AI 시대의 컴파일러와 프로그래밍 언어: MIT 아마라싱헤 교수 PLDI 2026 기조연설 정리
MIT 사만 아마라싱헤 교수의 PLDI 2026 기조연설 정리. 머신러닝이 컴파일러를 보강하고 생성하고 대체하는 세 갈래 미래, 사람이 아닌 LLM을 위한 언어와 기록 형식을 새로 설계하자는 구상을 다룬다.
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MIT 사만 아마라싱헤 교수의 PLDI 2026 기조연설 정리. 머신러닝이 컴파일러를 보강하고 생성하고 대체하는 세 갈래 미래, 사람이 아닌 LLM을 위한 언어와 기록 형식을 새로 설계하자는 구상을 다룬다.
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케블린 헤니가 서로 기준이 다른 세 가지 언어 순위를 나란히 놓고, 상위권이 왜 20세기 언어로 채워져 있는지와 우리가 쓰는 개념이 왜 1960년대 산물인지, 그리고 LLM이 언어 생태계를 어느 쪽으로 밀고 있는지 설명한다.
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AI 에이전트가 쏟아내는 '슬롭' 코드를 또 다른 에이전트로 검증한다. 코드 리뷰를 없앤 팀이 설계 문서와 불변 규칙, 실행 추적만으로 프로그래밍 언어를 3년간 만들어 온 방법을 정리했다.
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23대만 제작된 PDP-6를 에뮬레이터로 재현해 1966년경 리스프를 실행한 사례를 소개한다. 라이트펜과 자기테이프로 코드를 불러오는 과정, car와 cdr이라는 이름이 IBM 704 명령어 구조에서 나온 배경까지 정리했다.
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AI 시대에도 주니어 채용은 살아 있다. 취업 시장 데이터를 근거로 2026년에 배울 언어 Top 5(Python, JS/TS, Java·C#, SQL)와 보너스 언어를 정리했습니다.
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