지텐드라 말리크 CMU 강연: 로봇 조작은 왜 안 풀리나, 아리스토텔레스·유클리드·뉴턴 세 층위와 촉각 센싱
내비게이션은 거의 풀렸고 보행은 진전이 있지만 조작은 여전히 미해결이다. 버클리 지텐드라 말리크 교수가 CMU 세미나에서 언어 모델 중심 로보틱스를 비판하며, 아이 발달에서 배운 실제-시뮬레이션-실제 학습과 촉각 센싱을 대안으로 제시했다.
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휴머노이드 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 22편을 최신순으로 모았습니다.

내비게이션은 거의 풀렸고 보행은 진전이 있지만 조작은 여전히 미해결이다. 버클리 지텐드라 말리크 교수가 CMU 세미나에서 언어 모델 중심 로보틱스를 비판하며, 아이 발달에서 배운 실제-시뮬레이션-실제 학습과 촉각 센싱을 대안으로 제시했다.
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스탠퍼드 로보틱스 세미나에서 소개된 Ψ0는 사람이 머리에 쓴 카메라로 모은 1인칭 영상으로 사전학습해, 40여 개 관절을 가진 휴머노이드가 걸으면서 물건을 다루게 만든 로봇 모델이다. 데이터 수집과 실시간 제어 설계를 정리했다.
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엔비디아 기어랩 연구원이 UC버클리 세미나에서 휴머노이드 제어용 행동 파운데이션 모델 두 가지를 비교했다. 보상 함수를 그대로 넣는 제로샷 프롬프팅과 700시간 모션 캡처를 밀어붙인 규모 확장이 각각 어디까지 왔는지 짚는다.
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손을 떼면 학습이 잘된다는 실험 결과에서 출발해, 휴머노이드 로봇이 복잡한 동작을 익히기 어려운 이유와 연구자들이 찾은 네 가지 돌파구를 UC 버클리 세미나 발표를 바탕으로 정리했다. 의자를 밟고 올라선 뒤 뛰어내려 낙법으로 착지하는 동작까지 다룬다.
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KAIST 심현철 교수가 UC버클리 세미나에서 30년간의 자율 드론 레이싱과 자율주행 경주 경험을 정리하고, 기체를 개조하는 대신 기존 조종석을 그대로 쓰는 휴머노이드 로봇 파일럿 연구를 소개했다.
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MIT 명예교수이자 아이로봇 창업자인 로드니 브룩스가 UC버클리 강연에서 외형·주도권·성숙도라는 로봇 3법칙을 제시하고, 힘과 접촉을 다루지 못하는 휴머노이드 시연의 한계와 기술별 시간 척도를 짚었다.
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MERL 세미나에서 잭 맨체스터가 수년간 쌓아 올린 복합 최적화 연구를 돌아본 뒤, 무작위 샘플링과 선형 모델 하나 같은 단순한 방법이 실제 로봇 보행에서 어디까지 통하는지 보여준 발표를 정리했다.
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딥러닝 논문읽기 모임이 다룬 엔비디아 GR00T N1을 정리했다. 느린 추론과 빠른 행동 생성을 나눈 듀얼 시스템 구조, 웹·합성·실제 로봇 데이터를 쌓은 데이터 피라미드, 그리고 제로샷 성공률과 남은 한계를 짚는다.
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제네시스 AI의 로봇 손 Gene 26.5는 요리와 피펫 조작을 사람 속도로 해냈다. 진짜 관전 포인트는 하드웨어가 아니라 사람 손의 힘과 촉각을 기록하는 데이터 장갑, 그리고 20만 시간 규모의 멀티모달 데이터였다.
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구글 딥마인드가 공개한 제미나이 로보틱스 2를 로봇 연구자들이 뜯어봤다. 상위 추론 모델이 VLA를 지휘하는 계층 구조, 44%라는 성공률을 그대로 공개한 이유, 하드웨어를 만들지 않는 전략을 짚는다.
