2026년 AI 활용 전략 – 알렉스 호모지가 말하는 워크플로 자동화와 에이전트 훈련법

핵심 메시지

• AI는 앞으로 계속 나아지므로 지금 배우는 것이 최우선 과제이며, 도입하지 않는 위험이 두려움보다 크다.
• '역할' 대신 '워크플로'로 사고하라. 한 사람이 하는 일을 작업 단위로 쪼개 하나씩 자동화하는 것이 핵심이다.
• AI는 신입 직원처럼 훈련해야 한다. 규칙과 예시를 주고 피드백 루프를 반복하면 사람보다 훨씬 빠르게 숙련된다.
• 미래 조직은 BYOS·BYOA(자기 소프트웨어·에이전트 지참)로 바뀌어, 한 사람이 부서 하나의 성과를 낼 수 있다.
• 불확실성엔 '바벨 전략'으로 대응하라. 한쪽은 AI 올인, 다른 쪽은 건강·식품·엔터테인먼트처럼 변하지 않을 분야에 건다.

쉽게 이해하기

사업가이자 투자자 알렉스 호모지는 겁을 주려는 게 아니라 준비시키려는 것이라며 영상을 연다. 그는 'AI는 지금 이 순간이 가장 못하는 상태'이며 어떤 개선 속도를 가정하더라도 AI 사용법을 익히는 것이 1순위이자 10순위 과제라고 강조한다. 기존 시장의 사람들은 사업 운영에 바빠 정작 AI를 익히지 못하기에, 지금 시작하는 사람에게 시간이라는 이점이 있다고 말한다.

그는 조직 안에서 '역할 기반 사고'를 버리고 '워크플로 기반 사고'로 전환하라고 조언한다. 편집자를 뽑는 대신, 편집자가 실제로 하는 다섯 가지 일을 적고 각각을 워크플로로 만들라는 것이다. 모든 사업은 원재료에 부가가치를 더해 더 값진 산출물을 내는 제조업처럼 볼 수 있고, 사람이 하던 각 작업을 한 층 아래로 내려가 하나씩 자동화하라고 말한다.

자동화의 관건은 AI를 신입처럼 훈련하는 것이다. 처음 결과물이 나쁘다고 포기하지 말고, '절대 어기면 안 되는 규칙 12개'와 '내 글 샘플 16개'처럼 구체적 기준을 주라고 한다. 사람은 좋은 결과를 반복하며 배우는데 패턴 인식은 오히려 컴퓨터가 더 잘하므로, '원하는 것을 명확히 정의'하기만 하면 100배 빠르고 저렴하게 산출물을 얻을 수 있다는 것이다.

그는 중기적으로 사업이 BYOS(자기 소프트웨어 지참)·BYOA(자기 에이전트 지참) 형태로 바뀔 것이라 본다. 앤트로픽의 마케팅 부서가 사실상 한 명이라는 예를 들며, 에이전트를 잘 훈련하면 개인이 부서 하나의 산출물을 만들어 계약직·지분 참여·고연봉 등 다양한 방식으로 큰 가치를 낼 수 있다고 말한다.

마지막으로 그는 노동의 가치가 0에 수렴하는 세상에서 끝까지 값이 매겨지는 것은 '리스크를 감수하는 일'이라고 말한다. 불확실성에 대비해 '바벨 전략'을 제안하는데, 한쪽 끝은 AI 네이티브로 올인하고 다른 쪽 끝은 인간에게 몸이 있는 한 사라지지 않을 건강·식품·엔터테인먼트에 베팅하는 것이다. 그는 매일 하는 일을 가장 잘게 쪼개 첫 번째 작업부터 AI에 맡겨보라는 실천 과제로 마무리한다.

주요 인사이트

• '20시간이면 새 기술에 능숙해지는데 사람들은 첫 1시간을 수십 년 미룬다' — 주말 이틀만 직접 에이전트를 만들어 보는 것이 어떤 기사보다 낫다.
• 조직도는 사람 사이 소통을 위한 것일 뿐이며, 산출물 관점에선 작업들을 선형 파이프라인으로 재배치하는 편이 낫다.
• 스스로 자기 일을 자동화하지 않으면 결국 누군가 그 자동화의 통제권을 가져간다.
• 가격 민감도는 천천히 변하므로, 원가가 급락해도 기존 가격을 유지하면 마진과 운영 레버리지가 폭발적으로 커진다.
• '사람+도구 대 사람+다른 도구'인 한 인간끼리의 경쟁이지만, 기계 자체를 이기려는 순간 진다.

자주 묻는 질문

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