AI와 수학 함수: 손실함수와 엔트로피, 삼각함수 위치 인코딩, 강화학습 보상함수 정리
카이스트 김정호 교수가 정답과의 거리를 줄이는 평균제곱오차와 엔트로피, 확률을 만드는 소프트맥스, 삼각함수를 쓰는 위치 인코딩과 강화학습 보상함수를 차례로 들어 AI를 통제하는 수단이 결국 수학 함수라고 설명한다.
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AI TOPIC
포지셔널 인코딩 최신 뉴스와 핵심 해설
포지셔널 인코딩 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
확산 모델(DDPM) 구현: U-Net 설계와 타임스텝 포지셔널 인코딩, 역과정 샘플링까지
확산 모델을 코드로 직접 구현하는 스터디 발표 정리. 노이즈를 예측하는 학습 방식과 U-Net 스킵 커넥션, 타임스텝을 포지셔널 인코딩으로 주입하는 방법, 역과정 샘플링의 원리까지 코드 흐름을 따라간다.
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