AI 에이전트 장기 과제 평가법: 시간 지평 측정 지표와 환경·판정 모델 루브릭 설계 원칙
테타 소프트웨어 창업자들이 AI 엔지니어 행사에서 '장기 과제'의 정의부터 다시 짚고, 에이전트를 훈련·평가하는 환경과 판정 모델을 어떻게 설계해야 하는지, 기존 금융 벤치마크는 왜 부족한지를 정리했다.
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평가 환경 최신 뉴스와 핵심 해설
평가 환경 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
모건스탠리 알파랩: 퀀트 리서치를 자동화한 AI 에이전트 하네스의 설계와 실패에서 얻은 교훈
모건스탠리 AI 연구팀이 퀀트 리서치 자동화를 위해 만든 알파랩의 리서치·평가·대량 실험 3단계 구조와 초기 성과, 실패가 남긴 교훈, 그리고 평가 환경 중심으로 방향을 튼 2.0 구상을 정리했다.
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