비전 트랜스포머(ViT)란? CNN을 넘어선 이미지 인식 방식과 셀프 어텐션 원리 쉽게 정리
10년간 컴퓨터 비전을 지배한 CNN에 도전한 비전 트랜스포머(ViT)의 원리를 쉽게 정리했습니다. 이미지를 16×16 패치로 잘라 언어처럼 처리하는 셀프 어텐션과 88.55% 정확도, CLIP·SAM 응용까지 살펴봅니다.
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ViT 최신 뉴스와 핵심 해설
ViT 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 2편을 최신순으로 모았습니다.
비전 트랜스포머(ViT) 작동 원리 — 이미지 패치와 트랜스포머로 분류하는 법, CNN과의 비교
비전 트랜스포머는 이미지를 작은 패치로 쪼개 트랜스포머 구조로 분류하는 모델입니다. CNN과의 차이, 데이터 규모의 중요성, 그리고 사전학습·파인튜닝·추론 과정을 일반 독자도 알기 쉽게 정리했습니다.
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