그록 봇 사용기: 전용 클라우드 컴퓨터로 메일 정리부터 항공권 감시까지 자동화한 결과
봇마다 브라우저와 운영체제를 갖춘 전용 클라우드 컴퓨터를 주는 그록 봇을 직접 써본 기록이다. 메일 정리와 구독 해지, 항공권 가격 감시까지 다섯 가지 봇을 만들며 확인한 쓸모와 신뢰·가격이라는 한계를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →AI TOPIC
업무 자동화 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 148편을 최신순으로 모았습니다.

봇마다 브라우저와 운영체제를 갖춘 전용 클라우드 컴퓨터를 주는 그록 봇을 직접 써본 기록이다. 메일 정리와 구독 해지, 항공권 가격 감시까지 다섯 가지 봇을 만들며 확인한 쓸모와 신뢰·가격이라는 한계를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
챗봇에 PPT를 시켜도 회사 양식에 맞지 않는 이유와, 챗GPT·클로드 데스크톱 앱의 로컬 에이전트로 슬라이드를 자동 제작하는 방법을 정리했다. 무료 공개된 슬라이드 마스터 세팅부터 회사 템플릿 추가와 개량 요령까지 짚는다.
핵심 내용 읽기 →
랭체인이 해커뉴스와 X를 훑어 매일 아침 소셜 게시물 초안을 슬랙으로 보내주는 AI 에이전트를 빈 폴더에서부터 만드는 과정을 공개했다. 모델 선택과 도구 정의, 스킬과 메모리, 슬랙 연동, 정해진 시각 자동 실행과 배포까지 순서대로 짚는다.
핵심 내용 읽기 →
18개월 만에 직원이 55명에서 330명 규모로 늘어난 n8n의 인사팀이 온보딩 대시보드와 슬랙 AI 도우미, 비자 봇으로 반복 업무를 걷어낸 과정을 공개했다. 연 750시간을 아낀 계산법도 함께 설명한다.
핵심 내용 읽기 →
AI로 만든 발표 자료가 늘 우리 회사 브랜드와 따로 노는 이유는 무엇일까. 파워포인트 코파일럿의 브랜드 킷과 스킬 기능을 직접 써 본 실전 점검에서 설정 순서, 결과물의 완성도, 그리고 여전히 실패하는 지점을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
챗GPT 데스크톱 앱에 통합된 챗·워크·코덱스는 무엇이 다른가. 로컬 프로젝트 연결과 AGENTS.md에서 시작해 스킬·플러그인·예약 작업, 플랜 모드와 골 모드로 이어지는 실전 활용 7단계를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
코딩을 배운 적 없는 2년 차 수입차 영업사원이 AI로 견적 시뮬레이터를 만들어 월 5만 명이 쓰는 사이트로 키웠다. 도구 선택과 개발 순서, 에러 대응 방법, 2주 만에 70만 원이 청구된 과금 사고까지 실제 시행착오를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI를 매일 쓰는데도 시간이 줄지 않는 이유는 도구가 아니라 맥락에 있다. 검색기처럼 쓰는 1단계부터 시스템을 설계하는 5단계까지, 각 단계에서 무엇을 해야 하는지와 자동화 전에 정할 것을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI 활용을 호기심·문해·네이티브 3단계로 나누고 대부분이 2단계에서 멈춘다고 진단한다. 대화 링크를 문서에 붙이기, 좋은 예시를 먼저 분석시키기, 작업별 도구 사전 지정, 프롬프트 데이터베이스까지 네 가지 습관을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
한 번 검색해 답하고 끝나는 기존 RAG와 달리 에이전틱 RAG는 계획·검색·검증·생성 에이전트가 나눠 일한다. 업무 절차를 자동화한 독일 은행 도입 사례와 함께 전체 구조, 두 가지 구현 방식, 활용 분야를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
앤스로픽 클로드 코워크를 직접 써 본 AI 분석가가 자동화 낙관론과 무용론을 함께 반박한다. 틀린 결과물 사례부터 고용·노동생산성 통계, 그리고 LLM이 특정 상황에서 유독 허술해지는 이유까지 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
현직 AI 엔지니어가 보고서를 발표용 슬라이드로 바꾸는 자신의 작업 방식을 공개했다. 핵심은 컬러와 폰트, 여백, 차트 규칙을 텍스트로 적어 둔 디자인 마크다운을 보고서 파일과 함께 넣어 주는 것이다.
핵심 내용 읽기 →
코딩 에이전트 코덱스를 개발 도구가 아닌 직장인 업무 자동화 수단으로 쓰는 방법. 엑셀 피벗과 파일 취합, 워드 문서 일괄 생성, 웹 공고 크롤링까지 터미널 없이 진행하는 과정과 결과물을 실행 파일로 공유하는 방법을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
SK·카카오·현대차를 거친 HR 리더가 새 자동화 도구를 도입하지 않고 구글 워크스페이스와 앱스 스크립트만으로 업무를 자동화한 방식을 공개했다. 제미나이로 코드를 만들고 슬랙·컨플루언스를 붙인 실제 사례를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
생성형 AI 활용 강의의 마지막 회차가 업무 자동화를 다뤘다. 자동화할 수 있는 업무의 조건, AI 에이전트의 다섯 가지 구성 요소, 전통 RPA와의 차이, 그리고 난이도별 세 가지 에이전트 유형과 대표 도구를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
채널의 최근 반응 데이터를 읽고 새 영상의 제목을 지어 유튜브에 직접 반영하는 LLM 에이전트 제작기. 환경을 관찰하고 판단해 다시 환경을 바꾸는 에이전트의 기본 구조를 아주 작은 사례로 보여준다.
