클로드 코워크 OS 만들기: 이메일 자동화·스킬·예약 작업 3단계 설정법

핵심 메시지

• 일반 AI 챗과 달리 에이전트 OS는 '내가 일하는 곳'에서 작동해 파일을 읽고 고치고 만들며, 쓸수록 나에 대한 맥락이 쌓여 점점 더 유용해진다.
• 코워크 OS의 핵심은 폴더 구조와 각 폴더의 claude.md(지시문), memory.md(과거 기록)이며, 이 구조는 코워크가 알아서 만들어 준다.
• 하위 폴더는 단순한 분류가 아니라 '코워크에게 시키고 싶은 워크플로우' 단위로 생각해야 한다.
• 이메일 트리아지 같은 워크플로우는 커넥터(예: Gmail) 연결 후 프롬프트 하나로 만들 수 있고, 반복 작업은 스킬로 저장해 슬래시 명령으로 호출한다.
• 자주 쓰는 워크플로우는 예약 작업으로 매일 자동 실행할 수 있으나, 컴퓨터가 켜져 있고 코워크가 열려 있어야 한다는 한계가 있다.

쉽게 이해하기

발표자는 자신이 영상을 빠르게 많이 만들 수 있는 비결로 '클로드 코워크 운영체제(OS)'를 든다. 부기 담당, 개인 이메일 비서 등 업무의 각 부분이 실시간으로 돌아가는 모습을 보여 주며, 누구나 따라 할 수 있는 3단계 설정법을 소개한다. 이 영상은 앤트로픽의 후원을 받았다고 투명하게 밝힌다.

먼저 에이전트 OS가 일반 챗과 무엇이 다른지 설명한다. 클로드 챗은 질문에 답을 주지만, 지식과 결과물이 사용자의 자료와 분리돼 있어 시간이 지나도 쌓이지 않는다. 반면 코워크는 내 컴퓨터의 폴더에 접근해 파일을 읽고 편집·생성하며 여러 단계의 작업을 끝까지 수행하고, 쓸수록 나와 내 일에 대한 맥락이 늘어난다. 지금 AI 활용에서 가장 중요한 것이 바로 이 맥락이라는 것이다.

코워크는 클로드 데스크톱 앱에서 상단을 'Co-work'로 전환해 쓴다. 채팅 대신 '태스크' 단위로 작동하며, 태스크마다 코워크가 작업할 컴퓨터 폴더를 지정할 수 있다. 발표자는 중앙 OS 폴더(예: Frankbot) 안에 최상위 claude.md, memory.md, 그리고 여행·유튜브·비즈니스 같은 하위 폴더를 둔다. 코워크는 태스크를 시작할 때 claude.md로 행동 방식과 폴더 구조를 파악하고, memory.md로 과거 기록을 읽은 뒤 해당 하위 폴더로 들어간다.

설정은 코워크가 대신 해 준다. 부모 폴더를 만들고 준비된 프롬프트를 붙여 넣으면, 코워크가 OS 이름·말투 등 몇 가지 질문을 한 뒤 claude.md·memory.md와 하위 폴더를 생성한다. 생성된 구조는 무료 노트 앱 옵시디언으로 폴더를 '볼트'로 열어 살펴볼 수 있다. 발표자는 옵시디언을 깊게 파기보다 OS 내용을 보는 용도로만 쓰라고 권한다.

구체적 워크플로우로 이메일 트리아지를 만든다. 먼저 클로드의 커넥터에서 Gmail(필요시 캘린더·드라이브 등)을 연결하고, 준비된 프롬프트로 받은편지함을 분석하게 한다. 코워크는 메일 유형·답장 방식·말투를 학습해 카테고리, 답장하지 말아야 할 사람 목록, 내 말투 문서 등을 만들고, 'email triage' 스킬로 저장한다. 이후 슬래시 명령으로 호출하면 실제로 Gmail에 답장 초안을 작성한다. 같은 원리로 음성 받아쓰기만으로 인보이스 발행·추적 워크플로우도 즉석에서 만든다. 마지막으로 자주 쓰는 작업은 '매일 오전 7시에 실행'처럼 예약 작업으로 걸 수 있고, 외출 중에는 모바일의 디스패치로 작업을 던질 수 있다.

주요 인사이트

• 코워크의 강점은 모델 성능 자체가 아니라 '내가 일하는 폴더에서 직접 작동하며 맥락을 누적한다'는 구조에 있다. 그래서 챗봇보다 실제 비서에 가깝게 느껴진다.
• claude.md는 마법이 아니라 누구나 열어 읽을 수 있는 평범한 텍스트 파일이며, 최상위 파일은 OS 전체 지시, 하위 폴더의 파일은 그 영역에 한정된 더 구체적인 지시 역할을 한다.
• 하위 폴더를 '쓸 것 같은 기능' 기준으로 미리 늘리는 것은 흔한 실수다. 실제로 반복하는 워크플로우 단위로 만들어야 OS가 군더더기 없이 유용해진다.
• 새 워크플로우를 만들 때 거창한 프롬프트가 필요 없다. 평소 업무를 평범한 한국어(영어)로 설명하면 코워크가 폴더·claude.md·스킬·커넥터를 조합해 구성해 준다.
• 예약 작업은 클라우드가 아니라 로컬에서 돌기 때문에 컴퓨터가 켜져 있고 코워크가 열려 있어야 한다. 이 제약을 외부에서 우회하려면 모바일 디스패치로 작업을 전달하면 된다.

자주 묻는 질문

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