AI 자동화 시대의 커리어 전략: 지능 폭발 시나리오와 값어치가 오를 기술 고르는 법
80,000 Hours 공동창업자 벤 토드가 AI 연구 자동화 시점을 놓고 세 가지 시나리오를 제시하고, 대량 실업 논쟁의 실제 데이터와 값어치가 오를 기술을 고르는 네 가지 기준, 몇 달 안에 진로를 바꾸는 표준 절차까지 짚었다.
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AI TOPIC
AI 자동화 최신 뉴스와 핵심 해설
AI 자동화 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 53편을 최신순으로 모았습니다.
코딩 에이전트가 개발자에게 전화하는 데모: 판단이 필요할 때만 사람을 부르는 설계
음성 AI 빌더 챌린지 1위 데모. 코딩 에이전트가 사소한 수정은 스스로 처리하고, 되돌리기 어려운 설계 결정 앞에서만 개발자 휴대폰으로 전화를 걸어 선택을 받아낸 뒤 그 결정을 그대로 코드에 반영한다.
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RLHF 다음 단계는 자동화: GPT-4 공저자가 짚은 AI 비서 시대의 구조적 한계
AI가 어떤 과제에서는 인간을 넘어서고 어떤 과제에서는 여전히 사람 손을 필요로 하는 이유를 GPT-4 공저자가 RLHF의 설계에서 찾았다. 사람의 선호를 최적화한 모델은 비서로는 탁월하지만 자동화에는 맞지 않는다는 진단이다.
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클로드 스킬 사용법 정리: 프롬프트 반복 대신 재사용 가능한 AI 작업 매뉴얼 만들기
같은 질문에도 매번 다른 결과가 나오는 이유와, 클로드 스킬로 업무 규칙을 파일로 묶어 일관된 결과를 얻는 방법을 단계별로 정리했습니다.
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AI 해고의 덫: 자동화가 소비 수요를 무너뜨리는 이유와 경제학자들이 제안한 세금 해법
AI로 인력을 대체하는 개별 기업의 합리적 선택이 모이면 정작 물건 살 사람이 사라진다. 경제학 논문이 말하는 'AI 해고의 덫'의 구조와, 완전 대체에만 비용을 매기는 세금·보조금 해법을 함께 정리했다.
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OpenAI Codex 사용법 총정리 - 설치, 플러그인, /goal·/plan 기능
Tech With Tim이 정리한 OpenAI Codex 입문 강의. 데스크톱 앱 설치와 모델 선택, 컴퓨터·브라우저 제어 플러그인, 프로젝트와 워크트리, /goal·/plan·/compact·/review 명령, agents.md 메모리 파일까지 초보자 관점에서 핵심 기능을 짚습니다.
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Claude 스킬 8개로 1인 비즈니스 자동화: 이메일·CRM·제안서까지
채용 대신 Claude에 업무를 위임해 직원 없이 사업을 운영하는 방법. 전략·이메일·영업개발·CRM·제안서 등 실제 업무를 맡긴 8개 '스킬'의 구성과 효과를 정리했다.
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n8n Assistant: 시각적 워크플로를 대화로 함께 만드는 n8n 내장 AI 빌더 미리보기
n8n이 인터페이스에 내장한 빌더 에이전트 n8n Assistant를 프리뷰로 공개했다. 워크플로가 만들어지는 과정을 눈으로 보며 대화로 함께 만들고, 파라미터와 자격증명 설정, 테스트 실행까지 채팅 안에서 처리한다.
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에이전트 AI란 무엇인가 — 일반 AI와 다른 점을 엠마의 온라인 쇼핑몰 사례로 쉽게 설명
온라인 쇼핑몰을 운영하는 엠마의 사례로 에이전트 AI를 설명한다. 답변만 주는 일반 AI와 달리, 목표를 이해하고 계획을 세워 이메일·문구까지 실제로 만들어 실행하며 사람의 승인을 받는 방식을 다룬다.
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AI 코딩 에이전트로 유튜브 영상 제작을 프롬프트 하나로 자동화한 실전 후기
조사·대본·목소리·아바타·모션그래픽·편집·검수까지 사람 손 없이 AI 코딩 에이전트가 만든 영상 제작 실험. 실제 파이프라인 구성과 제작 시간·비용, 모델별 결과 비교까지 정리했다.