핵심 내용 읽기 →
챗봇에 지시를 잘 내리는 요령이 각광받는 지금, 스스로 인지하고 추론하며 행동하는 에이전틱 AI가 퍼지면 사람에게 필요한 능력이 어떻게 달라지는지를 목표와 가드레일, 가치라는 세 가지 축을 중심으로 짚어 본다.
핵심 내용 읽기 →
프롬프트를 구성하는 역할·맥락·명령·형식·어조 다섯 요소와 AI 환각이 생기는 세 가지 원인, 허위 생성을 줄이는 지시 문구, 그리고 실무에서 자주 쓰는 프롬프트 패턴 일곱 가지를 예시와 함께 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
클로드 코드를 코딩이 아닌 업무에 쓰는 방법을 정리했다. 도구를 붙이는 MCP와 잘 쓰게 가르치는 스킬의 차이, 영업 메일과 발표자료 제작 자동화 사례, 30분 작업을 30초로 줄이는 반복 루프를 담았다.
핵심 내용 읽기 →
한 시간짜리 원본을 3분 만에 러프컷으로 줄인 영상 편집 스킬 제작기다. 스킬 폴더의 구성과 실제 동작 순서, 한 번 함께 해본 뒤 그 대화를 스킬로 굳히는 4단계 방법, 그리고 이 접근의 한계까지 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI 교육자 쇼 탈레비가 제시한 조직 AI 전환 4단계 로드맵을 정리했습니다. 도구만 나눠주는 도입이 왜 성과로 이어지지 않는지, 영업 발굴 업무를 예로 무엇이 실제로 달라지는지, 사람의 역할은 어떻게 바뀌는지 살펴봅니다.
핵심 내용 읽기 →
냉난방, 배관, 지붕, 반려동물 돌봄 같은 생활 밀착 서비스업에 AI 에이전트를 넣는 네틱의 창업자 멜리사 톡막이 No Priors에 출연해, 고객사 70% 이상이 AI를 첫 접점으로 쓰게 된 과정을 설명했다.
핵심 내용 읽기 →
AI 교육 사업을 혼자 운영하는 숀 탈레비가 이메일 회신과 영상 편집, CRM 정리 같은 반복 업무를 클로드의 '에이전트 스킬'로 넘긴 과정을 정리했다. 한 번 가르쳐 계속 재사용하는 4단계 프레임워크와 실제 브리핑 스킬 제작 과정을 함께 소개한다.
핵심 내용 읽기 →
오픈AI가 공개한 챗GPT 워크의 음성 기능 시연을 정리했다. 받아쓰기와 무엇이 다른지, 화면 인식과 연결된 앱, 백그라운드 작업이 실제 업무 흐름에서 어떻게 맞물리는지, 예약 직전에 멈춰 사람에게 결정을 넘기는 이유까지 짚는다.
핵심 내용 읽기 →
AI로 일을 줄이려다 오히려 일이 늘었다는 사람이 많다. 업무를 세로축·가로축 매트릭스로 쪼개 12가지 AI 스킬에 매핑하는 방법과, 1GB 미만 로컬 LLM 및 VDI 환경 대안으로 보안 제약을 넘는 실무 방법을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
ChatGPT가 답변하는 도구에서 업무를 대신 처리하는 에이전트로 바뀌었다. 브리핑과 메일 정리부터 회의록·보고서·PPT·웹사이트 제작까지, 직장인이 오늘 바로 써 볼 수 있는 24가지 활용법을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
보안 때문에 AI를 못 쓰는 직장인의 딜레마부터 앱과 앱 사이를 잇는 에이전트까지, 기업이 AI를 어디에 적용해야 하는지 짚은 대담을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
오픈AI가 자사 영업팀의 업무를 AI 에이전트 중심으로 재설계한 방식을 공개했다. 실적 발표 신호 감지부터 계정 브리프, 이해관계자 지도, 메일 초안, 회의 자료, 통화 요약과 CRM 갱신까지 이어지는 흐름을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI Engineer 컨퍼런스 발표 요약. 모델 성능이 아니라 기업의 업무 방식을 이해하고 재설계하는 일이 AI 도입의 진짜 병목이며, 현장에 상주하는 엔지니어와 이를 돕는 내부 에이전트가 해법으로 제시됐다.
핵심 내용 읽기 →
핀테크 기업 램프의 엔지니어링 디렉터가 대형 고객을 담당하는 포워드 배포 엔지니어 조직을 키우며 얻은 두 원칙, 곧 요구사항을 끝까지 좁히는 스코핑과 업무 단계를 하나씩 에이전트로 대체하는 토큰 확장을 사례와 함께 설명한다.
핵심 내용 읽기 →
유튜버이자 기업 강사가 한 달 동안 자기 업무를 AI 에이전트로 옮긴 기록을 공개했다. 18개 에이전트를 묶은 구성과 하네스 엔지니어링, 검증·개선 루프, 그리고 실제로 겪은 한계까지 사례 중심으로 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
자동화 도구 Make로 ChatGPT 응답을 구글 시트에 저장하는 가장 단순한 시나리오를 처음부터 따라간다. 자동화 자체가 목적이 되는 함정과 계정 연결 순서, API 키 관리 주의점까지 함께 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
기업 AI 교육 현장에 서는 강사가 본 대기업의 AI 도입 실태를 정리했다. 비용과 보안에 대한 걱정, 개념 검증 단계에서 멈춰 버리는 구조, 그리고 자기 업무를 잘 아는 사람이 만든 에이전트만 실제로 쓸모 있었던 이유를 짚는다.