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휴머노이드가 최근 2년 사이 자연스럽게 걷고 물건을 다루게 된 기술적 배경을 강화학습과 모방학습으로 나눠 살펴보고, 로봇과 인재, 학습 비용이라는 국내 현실의 병목을 함께 정리했다.
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로봇 판매가 늘어난 시기에 실업률은 오히려 내려갔습니다. 40년간 자동화 업계를 지켜본 미국 협회장이 휴머노이드의 실용성과 안전 표준, 국가 전략과 일자리 논쟁의 쟁점을 대담에서 차례로 짚은 내용을 정리했습니다.
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구글 딥마인드가 제미나이 로보틱스 2를 공개했다. 로봇의 온몸을 함께 제어하는 전신 지능, 지퍼백을 닫는 수준의 손재주, 로봇끼리의 협업이 핵심이다. 연구진은 보행은 거의 풀렸지만 손의 조작은 여전히 미해결이라고 말한다.
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로봇 엔지니어가 피지컬 AI를 이끄는 세 그룹의 VLA 모델을 공개 자료 기준으로 비교했다. 이해와 행동을 나누는 구조, 데이터 확장 전략, 서로 다른 로봇 몸체로 학습을 옮기는 문제의 해법에서 세 계열의 설계 철학이 갈린다.
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SPRi 포럼 패널토론에서 자율주행·휴머노이드·조선 현장 전문가들이 짚은 피지컬 AI의 병목을 정리했다. 무인주행 규정과 원격주행 금지, 실도로 데이터 부족, GPU와 전기 인프라, 장인 노하우의 데이터화까지 현장의 언어로 나온 진단이다.
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구글 딥마인드가 제미나이 로보틱스 2를 공개했다. 전신 제어, 집고 놓기를 넘어선 손 조작, 그리고 여러 로봇이 말을 주고받으며 한 가지 일을 나눠 하는 협업까지 세 가지를 앞세웠다. 로봇 한 대가 여러 일을 해내는 범용 모델이 목표다.
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소프트웨어정책연구소(SPRi) 포럼 발표를 토대로 피지컬 AI의 정의와 네 가지 유형, 핵심 기술과 시장 전망, 그리고 기술 한계·비용·노동시장·법제 공백·보안·지정학 경쟁이라는 여섯 쟁점과 정책 과제를 정리했다.
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구글 딥마인드가 공개한 제미나이 로보틱스 2의 다중 로봇 협업 시연을 정리했다. 휴머노이드 아폴로가 차고 정리 작업 일부를 양팔 로봇에 넘기는 과정과, 두 로봇이 각자 추론으로 서로를 조율하는 구조를 살펴본다.
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구글 RT-1이 연 로봇 학습의 전환점부터 RT-2, OpenVLA, π0, 제미나이 로보틱스, NVIDIA GR00T까지, 지난 2년간의 Physical AI 핵심 논문 14편을 한 흐름으로 정리했다. 로봇이 언어처럼 세상을 배우게 된 과정이다.
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열 종이 넘는 로봇 핸드를 직접 다뤄 온 하드웨어 엔지니어와 함께, 자유도·손끝 악력·힘 센싱과 설계 트레이드오프로 '좋은 로봇 손'의 기준을 짚어 본다.
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엔비디아가 제시한 휴머노이드 레퍼런스 플랫폼(Isaac Sim·GR00T·Jetson Thor)과 여기에 올라탄 한국 기업들, 즉 삼성 레인보우 로보틱스·WIRobotics·홀리데이 로보틱스의 기술과 과제를 정리했습니다.
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중국 유비테크가 선전에서 공개한 양산형 휴머노이드 U1. 20가지 이상 감정을 인식하는 AI, 실리콘 피부, 로컬 처리 기반 프라이버시, 그리고 중국의 로봇 공급망 장악까지 정리했다.
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