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AI로 농장 자동화: 홋카이도 브로콜리 농부가 Codex로 온실을 제어한 사례
엔지니어가 아닌 홋카이도의 브로콜리 농부가 OpenAI Codex로 온실 환기를 자동화하고 작업 진행을 디지털로 관리하게 된 과정을 소개한다.
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AI 자동화 툴 비교: 재피어 vs 메이크 vs n8n 과금·기능 정리
재피어, 메이크, n8n 세 가지 AI 자동화 플랫폼의 과금 방식과 앱 연동 수, AI 에이전트 기능, 규모별 실제 비용 차이를 정리하고 팀 상황에 맞는 선택 기준을 제시한다.
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Gusto 코파운더: AI 소기업 업무 자동화 제품과 5명·10주 개발 방식 (YC 인터뷰)
Gusto 공동창업자 에디 킴이 소기업 업무를 자동화하는 AI 제품 '코파운더'와, 5명이 10주 만에 만든 개발 과정을 YC 인터뷰에서 풀었다. 채팅 인터페이스와 문서 없는 개발 방식이 핵심이다.
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AI로 비즈니스 자동화하는 3단계 방법: 성공하는 5%의 프로세스 우선 전략 정리
Morningside AI의 리엄 오틀리가 기업의 AI 도입에서 성공하는 5%와 실패하는 95%의 차이를 설명한다. 교육·정렬, 기회 식별, 개발로 이어지는 3단계 방법과 '빠른 성과'부터 노리는 전략을 정리했다.
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클로드 Skills 작동 원리: 점진적 공개와 커스텀 스킬 만들기
클로드가 문서를 알아서 잘 만드는 배경에는 Skills 시스템이 있습니다. 점진적 공개 원리, 스킬의 종류, 플러그인과의 차이, 그리고 직접 만드는 법까지 한 번에 정리했습니다.
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Claude 완전 활용 가이드: 프롬프트 프레임워크·프로젝트·스킬·커넥터로 AI 운영체제 만들기
Claude의 요금제와 프롬프트 작성법(GCAO)부터 웹 검색·비전·아티팩트, 그리고 커스텀 지시·프로젝트·스킬·커넥터까지, 기본기부터 자동화까지 한 번에 정리했습니다.
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AI 자동화 4가지 — 아웃바운드·리드 검증·온보딩·재무 업무 자동화 전략
여러 회사를 운영하는 창업가가 직원을 늘리지 않고 매출을 키운 4가지 AI 자동화를 소개한다. 개인화된 아웃바운드, 리드 검증, 전달·지원, 재무 시스템까지 실제 적용 방식을 정리했다.
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Claude 스킬 완전정리: 만드는 법·활용·보안까지 한 번에
Claude의 스킬은 반복 지시를 한 번만 작성해 두면 자동으로 실행되는 워크플로 카드다. 내장 스킬 활용, 직접 제작·개선, 외부 스킬 보안 주의점을 정리했다.
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AI 자동화 입문 가이드: 개념과 3가지 유형, 트리거부터 지능계층까지 5단계 구조 이해하기
코딩 경험 없이 AI 자동화를 배우는 입문 가이드. 기존 자동화와 AI 자동화의 차이, 대화형 AI·AI 도구·워크플로 자동화라는 세 유형, 그리고 트리거부터 지능 계층까지 다섯 단계 구조를 쉽게 정리했다.
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AI 자동화 워크플로 입문: 이메일 요약·경쟁사 분석·리드 발굴 3가지 예제
AI를 단순 검색이 아닌 자동화 도구로 쓰는 법을 다룬다. 결정형과 비결정형 자동화의 차이, 트리거·작업·LLM·도구라는 4가지 구성요소, 그리고 코딩 없이 만드는 실전 워크플로 3가지를 소개한다.
