AI 기초 개념 정리: 머신러닝 지도·비지도·자기지도·강화학습과 딥러닝 활용 사례까지
코드를 몰라도 AI를 이해해야 하는 실무자를 위한 강의다. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 관계부터 지도·비지도·자기지도·강화학습 네 가지 유형의 차이, 그리고 각 방식이 실제 업무 어디에 쓰이는지를 예시로 짚는다.
핵심 내용 읽기 →
AI TOPIC
AI 입문 최신 뉴스와 핵심 해설
AI 입문 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 23편을 최신순으로 모았습니다.
AI 에이전트란 무엇인가? LLM과 AI 워크플로우의 차이를 3단계로 쉽게 정리했다
코딩을 몰라도 이해할 수 있도록 LLM과 AI 워크플로우, AI 에이전트를 3단계로 나눠 설명한 영상을 정리했다. RAG와 리액트(ReAct) 같은 용어의 실제 의미와, 워크플로우와 에이전트를 가르는 결정적 기준을 짚는다.
핵심 내용 읽기 →
신경망 작동 원리 쉽게 이해하기: 뉴런, 가중치, 바이어스로 손글씨 숫자를 읽는 구조
28x28 픽셀 손글씨 숫자를 인식하는 가장 단순한 신경망을 따라가며 뉴런, 액티베이션, 가중치, 바이어스가 각각 무슨 일을 하는지 그림처럼 풀어 설명한 강의를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI 기초 총정리: 모델과 딥러닝, LLM과 멀티모달, AGI, 그리고 AI 밸류체인까지 한 번에
비전공자를 위해 AI의 정의부터 딥러닝의 등장, LLM과 멀티모달, AGI, 반도체와 에너지로 이어지는 밸류체인까지 한 강의로 정리한 카이스트 AI 대학원생의 입문 강의를 요약했다.
핵심 내용 읽기 →
에이전트 AI란 무엇인가 — 일반 AI와 다른 점을 엠마의 온라인 쇼핑몰 사례로 쉽게 설명
온라인 쇼핑몰을 운영하는 엠마의 사례로 에이전트 AI를 설명한다. 답변만 주는 일반 AI와 달리, 목표를 이해하고 계획을 세워 이메일·문구까지 실제로 만들어 실행하며 사람의 승인을 받는 방식을 다룬다.
핵심 내용 읽기 →
AI 모델 종류 총정리: 플래그십·경량·중간·오픈소스·특화 모델 고르는 법
티나 황이 수많은 AI 모델을 비행기에 빗대 다섯 범주로 정리했다. 각 범주의 특징과 대표 모델, 그리고 목적에 맞는 모델을 고르는 기준을 예시와 함께 설명한다.
핵심 내용 읽기 →
챗GPT 입문 8분 사용법: 접속·영어 질문 속도·답변 생성 원리까지
챗GPT를 처음 쓰는 사람을 위해 접속과 로그인, 영어 질문이 빠른 이유, 단어를 하나씩 생성하는 답변 원리와 학습 데이터 한계를 8분에 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
프롬프트 엔지니어링 입문 총정리: 토큰·환각·프롬프트 구성 요소와 제로/원/퓨샷 기법
생성형 AI의 발전사와 파라미터부터 토큰과 비용, 프롬프트의 네 가지 구성 요소, 환각, 제로·원·퓨샷과 생각의 사슬, 멀티모달 활용 사례까지. 초보자를 위한 프롬프트 엔지니어링 입문 강의를 한국어로 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
프롬프트 엔지니어링 입문 가이드: 효과적인 AI 프롬프트 작성법
챗GPT 같은 생성형 AI에서 원하는 결과를 얻는 프롬프트 엔지니어링 기초 강의 요약. 프롬프트의 정의, 반복적 개선 과정, 코드·콘텐츠·여행 일정 예시를 다룬다.
핵심 내용 읽기 →
2025 필수 AI 스킬 정리 - 프롬프트·AI 에이전트·바이브 코딩 핵심 가이드
생성형 AI의 기본 개념부터 프롬프트 작성 프레임워크, AI 에이전트 구성 요소, 바이브 코딩, 그리고 2025년 하반기 핵심 트렌드까지 한 번에 정리한 입문 가이드입니다.
핵심 내용 읽기 →
LLM 대규모 언어 모델이란? 초보자를 위한 쉬운 개념 설명
LLM(대규모 언어 모델)을 “도서관의 모든 책을 읽은 수석 연구원”에 비유해 쉽게 풀어낸 입문 강의를 정리했다. AI 모델과의 차이, 멀티모달 능력까지 한눈에.