핵심 내용 읽기 →
AI 커뮤니티 운영자가 여러 대의 에이전트에 이름과 성격을 부여해 슬랙에서 팀처럼 일을 맡기는 방법을 공개했다. 웨비나 개설을 여섯 단계로 한 번에 처리한 시연과, 성격·사용자·업무 규칙을 나눠 담은 설정 파일 구조를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
대기업·대학·정부기관에서 AI 강의를 50번 넘게 진행한 강사가 현장에서 마주친 문제를 짚었다. 업무 자동화 레벨에 맞춰 도구를 고르는 기준과, 회사가 유료 플랜·외부망·학습 시간을 어떻게 준비해야 하는지 정리한다.
핵심 내용 읽기 →
AI 도구를 열심히 써도 업무가 그대로인 이유를 증강·자동화·조직화 3단계로 짚었다. 코딩 에이전트로 가상의 AI 팀을 꾸려 일하는 조직화 방식이 왜 난이도 대비 가장 큰 변화를 만드는지, 단계별 도구 선택 기준과 함께 정리한다.
핵심 내용 읽기 →
노드를 끌어다 붙이는 대신 말로 설명하면 워크플로를 만들어 실행하고 오류까지 스스로 고치는 n8n의 새 AI 어시스턴트. 노션·링크드인 연동 실습에서 드러난 되묻기와 승인 절차, 그리고 한계도 함께 짚었다.
핵심 내용 읽기 →
회의록 정리부터 매장 챗봇, 스마트스토어 주문 알림까지. 클로드 코드와 코덱스가 주목받는 지금도 n8n 같은 노코드 자동화 도구를 배워야 하는 이유를 보안·비용·학습이라는 세 관점과 실제 사례로 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
코딩을 모르는 직장인도 클로드 코드로 논문 번역·블로그 작성 에이전트를 만들 수 있다. 설치부터 설계서 작성, 검토, 세팅, 개선까지 5단계를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
워크플로 자동화 회사 n8n의 자동화 팀 엔지니어가 사내 자동화 요청을 받고 우선순위를 정하는 방식, 유지보수를 넘기는 이유, 사람이 판단을 쥐어야 하는 지점을 이야기했다.
핵심 내용 읽기 →
대부분의 사용자는 클로드를 조금 빠른 검색엔진처럼 쓴다. 설정 메뉴에 숨은 일곱 가지를 기억 주기, 업무 접근 허용, 자율 실행 순으로 켜서 AI를 새로 온 직원처럼 온보딩하는 방법과 그 순서가 중요한 이유를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
ChatGPT의 에이전트 모드가 없어지고 ChatGPT Work가 그 자리를 대신했다. 켜는 방법, 일반 채팅과의 차이, 실제 활용 사례 세 가지와 한계를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
OpenAI 코덱스 팀의 제이슨 리우가 화면을 공유하며 자신의 업무 자동화 방식을 공개했다. 하루 세 번 도는 비서 자동화, 자기 말투를 학습시킨 스킬 관리, 목표와 계획을 분리해 앱을 만드는 방법까지 실제 사용법을 그대로 소개한다.
핵심 내용 읽기 →
AI 분석가 네이트 존스가 자기 회사의 고객 응대를 자동화한 과정을 단계별로 공개했다. 답변을 빨리 하는 대신 문의가 생기는 원인 자체를 없애는 접근으로 한 주 문의를 52건에서 19건으로 줄인 방법과 첫 자동화 대상을 고르는 기준을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
리서치·작성·소셜·분석을 맡는 여러 AI 에이전트가 팀으로 협업하고 사람이 최종 승인만 하는 1인 뉴스레터 자동화 구조와, 월 1,500달러 외주를 20달러 구독으로 대체한 비용 차이를 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
평소 클로드를 주력으로 쓰는 발표자가 ChatGPT Work에서 정말 쓸모 있다고 꼽은 7가지 업무 사례를 소개한다. 콘텐츠 자동화, 웹사이트 제작, 레딧 리서치 시각화, 뉴스레터 자동화까지 실제 화면으로 다룬다.
핵심 내용 읽기 →
오픈AI의 제이슨 리우가 AI 엔지니어 콘퍼런스 워크숍에서 코덱스를 실제로 쓰는 방식을 공개했다. 오래된 스레드를 팀원처럼 고정해 두고 스킬과 하트비트 자동화로 업무를 위임하는 구체적인 방법을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI 엔지니어 컨퍼런스 강연에서 아마존 AGI 랩의 안체 바르트가 클릭을 넘어 ‘신뢰성’이 관건이라며, 화면을 사람처럼 인식하고 자기 작업을 검증하는 ‘퍼셉션 에이전트’ 개념과 오픈소스 도구를 소개했다.
핵심 내용 읽기 →
노트북LM은 챗봇과 달리 내가 넣은 자료 안에서만 답하고 모든 문장에 출처가 붙는다. 자료 선별, 인용 검증 습관, 역할 지정, 결과물 내보내기, 살아 있는 노트북까지 실제로 쓰이는 다섯 가지만 짚었다.
핵심 내용 읽기 →
챗GPT 워크를 처음 여는 사람을 위한 기능 정리. 내 컴퓨터 폴더를 프로젝트로 연결해 파일을 만들고, 지메일 플러그인으로 답장 초안을 예약 실행하며, 반복 작업을 스킬로 저장하는 방법을 단계별로 설명한다.