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Claude AI로 비즈니스 자동화하는 3시간 무료 강의 핵심 원칙과 실전까지 정리
Claude AI로 실제 사업을 자동화한 5개월 경험을 담은 3시간 무료 강의를 정리했다. AI 작동 원리부터 컨텍스트 설계(CLAUDE.md), 유튜브 리서치 자동화까지 실전 방법을 단계별로 다룬다.
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n8n과 개인 AI 비서 비교: 같은 프롬프트로 만든 자동화가 왜 전혀 다른 결과를 낳을까
같은 프롬프트로 X 계정 추적 텔레그램 봇을 개인 AI 비서 Hermes와 자동화 플랫폼 n8n에 각각 만들어 비교한다. 추상화의 편리함이 유지보수성과 비용 관측에서 어떤 대가를 치르는지, 두 방식이 어떻게 서로 보완되는지 짚는다.
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n8n·AI 자동화 학습 로드맵 — 워크플로우 기초부터 수익화까지
AI 에이전트부터 만들려다 실패하지 않으려면 워크플로우 기초가 먼저다. n8n을 처음부터 다시 배운다면 밟을 단계별 학습 순서와 실전 원칙을 정리했습니다.
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Zapier AI 자동화 입문: 구글 폼과 지메일로 만드는 첫 워크플로
7000개가 넘는 앱을 코딩 없이 연결하는 Zapier로 첫 자동화를 만드는 법. 구글 폼 응답에 AI가 자동으로 답장하는 워크플로를 단계별로 따라가며 동적 값, 포맷터, AI 단계 활용법까지 정리했다.
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AI 워크플로우 자동화 입문 — 노코드 도구 Zapier·Make·챗GPT·노션 AI 활용법
코딩 없이 AI로 업무를 자동화하는 방법을 정리했다. 전통 자동화와 AI 자동화의 차이, Zapier·Make·챗GPT·노션 AI·Pabbly 비교, 리드 관리 워크플로우 실습까지 다룬다.
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AI 자동화 입문: Zapier 트리거·액션과 MCP로 업무 워크플로 자동화하는 방법
반복 업무를 줄이는 AI 자동화의 기본 개념을 정리했다. Zapier의 트리거·액션·Zap 구성부터 멀티스텝 워크플로, MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 연동, 영업·고객지원 자동화 사례까지 단계별로 살펴본다.
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AI가 비즈니스를 못 키우는 진짜 이유: 프롬프트보다 '생각'이 먼저다
모델은 똑똑해지는데 성과는 그대로인 이유는 프롬프트나 다음 모델이 아니다. AI는 예측 기계일 뿐, 사고는 당신 몫이다. 프롬프트 전 던져야 할 세 가지 질문을 정리했다.
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클로드 코드 입문 가이드 — 폴더 운영체제, 스킬 자동화, 사이트 배포
클로드 코드의 기본기부터 폴더 기반 작업, @태그와 슬래시 명령, 서브 에이전트 병렬 처리, CLAUDE.md 폴더 운영체제, 스킬·루틴 자동화, 넷리파이 사이트 배포까지 비개발자 관점에서 정리했다.
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n8n 입문 가이드 — 무료 오픈소스로 AI 자동화 워크플로 구축하기
오픈소스 자동화 도구 n8n으로 AI 워크플로를 만드는 초보자 가이드. 셀프호스팅으로 비용을 아끼는 법부터 폼 제출→구글 시트→필터→스위치→Gmail로 이어지는 실습 워크플로까지 단계별로 정리했습니다.
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n8n AI 자동화 입문 가이드: 구글 시트 한 줄로 소셜 게시글과 이미지를 자동 생성하는 워크플로우
AI 에이전트로 곧장 건너뛰기 전에 기본 AI 자동화부터 익히자. n8n과 구글 시트 한 줄 입력만으로 소셜 게시글과 이미지, 문서를 자동 생성하는 워크플로우를 트리거·조건·AI·출력 단계로 나눠 자세히 정리했다.
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2026년 AI 자동화 비즈니스: 소상공인 운영 병목 해결과 3가지 수익 모델·90일 로드맵
5분 vs 30분 응답이 성사율을 100배 가른다. AI 자동화로 리드 응답·부재중 전화·예약·리뷰 병목을 푸는 세 가지 사업 모델과 90일 실행 로드맵, 도구 스택을 실제 데이터와 함께 정리했다.
