&T 프로덕션 사례
구글 클라우드가 설명하는 AI 에이전트 컨텍스트 엔지니어링의 핵심 — 컨텍스트 로트, 스킬과 점진적 공개, 세션 컴팩션, 메모리 뱅크, 그리고 AT&T의 프로덕션 적용 사례를 정리했다.
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MCP vs 스킬(Skills): AI 에이전트에 맞는 LLM 확장 방법 고르기
LLM에 데이터와 능력을 더하는 두 방법인 MCP와 스킬(Skills)의 차이를 IBM Technology 영상이 정리했다. 실시간 데이터 연결은 MCP, 반복 가능한 작업 방식 학습은 스킬이 적합하다.
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루프 엔지니어링이란? 프롬프트·컨텍스트·하니스를 넘어선 AI 엔지니어링의 다음 단계 정리
AI 엔지니어링이 프롬프트에서 컨텍스트, 하니스로 쌓여온 흐름을 짚고, 에이전트가 스스로를 프롬프트하는 루프 엔지니어링 개념을 월드컵 사이트 예시로 풀어낸다. 버즈워드라는 비판과 다음 진화 가능성까지 균형 있게 다룬다.
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n8n·AI 자동화 학습 로드맵 — 워크플로우 기초부터 수익화까지
AI 에이전트부터 만들려다 실패하지 않으려면 워크플로우 기초가 먼저다. n8n을 처음부터 다시 배운다면 밟을 단계별 학습 순서와 실전 원칙을 정리했습니다.
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컨텍스트 엔지니어링: 프롬프트 엔지니어링을 대체하는 AI 설계법
제한된 컨텍스트 창에 무엇을 넣을지 정교하게 설계하는 컨텍스트 엔지니어링을 컨플루언트 개발자가 6가지 구성요소와 4가지 도구로 설명한다.
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AI 에이전트 메모리와 세션 설계: 단기·장기 기억으로 개인화하는 법
구글 클라우드 테크가 반려동물 쇼핑 에이전트 예제로 설명하는 메모리·세션 활용법. 단기·장기 기억, 새 정보 갱신, 사용자 데이터 통제, MCP 활용까지 정리했다.
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AI 에이전트 하네스란? 컨텍스트 관리를 넘어선 하네스 엔지니어링과 루프 구조 정리
AI 에이전트 하네스는 모델과 외부 세계 사이의 환경 전체를 뜻한다. Claude Code·Codex에 내장된 이 개념과 컨텍스트 관리를 넘어선 하네스 엔지니어링, 장기 작업을 가능케 하는 루프 구조를 정리했다.
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AI 엔지니어 필수 5대 역량: 평가·컨텍스트 엔지니어링·프로덕션 에이전트·LLMOps·적응력
프롬프트 엔지니어링과 RAG만으로는 부족하다. 200명 이상을 AI 직군에 코칭한 강사가 꼽은, 고연봉 AI 엔지니어를 가르는 평가, 컨텍스트 엔지니어링, 프로덕션 에이전트, LLMOps, 적응력 다섯 가지 실무 역량을 정리했다.
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Hermes AI 에이전트 아키텍처 분석: 에이전트 루프·컨텍스트·메모리·게이트웨이
Hermes AI 에이전트의 내부 구조를 단계별로 해설한다. 에이전트 루프, 컨텍스트 구성과 압축, SQLite·외부 메모리, 메시징 게이트웨이, 크론 작업까지 직접 만들 때 참고할 설계 원리를 정리했다.
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컨텍스트 엔지니어링이란: AI 에이전트 성능을 좌우하는 4가지 전략
컨텍스트 엔지니어링은 매 단계 컨텍스트 창에 꼭 필요한 정보만 채우는 기술이다. 랭체인이 정리한 쓰기·선택·압축·격리 네 전략과 랭그래프 적용법을 풀어본다.
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MCP vs 에이전트 스킬 차이: AI 에이전트가 느리고 비싸지는 이유와 해법
MCP 서버를 잔뜩 연결했는데 AI 에이전트가 오히려 느려졌다면 원인은 모델이 아니라 컨텍스트다. MCP와 에이전트 스킬의 차이, 그리고 언제 무엇을 써야 하는지 정리했다.
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컨텍스트 엔지니어링이란? 프롬프트 엔지니어링을 넘어서는 AI 설계법
모델이 바뀔 때마다 무력해지는 프롬프트 대신, 정확한 자료와 도구를 설계하는 컨텍스트 엔지니어링이 부상하는 이유와 오프로딩·선택·압축·격리 전략을 정리했습니다.
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컨텍스트 엔지니어링: 더 많은 컨텍스트가 오히려 AI를 망치는 '컨텍스트 로트'와 4가지 레버
가장 똑똑한 모델도 정보를 더 넣을수록 느려지고 혼란스러워진다. 기록·선택·압축·격리 네 가지 레버와 컨텍스트가 깨지는 네 가지 방식, 그리고 KV 캐시 비용까지 2026년 핵심 기술을 사례와 함께 정리했다.