핵심 내용 읽기 →
머신러닝이란? 데이터로 스스로 학습하는 AI 원리 쉽게 이해하기
넷플릭스 추천부터 구글 지도 도착 시간까지, 우리가 매일 쓰는 앱을 똑똑하게 만드는 머신러닝의 작동 방식과 한계를 쉽게 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
비개발자를 위한 Claude 입문 가이드: 문서 분석부터 크롬 확장 제작까지
코딩을 몰라도 따라 할 수 있는 Claude 실습 입문. 여행 계획, 문서 분석, 구글 드라이브 정리, 파워포인트 자동화, 웹사이트 감사, 크롬 확장 제작까지 다룬다.
핵심 내용 읽기 →
생성형 AI 입문 가이드: ChatGPT·대규모언어모델·확산모델 핵심 개념 총정리
AI를 처음 접하는 사람을 위한 생성형 AI 입문 가이드. ChatGPT의 등장과 대규모 언어모델의 작동 원리, 주요 기업과 모델, 텍스트·이미지·영상·음성을 만드는 확산모델, 실생활 활용법과 프롬프트 개념까지 한 영상으로 정리한다.
핵심 내용 읽기 →
생성형 AI 작동 원리 완벽 정리: 도구와 모델, 토큰·트랜스포머, 프롬프트와 환각까지 입문 가이드
우리가 여는 도구와 실제 일하는 모델의 차이, 토큰·트랜스포머·어텐션, 컨텍스트 윈도우와 프롬프트, 그리고 AI 환각까지 — 생성형 AI가 답을 만드는 과정을 초보자 눈높이로 쉽게 풀어낸 입문 해설입니다.
핵심 내용 읽기 →
AI 에이전트 쉽게 이해하기 — 챗봇·워크플로·에이전트 3단계 차이
ChatGPT는 쓰지만 AI 에이전트가 뭔지 헷갈린다면. LLM 챗봇, 정해진 워크플로, 스스로 판단하는 에이전트의 차이를 일상 예시로 3단계에 걸쳐 쉽게 풀어낸다.
핵심 내용 읽기 →
LLM 작동 원리 쉽게 이해하기: 학습 데이터·트랜스포머·파인튜닝·RLHF
거대 언어 모델(LLM)이 방대한 텍스트로 어떻게 학습하고, 트랜스포머 구조와 파인튜닝·인간 피드백을 거쳐 답을 생성하는지 입문자 눈높이로 정리했다. LLM의 간략한 역사와 주요 기업·전망도 함께 다룬다.
핵심 내용 읽기 →
프롬프트 엔지니어링 입문: 개념·언어 모델 역사·임베딩 기초 정리
프롬프트 엔지니어링이 왜 고연봉 직업으로 떠올랐을까. 코딩 지식 없이도 AI와 언어 모델의 기본, 좋은 프롬프트 작성법, 제로샷·퓨샷, 환각, 텍스트 임베딩까지 입문자가 알아야 할 핵심을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
인공지능이란 무엇인가 — 머신러닝·신경망·딥러닝으로 보는 AI의 진짜 작동 원리
AI는 마법이 아니라 데이터와 알고리즘으로 인간 지능을 흉내 내는 시스템이다. 머신러닝·신경망·딥러닝의 원리와 AI의 역사, 그리고 'AI는 진짜로 이해하지 못한다'는 한계를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
머신러닝이란? 어린이부터 전문가까지 5단계로 보는 ML 핵심
컴퓨터 과학자가 어린이·고등학생·대학생·박사·전문가 5단계로 머신러닝을 설명한다. 지도·비지도·강화·딥러닝의 차이와 데이터 편향 문제까지 쉽게 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
인공지능 작동 원리 쉽게: 학습·블랙박스·편향과 약·강·초인공지능
AI가 새 패턴을 스스로 학습하는 원리를 새 식별 예시로 풀고, 블랙박스 문제와 데이터 편향, 약·강·초인공지능 구분까지 비전문가 눈높이로 설명한다.
핵심 내용 읽기 →
AI 입문 정리: 머신러닝·딥러닝·생성형 AI·LLM은 어떻게 연결되나
구글의 4시간짜리 AI 입문 강의를 10분으로 압축한 영상을 바탕으로, AI·머신러닝·딥러닝·생성형 AI·LLM의 포함 관계와 핵심 개념을 비전공자 눈높이로 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
AI 모델 작동 원리 입문: 모델이란 무엇이고 어떻게 학습·개선되는가
AI 모델을 '현실을 단순화한 입력-출력 기계'로 정의하고, 매장 매출 예측이라는 간단한 회귀 예시로 모델을 만들고 학습시키고 개선하는 과정과 과적합 문제까지 설명한다.
핵심 내용 읽기 →