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AI 활용법 2026: 예측 엔진 이해와 AIM 프롬프트, AI 직원 만들기
AI를 검색창처럼 쓰는 99%에서 벗어나는 법. 예측 엔진의 원리, AIM·MAP 프롬프트 프레임워크, 돈이 새는 지점을 찾는 WAIT 공식, 그리고 나만의 AI 직원을 만드는 4단계를 정리했다.
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OpenAI 에이전트 빌더 한계 분석: Zapier·n8n과 비교한 4가지 약점
OpenAI가 내놓은 에이전트 빌더를 자동화 전문가가 직접 써보고 평가했다. 트리거·도구·HTTP 부재 등 현재의 한계와, n8n·Zapier 선택 시 숨은 비용까지 짚어준다.
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클로드 코드 + 재피어 SDK로 만드는 통합 AI 대시보드 — 9,000개 앱을 한 화면에
여러 도구에 흩어진 사업 데이터를 클로드 코드로 대시보드로 만들고 재피어 SDK로 9,000개 앱과 연결해 실시간으로 보는 방법을 정리했다.
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AI 에이전트 입문: 워크플로와의 차이, n8n 이메일 에이전트 제작·가격 책정
AI 에이전트가 무엇이고 워크플로와 어떻게 다른지, 코드 없이 n8n으로 이메일 에이전트를 만드는 과정과 세 가지 수익화 가격 모델까지 초보자 눈높이로 정리한다.
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클로드 코워크(Claude Cowork)와 n8n 연동 실전: 이메일 분류 자동화·토큰 절약·실행 이력
앤트로픽의 클로드 코워크를 n8n과 60초 만에 연결하고, 이메일 분류 워크플로우를 만들며, 토큰을 아끼고 실행 이력으로 컴플라이언스를 챙기는 실전 방법을 정리했다.
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n8n SecOps 워크플로: AI 자동화 공격에 맞서는 사이버 방어 시스템 구축
AI가 공격을 자동화하는 시대, n8n으로 SecOps 워크플로를 만드는 법. 과거 사고·플레이북·위협 인텔리전스를 RAG로 결합하고 사람이 최종 결정을 내리는 구조를 다룬다.
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n8n과 AI 자동화로 잡무를 없앤 1인 교육팀의 업무 방식
n8n의 1인 교육 담당자가 200개 넘는 파트너 관리를 어떻게 자동화하는지, '사람이 개입하는 루프'와 모델 선택, 잡무 제거 원칙을 통해 설명한다.
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AI 에이전트 기초: 챗봇과의 차이·5대 구성요소·세 가지 재료와 API
AI 에이전트는 지시를 이해하고 행동까지 하는 '디지털 직원'이다. 챗봇과의 차이, 두뇌·프롬프트·기억·지식·도구라는 5대 구성요소, 그리고 API의 작동 원리를 정리했다.
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n8n AI 에이전트 만들기 - 초보자를 위한 자동화 워크플로 단계별 가이드
코딩 없이 n8n으로 매일 아침 날씨·뉴스·잡학 브리핑을 메일로 보내는 AI 에이전트를 만드는 과정. 두뇌(LLM)·메모리·도구 연결부터 스케줄 자동 실행과 중복 방지 로그까지 정리했습니다.
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AI 자동화 스택 5계층 로드맵 — 백엔드부터 배포까지 (2026 가이드)
매주 쏟아지는 AI 자동화 툴에 휘둘리지 말고, 채용 시장이 실제로 요구하는 백엔드·DB·프런트엔드·AI·인프라 5계층 기술 스택을 배우라는 실전 로드맵을 정리했다.
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Claude Code AI 비서 만들기 — 폴더 구조·CLAUDE.md·스킬·서브에이전트 4단계
Claude Code를 일정 관리·리서치·콘텐츠 작성을 대신하는 개인 비서로 키우는 방법. 폴더 구조, CLAUDE.md, 컨텍스트 파일, 스킬과 서브 에이전트까지 4단계로 정리했다.