핵심 내용 읽기 →
몇 주 사이 크게 바뀐 Claude를 처음 여는 사람을 위한 안내. 대화가 목적인 채팅과 작업이 목적인 코워크의 차이, 프로젝트와 커넥터 설정, 반복 업무를 스킬로 저장해 예약 실행하는 법, 모델 선택과 사용량 한도까지 차례로 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
챗봇과 AI 에이전트는 무엇이 다른가. 맡길 일을 고르는 기준부터 목표와 완료 조건 정의, 정체성 파일 세 가지, 맥락과 도구 장착, 서브에이전트로 범위 좁히기, 단계적 권한 위임까지 첫 에이전트를 만드는 순서를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
n8n이 Microsoft Agent 365 트리거를 공개했다. 워드·엑셀·팀즈는 물론 이메일로도 워크플로를 부를 수 있다. 필요한 라이선스와 권한, 자격 증명 설정에서 자주 막히는 지점을 단계별로 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
마이크로소프트 코파일럿 코워크가 정식 출시됐다. 목표를 주면 스스로 계획을 세워 여러 단계를 실행하는 작업-결과 방식의 흐름과 관리자 승인 조건, 크레딧 기반 과금, 클로드 코워크와의 선택 기준까지 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
프롬프트가 아니라 문제 자체를 AI가 고르게 한 실험의 결과를 정리했다. 한쪽은 안전하게 범위를 좁힌 문제를, 다른 한쪽은 전략적이지만 정의가 좁은 문제를 골랐고, 그 차이는 두 도구를 어떻게 나눠 쓸지까지 바꾼다.
핵심 내용 읽기 →
구글 노트북LM이 채팅 중심으로 재편되고 노트북마다 코드 실행 환경이 붙었다. 파워포인트와 차트가 담긴 PDF, 60초 숏폼 영상까지 만들어내는 새 기능 11가지를 실무 시연 사례와 함께 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
챗GPT Work와 Codex로 이메일·캘린더 관리, 나만의 스킬 제작, 예약 작업, 웹사이트 발행까지 실제로 업무를 자동화하는 방법을 초보자용으로 단계별 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
유럽 최대급 채용 플랫폼 스텝스톤의 루카 필리치가 개인 실험으로 시작한 n8n을 직원 3,000명 규모의 사내 자동화 700개로 키운 과정을 소개한다. 큐 모드 확장, 사용자가 키를 보지 않는 크리덴셜 설계, 유기적 확산 전략까지 실무 교훈을 담았다.
핵심 내용 읽기 →
쇼피파이 직원들이 ChatGPT와 Codex 같은 AI 에이전트에 업무를 위임해 엔지니어링팀 의존 없이 워크플로를 직접 재설계하는 방식을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
새로워진 ChatGPT 앱은 인앱 브라우저와 컴퓨터 제어 기능으로 웹사이트와 데스크톱 앱을 직접 조작해 실제 업무를 대신 수행한다. 주요 기능과 활용법을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
많은 사람이 AI를 단순 챗봇으로만 쓴다. 이 영상은 인공지능 활용을 LLM 챗봇·자동화 워크플로·AI 에이전트의 3단계로 나눠, 에이전트가 무엇이고 무엇이 다르며 어떻게 안전하게 쓰는지 쉽게 설명한다.
핵심 내용 읽기 →
UC 버클리 연구진이 만든 'Agents' Last Exam' 벤치마크를 소개한다. 55개 전문 분야의 실제 워크플로를 검증 가능한 방식으로 평가해, 오늘날 에이전트가 복잡한 실무 자동화에 얼마나 멀었는지 보여준다.
핵심 내용 읽기 →
앞서가는 AI 기업의 비결은 AI 자체가 아니라 반복되는 사람 간 조정 업무를 코드로 옮겨 에이전트가 처리하게 만든 것이다. 로드맵·회의·문서·팀에 대한 15가지 원칙을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
클로드 코워크는 일반 챗봇과 달리 내 컴퓨터 폴더에 직접 접근해 파일을 읽고 만든다. claude.md에 표준 지시를, memory.md에 학습 내용을 담아 두면 매번 설명을 반복하지 않고 나에게 맞춘 AI 에이전트처럼 쓸 수 있다.
핵심 내용 읽기 →
조트폼 AI 앱 빌더는 한 줄 프롬프트만으로 여러 페이지짜리 앱을 만들어 준다. 재고 관리 앱을 예로 폼·표·대시보드·차트 생성, AI 대화로 색상·기능 수정, 데이터 편집, 링크·임베드 배포까지 코드 없이 진행하는 과정을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
많은 창업자가 클로드를 이메일 요약용 도구로만 쓴다. 반복 업무를 '스킬'로 문서화해 신입 직원처럼 온보딩하는 4단계 방법을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
매번 30분씩 반복되는 지시가 지겹다면, '에이전트 스킬'로 AI에게 우리 업무 맥락을 한 번만 가르치면 된다. 스킬의 작동 원리와 코드 없이 스킬을 만드는 4단계 프레임워크, 공유·보안 주의점을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
클로드 코워크는 챗봇보다 강력하고 AI 코딩 도구보다 쉬운 중간 지점의 데스크톱 도구다. 로컬 파일 접근, 스킬, 커넥터, 컨텍스트 관리로 실무를 자동화하는 방법을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
OpenAI의 새 제품 챗GPT 워크를 실제 워크플로로 시연한 영상을 정리했다. 파일 정리, 대시보드 사이트 생성, 예약 자동화, 플러그인·스킬까지 비개발자를 위한 에이전트 기능을 짚는다.