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컨텍스트 엔지니어링이란? RAG·에이전트형 RAG·그래프 RAG로 AI 성능 높이는 4대 기둥
최신 AI가 자신 있게 틀리는 이유는 추론력 부족이 아니라 적절한 컨텍스트의 부재다. IBM Technology가 설명하는 컨텍스트 엔지니어링 4대 기둥과 RAG·에이전트형 RAG·그래프 RAG·압축 기법을 정리했다.
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AI 코딩 토큰 비용 94% 절감 — 로컬 코드 인덱스로 입력 컨텍스트 줄이기
AI 코딩 도구 요금이 갑자기 치솟은 개발자가 원인을 추적해 보니 비용의 90%가 '입력 컨텍스트'였다. 로컬 코드 인덱스로 토큰을 94% 줄인 실험과 교훈을 정리했다.
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AI 에이전트 만들기 실전 — 버셀·커서·콤포지오로 텔레그램 봇 구축하기
버셀 AI SDK, 콤포지오, 슈퍼메모리로 텔레그램에서 대화하며 메일까지 처리하는 AI 에이전트를 처음부터 만드는 과정을 정리했다. 몸·뇌·손 비유로 에이전트 구조를 풀어낸다.
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프롬프트 엔지니어링 2026 전망 — 사라진 게 아니라 컨텍스트 엔지니어링으로 커졌다
2026년 프롬프트 엔지니어가 독립 직무로서 어디에 남아 있고 어떻게 변했는지 정리했습니다. 프롬프트 엔지니어링은 사라진 게 아니라 컨텍스트 엔지니어링으로 확장됐다는 현장의 관점을 담았습니다.
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AI 에이전트란 무엇인가 — 설계 패턴부터 멀티 에이전트·프로덕션 운영까지
AI 에이전트의 기본 개념과 리액트 루프, 반영·도구 사용·계획·멀티 에이전트 협업 패턴, 그리고 평가·가드레일·보안까지 프로덕션 수준의 에이전트 구축 노하우를 정리했습니다.
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AI 생산성 높이는 법 5가지 — 컨텍스트 엔지니어링·생각의 사슬·역질문 프롬프트
스탠퍼드 강사 제레미 어틀리가 제안하는 AI 생산성 향상 핵심 기술. 컨텍스트 엔지니어링, 생각의 사슬, 퓨샷·역할 부여·역질문 프롬프트로 AI를 '유능하지만 거절 못 하는 인턴'처럼 다뤄 더 나은 결과를 얻는 법을 정리했다.
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에이전트 AI 완전 가이드 2026: LLM·트랜스포머·RAG부터 모델과 에이전트 차이까지
AI 전문가 아이쉬와리아 스리니바산이 LLM의 토큰 예측 원리부터 트랜스포머와 어텐션, 컨텍스트 엔지니어링, RAG, 추론 모델, 그리고 모델과 에이전트의 결정적 차이까지 AI 에이전트의 작동 원리를 단계별 사다리로 풀어 설명한다.
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프롬프트 엔지니어링 프레임워크 2026 — GPT·클로드·제미나이·퍼플렉시티 공통 7단계
역할·작업·맥락·예시·출력·제약·지시의 7단계로 구성된 범용 프롬프트 프레임워크를 정리했다. 모델별 차이, 사고연쇄·검증연쇄·역프롬프트 같은 고급 기법, 그리고 컨텍스트 엔지니어링과의 관계까지 다룬다.
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프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링의 차이 — AI 에이전트를 위한 메모리·상태·RAG·도구 설계
IBM이 여행 예약 에이전트 사례로 설명하는 프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링의 차이. 메모리·상태 관리·RAG·도구까지 에이전트형 AI 설계의 핵심을 정리했습니다.
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멀티 에이전트 시스템 설계 핵심: 병렬과 순차의 차이, 코그니션·앤트로픽 비교
코그니션 랩스와 앤트로픽이 공개한 에이전트 설계 원칙을 비교한다. 작업 간 의존성이 있으면 순차 처리, 독립적이면 병렬 처리가 답이라는 결론을 정리했다.
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AI 에이전트·MCP·디자인 시스템: 일관된 소프트웨어를 만드는 새로운 개발 방식
디자인 시스템과 컨텍스트 엔지니어링, MCP를 결합하면 비전문가도 AI 에이전트로 규칙을 지키는 소프트웨어를 만들 수 있다. IBM이 그 원리를 레고에 빗대 쉽게 풀어낸다.
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AI 제대로 쓰는 법 5단계 — 프롬프트 ROLE 공식과 컨텍스트 엔지니어링
대부분은 AI를 잘못 쓴다. 조지아텍 출신 사자드가 AI 멘탈 모델, ROLE 프롬프트 공식, 마스터·시스템 프롬프트, 파워 기법, 도구 스택까지 5단계로 정리한다.
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