MCP·A2A·AG-UI·A2UI 비교: AI 에이전트 프로토콜 4종 구조와 역할 정리
구글 개발자 애드보킷이 NDC 코펜하겐에서 정리한 에이전트 프로토콜 지도. 백엔드의 MCP·A2A와 프런트엔드의 AG-UI·A2UI가 각각 무엇을 해결하는지, 도구마다 지원 범위가 어떻게 갈리는지 실제 시연과 함께 짚었다.
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구글 개발자 애드보킷이 NDC 코펜하겐에서 정리한 에이전트 프로토콜 지도. 백엔드의 MCP·A2A와 프런트엔드의 AG-UI·A2UI가 각각 무엇을 해결하는지, 도구마다 지원 범위가 어떻게 갈리는지 실제 시연과 함께 짚었다.
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서로 다른 회사가 만든 AI 에이전트가 함께 일하려면 웹의 HTTP 같은 공통 규약이 필요하다. A2A·MCP·ACP·ANP·AG-UI 다섯 프로토콜이 각각 무엇을 정하고 어떻게 한 시스템 안에서 맞물리는지 정리했다.
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테디노트 대담에서 두 개발자가 MCP가 도구 연결 표준으로 자리 잡은 배경과 구글 A2A의 등장 의도, MCP 서버 안에 에이전트 로직을 넣는 방식의 장단점과 멀티 에이전트 구조와의 트레이드오프를 짚었다.
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MCP와 A2A로 기업용 멀티 에이전트를 설계할 때 마주치는 내부 데이터 유출, 프롬프트 인젝션, 확장성 문제를 가드레일·에이전트 카드·도커라이징 관점에서 정리한다.
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MCP와 A2A는 유행일까 아닐까. 에이전트 시대의 두 프로토콜을 난이도·유용성·보안 관점에서 비교하고, 기업 도입 시 무엇을 고려해야 하는지 대담 내용을 정리했다.
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구글 클라우드가 A2A 프로토콜과 에이전트 레지스트리로 수십~수백 개 에이전트를 발견·연결·관리하는 방법을 강아지 산책·여행 계획 예제로 설명한다.
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최신 AI 에이전트의 작동 원리를 결정하는 다섯 가지 개념을 정리했다. 행동을 규정하는 agents.md와 스킬, 외부 도구·다른 에이전트와 연결하는 MCP·A2A, 큰 작업을 나누는 서브에이전트를 살펴본다.
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구글 클라우드가 ADK와 A2A로 역할이 다른 여러 AI 에이전트가 협업해 5분 만에 게임 기획안을 만드는 과정을 시연했다. 충돌 해결과 사람의 개입 지점까지 정리했다.
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