핵심 내용 읽기 →
채팅으로 끝낼 일인지, 에이전트 한 대면 되는지, 여러 에이전트가 필요한지, 아니면 사람이 판단해야 하는지. 스탠퍼드·앤트로픽 연구로 본 판별 기준을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
OpenAI가 웹·데스크톱·모바일용 새 ChatGPT를 공개했다. 캘린더·Slack·드라이브 등 도구에 연결해 마케팅·데이터 분석·엔지니어링 업무를 직접 수행한다.
핵심 내용 읽기 →
메신저 앱에서 늘 켜져 있는 개인 AI 에이전트를 직접 세팅하는 법. 설치 위치 선택, 별도 계정으로 권한 통제, 모델 연결, 텔레그램 연동, 크론 루틴까지 한 편으로 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
오픈AI 프로덕트 매니저 로한 바르마가 코덱스(Codex)로 정보 정리·업무 자동화·프로토타이핑을 어떻게 하는지, 그리고 먼저 만들고 나중에 정하는 식으로 제품 개발 방식이 어떻게 뒤집혔는지 인터뷰에서 구체적으로 풀어냈다.
핵심 내용 읽기 →
영상이 소개한 소상공인용 복사·붙여넣기 AI 프롬프트 10가지를 정리했다. 고객 응대부터 인보이스 독촉, 마케팅, 재무 요약까지 '구체적으로 지시하기'가 핵심이라는 조언을 담았다.
핵심 내용 읽기 →
자동차 거래 플랫폼 CarsGuide가 코덱스를 조직 전반에 도입해 모든 엔지니어의 코딩 방식을 바꾸고, 출시 48시간 만에 만든 사내 에이전트 하나로 연간 약 100만 달러를 아낀 이야기를 소개한다.
핵심 내용 읽기 →
톰슨로이터 CEO 스티브 해스커가 소개한 AI 활용 루틴을 정리했습니다. 리더가 도구를 직접 쓰며 팀과 대화하는 것이 AI 전환의 진정성을 만든다는 이야기입니다.
핵심 내용 읽기 →
생성형 AI가 기업의 생산성, 고객 참여, 비용 구조, 창의성, 의사결정을 어떻게 바꾸는지와 윤리·편향·저작권 과제까지, 비즈니스 운영 관점에서 그 영향을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
임시 채팅, Zapier 자동화, 커스텀 지시, 음성 대화, 파일 연결, 웹 검색과 딥 리서치, 캔버스, 프로젝트까지 ChatGPT를 제대로 쓰는 숨은 기능을 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
질문에 답만 하던 챗봇을 넘어, 스스로 목표를 나눠 계획하고 도구를 써서 업무를 끝내는 AI 에이전트가 은행·병원·기업 현장에 들어오고 있다. 그 가능성과 위험을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
터미널이 두려운 비개발자를 위한 Claude Code 입문. AI에게 무엇을 만들지 물어보고, 만드는 과정에서 배우는 'AI 플라이휠'과 실제 업무 자동화 사례를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI를 단순 검색이 아닌 자동화 도구로 쓰는 법을 다룬다. 결정형과 비결정형 자동화의 차이, 트리거·작업·LLM·도구라는 4가지 구성요소, 그리고 코딩 없이 만드는 실전 워크플로 3가지를 소개한다.
핵심 내용 읽기 →
지시를 이해하고 실제 행동으로 작업을 완수하는 AI 에이전트의 개념을, 정보만 되돌려 주던 챗봇과의 차이와 예약 자동화 예시, 그리고 자동화와 일자리에 관한 주요 보고서의 수치까지 곁들여 풀어낸 입문 해설입니다.
핵심 내용 읽기 →
대부분의 AI 에이전트 데모는 이메일과 일정에서 멈춘다. 이 영상은 같은 뼈대를 보험 이의신청과 세금 서류 같은 고신뢰 업무로 확장하는 방법과, 제출·서명은 사람이 맡는 게이트 원칙, 그리고 재사용으로 빌드가 싸지는 플라이휠을 설명한다.
핵심 내용 읽기 →
Claude 데스크톱의 Cowork 모드로 채팅을 넘어 실제 엑셀·워드·PPT 파일을 완성하는 법을 정리한다. 작업 폴더 구성, 컨텍스트 마크다운, 프로젝트 메모리, 스킬, 예약 작업까지 워크플로 설정 요령을 다룬다.
핵심 내용 읽기 →
많은 사람이 코드부터 파고들다 AI 에이전트 구축에 지친다. 결과에서 출발하기, 실사용 대비, 통합 부채 줄이기 등 노코드 플랫폼 관점에서 정리한 다섯 가지 원칙과 흔한 실수를 짚었다.
핵심 내용 읽기 →
7000개가 넘는 앱을 코딩 없이 연결하는 Zapier로 첫 자동화를 만드는 법. 구글 폼 응답에 AI가 자동으로 답장하는 워크플로를 단계별로 따라가며 동적 값, 포맷터, AI 단계 활용법까지 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
노드 기반 자동화 도구 n8n의 핵심을 날씨 알림, 폼 기반 문의 처리, AI 개인비서 세 가지 실전 워크플로로 배우는 입문 정리다.
핵심 내용 읽기 →
대부분이 챗GPT의 10%만 쓴다. 페르소나 설정, 메모리, 프로젝트, 캔버스, 음성·카메라 모드, 딥리서치, 에이전트 모드, 앱 연동까지 실전 기능 24가지와 보너스 3가지를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
Dan Martell이 소개하는 Claude 실전 활용 16가지. 지메일·캘린더 커넥터, 모델 선택, 아티팩트, 프로젝트, Cowork, 클로드 코드 등으로 업무 생산성을 끌어올리는 방법을 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
AI-enabled, AI-first, AI-native라는 세 단계로 기업의 AI 성숙도를 설명하고, 개발자가 워크플로를 자동화하고 프로세스를 식별하는 능력으로 살아남는 방법을 제시한다.
