AI 네이티브 되는 법, 대화 링크·스와이프 파일·AI 우선 작업 계획 습관 정리
AI 활용을 호기심·문해·네이티브 3단계로 나누고 대부분이 2단계에서 멈춘다고 진단한다. 대화 링크를 문서에 붙이기, 좋은 예시를 먼저 분석시키기, 작업별 도구 사전 지정, 프롬프트 데이터베이스까지 네 가지 습관을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI TOPIC
AI 워크플로우 최신 뉴스와 핵심 해설
AI 워크플로우 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 17편을 최신순으로 모았습니다.
에이전트 스킬 만들기 실전 후기 - 클로드에게 유튜브 영상 편집을 가르친 4단계 방법
한 시간짜리 원본을 3분 만에 러프컷으로 줄인 영상 편집 스킬 제작기다. 스킬 폴더의 구성과 실제 동작 순서, 한 번 함께 해본 뒤 그 대화를 스킬로 굳히는 4단계 방법, 그리고 이 접근의 한계까지 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI 에이전트란 무엇인가? LLM과 AI 워크플로우의 차이를 3단계로 쉽게 정리했다
코딩을 몰라도 이해할 수 있도록 LLM과 AI 워크플로우, AI 에이전트를 3단계로 나눠 설명한 영상을 정리했다. RAG와 리액트(ReAct) 같은 용어의 실제 의미와, 워크플로우와 에이전트를 가르는 결정적 기준을 짚는다.
핵심 내용 읽기 →
AI 에이전트 개념 정리 — LLM·워크플로우·에이전트를 가르는 기준은 의사결정권
LLM부터 AI 워크플로우, AI 에이전트까지 헷갈리는 개념을 세 단계로 정리했다. 셋을 가르는 기준이 왜 의사결정권인지, RAG는 어디에 속하는지, ReAct라는 이름은 어디서 왔는지 비전공자 눈높이로 짚는다.
핵심 내용 읽기 →
AI 네이티브 조직 실험: 클로드 코드 에이전트에게 유튜브 채널 온보딩하기
AI 네이티브 조직이란 무엇일까. 한 유튜브 팀이 클로드 코드로 에이전트를 만들어 204편 자막을 모으고 채널을 분석시키며 얻은 실전 교훈과, 'AI가 아직 못하는 일'까지 솔직하게 담았다.
핵심 내용 읽기 →
Fable 5 활용법: 고성능 AI 모델 실전 사용 사례 5가지와 절약 팁
사용량 한도가 빡빡한 최고 성능 모델을 어디에 써야 할까. 할 일 발굴부터 버그 잡기, 계획 수립, 코드 리팩터링까지 실전 활용 5가지와 절약 팁 3가지를 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
클로드 사용법 완전 가이드 — ICC 프롬프트·프로젝트·스킬 활용
클로드를 제대로 쓰는 법을 초급부터 정리했다. ICC 프롬프트 공식과 맥락 인터뷰, 아티팩트와 리서치, 그리고 프로젝트·스킬·커넥터로 나만의 업무 시스템을 만드는 방법을 담았다.
핵심 내용 읽기 →
어도비 에이전틱 AI와 MCP 커넥터로 바뀌는 크리에이티브 클라우드 창작 워크플로우 총정리
어도비 크리에이티브 클라우드에 들어온 새 에이전틱 AI, MCP 커넥터로 이메일과 회의록을 연결하는 방법, AI 데이터센터가 부른 하드웨어 가격 상승, 강력한 모델의 안전장치까지 케빈 스트랫버트 테크 팟캐스트가 짚은 핵심을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
채팅형 AI 영상 생성 에이전트: 노드 없이 문장으로 만드는 숏폼·광고 워크플로우
복잡한 노드 편집 없이 문장 몇 줄로 단편 드라마와 광고 영상을 만드는 멀티 에이전트 플랫폼을 시연하며, 채팅 기반 AI 영상 제작의 가능성과 한계를 짚었다.
핵심 내용 읽기 →
알리 압달의 창업가 AI 워크플로우: 입력·처리·출력과 Claude 프로토타이핑 활용
유튜버이자 창업가 알리 압달이 모든 업무를 입력·처리·출력으로 나눠 AI 도구를 배치하는 방식을 정리했습니다. 음성 입력, Claude 프로토타이핑, 콘텐츠 훅 생성까지 실제 워크플로우를 담았습니다.
핵심 내용 읽기 →
Claude 활용법 총정리: 아티팩트, 프로젝트 기능, 데이터 시각화로 업무 자동화하기
유튜버 제프 수가 1년 만에 AI 업무의 절반 이상을 Claude로 옮긴 과정을 정리했습니다. 초기 설정부터 아티팩트, 프로젝트 기능, 비정형 데이터 시각화까지 실제 업무 사례로 짚습니다.
핵심 내용 읽기 →
코딩 없이 첫 AI 에이전트 만드는 법: 문제를 한 번 풀고 영구 자동화하는 패턴
챗봇과 에이전트의 차이부터 도구 연결, 문제를 한 번 풀고 정기 실행으로 영구화하기, 스킬과 메모리, 여러 에이전트를 잇는 파이프라인까지. 코드 없이 첫 AI 에이전트를 만드는 핵심 패턴을 단계별로 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI 정보 계층 구조 만들기: 도구를 바꿔도 사라지지 않는 단 하나의 투자
새 대화마다 나와 내 비즈니스를 다시 설명하는 '마찰 비용'을 없애는 방법. 비즈니스를 한 번 글로 정리해 어떤 AI에든 읽히는 정보 계층 구조를 소개한다.
핵심 내용 읽기 →
컨텍스트 엔지니어링이란? 프롬프트 엔지니어링을 넘어서는 AI 설계법
모델이 바뀔 때마다 무력해지는 프롬프트 대신, 정확한 자료와 도구를 설계하는 컨텍스트 엔지니어링이 부상하는 이유와 오프로딩·선택·압축·격리 전략을 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
AI 에이전트란? LLM·워크플로우와 무엇이 다른지 3단계로 정리
챗봇형 LLM, 정해진 규칙의 워크플로우, 스스로 판단하는 AI 에이전트까지. 구글·MS·오픈AI가 왜 에이전트를 강조하는지와 실제 업무 활용을 단계별로 풀었습니다.
핵심 내용 읽기 →
VS Code Copilot 커스텀 인스트럭션·프롬프트 파일·커스텀 에이전트 차이와 AI 워크플로우
VS Code Copilot의 커스텀 인스트럭션·프롬프트 파일·커스텀 에이전트가 시스템 프롬프트의 어디에 삽입되는지와, 셋을 조합해 AI 코딩 워크플로우를 구성하는 방법을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
2026 AI 트렌드 6가지 정리: 워크플로우·맥락·광고·로봇 전망
맥킨지·OpenAI·스탠퍼드 자료를 토대로 2026년 AI 흐름을 6가지로 정리합니다. 모델 평준화, AI 워크플로우, 기술 장벽 붕괴, 맥락의 중요성, 챗봇 광고, 로봇까지 핵심만 짚습니다.
핵심 내용 읽기 →