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AI 에이전트 프롬프트 엔지니어링 — 시스템·유저·툴 3계층 설계 가이드
같은 AI 도구를 써도 결과가 갈리는 이유는 프롬프트 설계에 있다. 시스템·유저·툴 사용의 3계층 구조와 간결성·마크다운·예시·엣지케이스 같은 실전 원칙을 정리했다.
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AI 에이전트 입문 2026: 병렬 실행과 멀티 에이전트 협업 기술 정리
관찰-사고-행동 루프부터 멀티 에이전트 합의, 서브 에이전트 검증, 컨텍스트·비용 관리까지. 2026년 AI 에이전트를 실제로 부리는 핵심 개념을 한국어로 정리했습니다.
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AI 에이전트란 무엇인가 — 규칙 기반·학습형 하이브리드 동작 원리와 제작 단계 완전 정리
AI 에이전트의 정의와 규칙 기반·학습 기반·하이브리드 구분, 과거 시스템과의 차이, 맥킨지가 말한 생산성 20~40% 향상, 비전문가도 따라 할 제작 5단계를 쉽게 정리했습니다.
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AI 자동화 입문 가이드: 자피어와 ChatGPT로 코딩 없이 업무 자동화하는 법
코딩 없이 AI로 업무를 자동화하는 입문 가이드. 노코드 도구 자피어에서 트리거와 액션 개념을 익히고, 폴더에 파일을 넣으면 ChatGPT가 이메일 제목을 만들어 저장하는 3단계 자동화를 처음부터 끝까지 따라 만든다.
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NotebookLM + Claude 무코드 자동화 워크플로 3가지 정리
NotebookLM을 '기억 층', Claude를 '실행 층'으로 연결해 콘텐츠 제작·디자인·예약 자동화를 처리하는 무코드 워크플로 3가지와 한계를 정리했다.
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에이전트형 AI란? 생성형 AI와 차이·업무 활용·주의점 정리
엔지니어 Nana Janashia가 비기술적 언어로 설명한 에이전트형(agentic) AI — 생성형 AI와의 차이, 일정·고객지원 등 실제 업무 사례, 도입 시 가드레일과 다중 에이전트 전략까지 정리했다.
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AI 에이전트 완전 입문 — 챗봇·LLM과의 차이, ReAct 루프, RAG, 워크플로 비교
질문에 답만 하는 챗봇과 달리 스스로 판단하고 행동하는 AI 에이전트의 정의, 추론·행동·관찰로 이어지는 ReAct 루프, RAG, 워크플로와의 차이, 활용 사례와 주의점을 정리했다.
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클로드 코워크(Cowork) 활용법 6가지: 이메일·리서치·대시보드 자동화
클로드의 코워크 기능으로 매일 아침 브리핑, 받은편지함 분류, 크롬 리서치, 라이브 대시보드, 모바일 디스패치까지 백그라운드에서 처리하는 6가지 워크플로우를 단계별로 정리했습니다.
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AI 에이전트 프롬프트 작성법: ROCTTOC 공식으로 시스템 지침 설계하기
AI 에이전트 프롬프트는 챗봇 프롬프트와 다릅니다. 역할·목표·맥락·도구·작업·운영지침·제약을 담는 ROCTTOC 공식으로 효과적인 에이전트 시스템 지침을 설계하는 법을 정리했습니다.
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데이터 분석가를 위한 데이터 엔지니어링 전환 — AI 자동화 시대의 생존 스킬
AI 도구가 SQL·DAX 쿼리 등 분석가의 반복 업무를 자동화하면서 기업은 분석가에게 데이터 엔지니어링 기여를 기대한다. 분석가가 익혀야 할 데이터 엔지니어링 스킬맵을 정리했다.
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클로드 코웍 셋업 가이드: PRD 기반 자동화로 대시보드와 아침 브리핑 만들기
티나 황이 코딩 지식 없이도 클로드 코웍(Claude Cowork)으로 매일 아침 투자·일정·이메일 브리핑을 받고, 밤사이 새 도구를 자동으로 만들어 내는 자신의 셋업을 공개한다. 운영 지침 설정부터 PRD 작성, 폴더 구성, 자동 빌드까지 단계별로 안내한다.
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