핵심 내용 읽기 →
챗봇에 질문만 하는 단계를 넘어 LLM·도구·MCP·스킬·에이전트·서브에이전트 같은 AI 용어를, 매일 반복하는 이메일 스폰서 검토 업무를 자동화하는 실제 사례를 따라가며 단계별로 풀어낸 초보자용 안내다.
핵심 내용 읽기 →
챗봇은 답을 주지만 AI 에이전트는 직접 행동한다. 코드 없이 이메일 정리, 리드 후속 대응, 주간 리포트 같은 반복 업무를 백그라운드에서 처리하는 AI 에이전트의 개념과 만드는 원리, 메모리·조건 로직까지 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
반복 업무를 줄이는 AI 자동화의 기본 개념을 정리했다. Zapier의 트리거·액션·Zap 구성부터 멀티스텝 워크플로, MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 연동, 영업·고객지원 자동화 사례까지 단계별로 살펴본다.
핵심 내용 읽기 →
직원 77%가 AI로 오히려 생산성이 떨어졌다고 답한다. 1만 시간을 AI에 쏟아 기업 가치 2억 5천만 달러 회사를 키운 창업가가 정리한 프롬프트, 검토, 자동화, 팀 운영의 실전 교훈을 한국 독자를 위해 간추렸다.
핵심 내용 읽기 →
그렉 아이젠버그가 제시하는 에이전트 창업 7단계. 제품은 곧 업무, 급여가 붙은 워크플로 선택, 최소 유용 에이전트, 파일럿을 노동처럼 판매하는 법까지 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI 에이전트를 둘러싼 초지능 경쟁 서사와 현실의 업무 자동화 이야기를 비교한다. AI 2027 전망, 인간 개입 원칙, 간접 프롬프트 인젝션 위험까지 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
정해진 규칙만으로 처리하기 어려운 판단 업무를 자동화하기 위해 UiPath에서 AI 에이전트를 만드는 과정을 정리했습니다. CLI 설치와 인증, 솔루션 생성, agent.json 설정, 검증과 업로드, Studio Web 비주얼 빌더에서의 디버그까지 단계별로 따라갑니다.
핵심 내용 읽기 →
클로드 스킬 100개 이상을 시험한 뒤 실제로 매일 쓰는 7가지만 남긴 경험담입니다. 스킬 생성기부터 하루 일정 브리핑, 영상 시청·요약, AI 뉴스 다이제스트, 뉴스레터 주제 발굴, 콘텐츠 최적화, 의사결정까지 구체적인 활용법을 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
챗GPT, 노션 AI, 그래머리, 모션(투두이스트 AI), 오터AI까지 집중력과 생산성을 높여주는 AI 도구 5가지를 소개하고, 계획 수립·글쓰기·일정 관리·회의 기록에 실제로 활용하는 구체적인 방법을 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
챗봇과 에이전트의 차이부터 도구 연결, 문제를 한 번 풀고 정기 실행으로 영구화하기, 스킬과 메모리, 여러 에이전트를 잇는 파이프라인까지. 코드 없이 첫 AI 에이전트를 만드는 핵심 패턴을 단계별로 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
ChatGPT를 검색창이 아닌 협업 도구로 쓰는 실전 활용법. 이메일 초안 작성과 톤 조정, 여러 쪽 보고서 요약, 도구 비교 리서치와 웹 검색, 90일 계획 수립, 프로젝트·메모리·앱 연동 기능까지 단계별로 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
구글의 무료 강좌 'Make AI Work for You'를 정리했다. 제미나이와 노트북LM으로 업무를 돕는 법, 작업·페르소나·형식·맥락·참조 5단계 프롬프트 작성, 반복과 프롬프트 체이닝의 차이를 실전 예시로 설명한다.
핵심 내용 읽기 →
헬스테크 기업 풀스크립트의 사내 AI 책임자 사하르가 1년도 안 돼 자동화 워크플로 1,500여 개를 만든 과정을 공개한다. 전사 해커톤, 템플릿과 공용 자격증명, '사람 우선·AI 활용' 문화로 비개발자까지 자동화에 참여시킨 노하우를 담았다.
핵심 내용 읽기 →
케빈 스트래트버트가 무료로 써볼 수 있는 AI 도구 7가지를 소개한다. 업무 자동화(재피어), 화면 실시간 안내(구글 AI 스튜디오), 챗GPT, 음악 생성(Udio), AI 음성(일레븐랩스), 출처 기반 검색(퍼플렉시티), 영상 편집(Descript)을 다룬다.
핵심 내용 읽기 →
OpenAI 코덱스는 챗GPT처럼 대화하지만 내 컴퓨터에서 실제로 파일을 정리하고 대시보드를 만들며 작업을 자동화한다. 설치부터 스킬·자동화·플러그인 활용까지 실전 흐름을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
대부분은 클로드를 검색엔진처럼 쓴다. 채팅·빌더·에이전트 3단계와 claude.md, 플래닝 모드, 워크플로 파일로 코드 없이 리서치·콘텐츠 자동화를 만드는 법을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
BlueDot 앱으로 안드로이드에서 회의 오디오를 녹음하고 AI 요약·액션 아이템·전사본을 얻는 방법. AI 챗 질문, Notion·Slack·CRM 연동과 자동화까지 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
아틀라시안 Rovo를 활용해 지라 안에서 기본 제공 에이전트를 쓰고, 나만의 고객지원 에이전트를 만들어 지식·스킬을 더하고 트리거로 자동화하는 과정을 단계별로 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
사용자가 관리하지 않아도 비즈니스 맥락을 스스로 정리하고 점점 똑똑해지는 AI 에이전트 Hermes의 콘텐츠 제작, 가격 전략, 프로젝트 진행, 리서치 등 일곱 가지 실전 활용 사례를 소개한다.
핵심 내용 읽기 →
수백 개 도구를 시험한 발표자가 일상 모델, 노트 정리, 노트 필기, 리서치, 콘텐츠 제작, 발표자료, AI 워크플로우, 영상 편집 등 용도별로 추천 AI 도구를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
단순 챗봇을 넘어 스스로 도구를 쓰는 AI 에이전트를, Make의 드래그앤드롭으로 코드 없이 만든다. 이메일 자동 응답과 Slack 에스컬레이션까지 단계별 정리.
핵심 내용 읽기 →
챗봇형 LLM, 정해진 규칙의 워크플로우, 스스로 판단하는 AI 에이전트까지. 구글·MS·오픈AI가 왜 에이전트를 강조하는지와 실제 업무 활용을 단계별로 풀었습니다.
핵심 내용 읽기 →
새 아이디어를 발명하지 말고, 에이전시가 이미 비싸게 받던 서비스를 ChatGPT와 커넥터로 직접 만들어 파는 5가지 사업 모델을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI에 내 맥락을 연결하고, 일정을 감사하고, 반복 업무를 이양해 주당 20시간을 되찾는 댄 마텔의 바이백 루프 3단계를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
글로벌 사모펀드 어드벤트가 포트폴리오 기업별 맞춤형 GPT와 코덱스를 활용해 분산된 정보를 모으고 업무용 앱 MVP까지 만든 실제 도입 사례를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
여러 터미널 병렬 개발, 클릭 가능한 프로토타입, 근본 원인 디버깅, 옵시디언 '디지털 브레인', 오픈소스 스킬, 자포 대체 자동화까지 Claude 활용 6가지를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
Claude를 단순 채팅을 넘어 프로젝트 메모리, 코드, 협업, 디자인, 자동 루틴까지 하나의 작업 시스템으로 쓰는 방법을 영상 설명을 토대로 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
노션의 새 기능 '워커스'를 활용해 외부 데이터 연동과 업무 로직 자동화를 구축하는 방법을 다룬 freeCodeCamp 튜토리얼. 자동 작업 생성, 동기화 워커, 커스텀 도구 워커 세 가지 사례를 단계별로 보여준다.
핵심 내용 읽기 →
오픈채팅방 운영자가 링크드인과 X의 좋은 글을 수집·번역·요약해 카카오톡으로 보내는 에이전트 자동화를 직접 구축한 과정. 결정론·비결정론 영역 분리가 핵심이다.
핵심 내용 읽기 →
OpenAI 무대에 선 베르소의 공동창업자가 코덱스 기반 '회사 두뇌'로 소비자 리서치를 72시간 만에 끝내고, 단 4명으로 30개 고객사를 운영하는 AI 네이티브 회사를 어떻게 만들었는지 설명한다.
핵심 내용 읽기 →
클로드 코워크를 단순 챗봇이 아니라 업무를 실제로 처리하는 '에이전트 OS'로 만드는 방법. 폴더 구조, claude.md, 이메일 트리아지 워크플로우, 커넥터, 예약 작업까지 단계별로 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
초보자를 위한 AI 에이전트 강의 요약. 챗봇과 에이전트의 차이, 관찰·사고·실행 루프, 에이전트 하니스, 컨텍스트 엔지니어링, 메모리, MCP, 스킬까지 업무 자동화 핵심 개념을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
챗GPT와 제미나이는 기본으로 두고, 클로드·퍼플렉시티·노션 AI·감마·코파일럿·미드저니·런웨이·n8n·파이어플라이즈·구글 AI 스튜디오까지 일상 업무를 자동화하고 가속하는 AI 도구 10가지를 소개합니다.
핵심 내용 읽기 →
코딩을 몰라도 따라 할 수 있는 Claude 실습 입문. 여행 계획, 문서 분석, 구글 드라이브 정리, 파워포인트 자동화, 웹사이트 감사, 크롬 확장 제작까지 다룬다.
핵심 내용 읽기 →
창작자 바룬 마이야가 직접 써 본 소비자용 AI 에이전트 경험담. 자동 쇼핑·리서치·자료 제작 사례와 프롬프트의 중요성, AI를 위한 SEO, 에이전틱 브라우저 전망을 정리합니다.
핵심 내용 읽기 →
유튜버 알리 압달이 매일 AI로 10시간 이상을 아끼는 실제 방식을 공개한다. 음성 받아쓰기로 초안 만들기, ChatGPT와 Claude 비교 사용, CSV 데이터 분석, 여행 가이드 활용까지 초보자용 실전 워크플로를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
음성 받아쓰기(Whisper), 퍼플렉시티 음성 검색, 유튜브·팟캐스트 요약, 맞춤 GPT 언어 학습, 예약 작업 자동화, 그리고 코드 없이 앱을 만드는 바이브 코딩까지 실제 생산성 워크플로를 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
프롬프트 한 번이 아니라 기억을 가진 반복 작업(루프), 그리고 여러 루프를 묶어 서로 신호를 주고받게 하는 ‘루프의 루프’로 삶의 부담을 줄이는 AI 활용 개념을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
유튜버 샘 호트만이 AI 에이전트 Hermes를 설치가 아닌 개념 단위로 해부한다. 교체 가능한 두뇌(Config), 인격 파일 SOUL.md, MEMORY·USER 수첩, 스스로 두꺼워지는 스킬, 슬랙·텔레그램 채널과 Cron까지 핵심 구조를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
Claude를 '두뇌'로 삼아 실제 비즈니스에 쓸 수 있는 AI 에이전트 5가지. 야간 접수원, 리뷰·평판 관리, 후속 영업, 견적 작성, 리드 즉시 응대 사례와 작동 방식, 판매 단가까지 한눈에 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
이제 모든 구글 워크스페이스 요금제에 포함된 제미나이 AI를 지메일·드라이브·시트·문서·슬라이드·미트·노트북LM 등 앱별로 어떻게 활용하는지 단계별로 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI를 처음 접하는 사람도 따라 할 수 있도록 Base44의 슈퍼 에이전트로 Gmail을 모니터링하고 답장을 작성하는 개인 비서를 만드는 과정을, 브레인 탭 설정·태스크 자동화·왓츠앱 연동·프롬프트 작성법까지 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
Futurepedia 영상을 바탕으로 AI 에이전트의 정의와 구성 요소, 업무 문서화·저정밀 작업부터 시작하는 전략, Zapier와 n8n으로 코딩 없이 에이전트를 만드는 과정과 가드레일·지표까지 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
구글 대체부터 자동화까지, AI를 3개월 동안 단계별로 익히는 5단계 로드맵. 습관 만들기, 코치로 쓰기, 10·80·10 규칙, 프롬프트 라이브러리, 업무 자동화를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
n8n으로 스스로 판단해 작업하는 AI 에이전트를 만드는 과정을 단계별로 정리했다. 셀프 호스팅 선택, 트리거·모델·메모리·도구 구성, 메일 자동 발송까지 다룬다.
핵심 내용 읽기 →
AI 사업가 알렉스 호르모지가 설명하는 2026년 비즈니스 AI 활용법. AI 회사가 될 필요 없이 도구로 쓰면 되며, 마케팅·영업·리스크 절감의 실제 사례와 시작 방법을 제시한다.
핵심 내용 읽기 →
OpenAI가 공개한 NTT 데이터 사례에서 코딩 AI ‘코덱스(Codex)’는 도입 몇 달 만에 사내 1만 명 이상이 쓰는 최대 커뮤니티가 됐고, 이틀 걸리던 분석·기록 작성을 30분 만에 자동 완료했다.
핵심 내용 읽기 →
오픈AI 코덱스에 작업 과정을 한 번 시연하면 이를 재사용 가능한 '스킬'로 학습해, 다음부터는 컴퓨터·브라우저·플러그인을 활용해 같은 일을 대신 처리해 줍니다.
핵심 내용 읽기 →
클로드 커넥터는 지메일·노션·구글 드라이브 등 200여 개 외부 앱을 클로드에 직접 연결해, 복사·붙여넣기 없이 정보를 가져오고 작업까지 대신한다. MCP 개념과 리서치·생성·받은편지함 활용 사례 세 가지를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
AI가 알아서 돈을 벌어 주지는 않는다. 문제를 가장 잘 이해한 사람이 이긴다. 업무를 인간과 AI의 난이도에 따라 4분면으로 나누는 게임 매트릭스 프레임워크를 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
클로드의 코워크 기능으로 매일 아침 브리핑, 받은편지함 분류, 크롬 리서치, 라이브 대시보드, 모바일 디스패치까지 백그라운드에서 처리하는 6가지 워크플로우를 단계별로 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →
티나 황이 클로드 코워크 입문부터 스킬·커넥터·스케줄·프로젝트까지 단계별로 보여 준다. 코딩 없이 파일 정리, 대시보드 제작, 반복 작업 자동화를 구축하는 법을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
티나 황이 로컬 AI 에이전트의 정의부터 머신·통신·모델·메모리·도구·스케줄·눈으로 이어지는 구성 요소와 안전 원칙, 오픈클로·클로드 코워크 데모까지 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
OpenAI가 Codex와 공개 주식 투자 플러그인으로 흩어진 기업·시장·웹 데이터를 하나의 투자 대시보드로 묶는 실적 분석 워크플로를 시연했다.
핵심 내용 읽기 →
WorkOS의 개럿 갤로우가 사내 도구 '스튜디오'를 소개한다. 자연어로 비즈니스 질문을 던지면 에이전트가 Snowflake·Linear·Notion을 조회해 답하고, 재사용 가능한 대시보드 위젯까지 직접 만든다.
핵심 내용 읽기 →
5개월간 코워크를 매일 쓴 제프 수가 첫날부터 잡아야 할 5가지를 정리했다. 옵시디언으로 .md 읽기, 300줄 규칙, claude.md와 memory.md 구분, 프로젝트 이전, 스킬과 워크스테이션 구분이다.
핵심 내용 읽기 →
Codex는 단순한 코딩 도구가 아니다. 파일·브라우저·문서를 평범한 말로 에이전트에게 맡기는 새로운 컴퓨터 사용법과, 치프 오브 스태프 스레드·스킬·예약 자동화 활용법을 정리했다.
핵심 내용 읽기 →
클로드 챗과 무엇이 다른지부터 로컬 파일 작업, 지속 메모리, 커넥터, 스킬, 예약 작업까지. 클로드 코워크의 7가지 핵심 기능을 실제 사용 사례와 함께 정리했습니다.
핵심 내용 읽기 →