NotebookLM 인포그래픽 오류 수정법: ChatGPT로 깨진 글자 바로잡기

핵심 메시지

• NotebookLM 인포그래픽은 concise·standard에서는 텍스트가 거의 완벽하지만, 베타인 detailed에서는 오타와 깨진 글자가 자주 생긴다.
• 소스를 많이 넣어 정보가 많아질수록 인포그래픽에 더 많은 오류가 나타난다.
• 가장 효과적인 해법은 ChatGPT에 인포그래픽을 넣고 '모든 텍스트 오류를 고쳐 똑같이 다시 생성하라'고 시키는 것이다.
• Canva의 magic layers는 단순한 디자인에는 잘 통하지만 복잡한 인포그래픽에서는 텍스트를 누락·변형해 제대로 작동하지 않는다.
• 한 번에 완벽하지 않으면 결과물을 내려받아 다시 ChatGPT에 넣는다. ChatGPT는 부분 편집보다 전체를 다시 생성하는 데 더 강하기 때문이다.

쉽게 이해하기

NotebookLM은 구글이 만든 도구로, 주제별 노트북에 다양한 형식의 자료를 넣으면 그 자료에 근거해 답을 주고 출처를 정확히 표시해 준다. 좋은 자료를 쓰면 환각이 크게 줄어드는 것이 장점이며, 스튜디오 패널에서는 퀴즈·마인드맵·팟캐스트·데이터 표·영상 개요와 함께 이 영상의 주제인 인포그래픽을 만들 수 있다.

인포그래픽은 concise·standard·detailed 세 단계로 만들 수 있다. concise는 거의 항상 완벽하고 standard도 대부분 완벽하지만, 아직 베타인 detailed에서는 문제가 생긴다. 영상의 예시에서는 'altitude'가 'aftitude'로, 'NASA'의 S가 잘못 나오는 식의 오타가 있었고, 모든 소스를 선택해 정보량이 늘자 거의 읽을 수 없을 만큼 글자가 뒤죽박죽되는 경우도 나왔다.

슬라이드 덱 기능에는 플랫폼 안에서 바로 편집하는 기능이 있지만 인포그래픽에는 아직 없어, 다른 곳에서 고쳐야 한다. 영상은 먼저 Canva의 magic layers를 소개한다. 이 기능은 납작하게 합쳐진 AI 디자인을 편집 가능한 레이어로 분리해 단순한 디자인에서는 매우 잘 작동하지만, 복잡한 인포그래픽에서는 텍스트를 어떻게 처리할지 몰라 지워버리거나 폰트를 바꾸고 요소를 삭제해 제대로 되지 않았다.

핵심 해법은 ChatGPT다. 인포그래픽을 넣고 '이 인포그래픽을 그대로, 단 모든 텍스트 오류를 고쳐서 생성하라'는 간단한 프롬프트만으로 충분했다. 단순한 예시는 첫 시도에 오타가 고쳐졌고(원본보다 대비가 약간 높아지는 경향은 있음), 거의 읽을 수 없던 복잡한 예시도 의미가 통하도록 정리됐다. 특정 부분만 select 도구로 지정해 '이 단어가 틀렸다'고 알려줄 수도 있다.

한계도 있다. 한 섹션을 고치면 다른 섹션에 오류가 다시 생기곤 하는데, 이때는 두 결과를 내려받아 이미지 편집 도구에서 합치거나, 더 나은 방법으로 결과물을 다시 ChatGPT에 넣어 전체를 재생성하면 된다. 영상은 코믹·카와이·애니메이션 등 다양한 스타일에서 보통 두 번의 시도로 오류가 모두 잡혔다고 전한다.

주요 인사이트

• ChatGPT는 인포그래픽의 일부를 '편집'하는 것보다 전체를 다시 '생성'하는 데 훨씬 강하다. 그래서 부분 수정으로 새 오류가 생기면, 고친 이미지를 다시 통째로 생성시키는 편이 더 깔끔하다.
• ChatGPT의 사고 과정은 단순한 오타뿐 아니라 내용의 정확성까지 점검한다. 영상에서는 '곁사슬 30개'를 20개로, 수치나 단어 선택을 더 말이 되는 쪽으로 바로잡는 모습이 관찰됐다.
• 이 방법은 유료 ChatGPT뿐 아니라 무료 계정에서도 같은 프롬프트로 거의 같은 품질이 나왔다.
• 그냥 ChatGPT에서 처음부터 만들면 되지 않냐는 물음에, 발표자는 저장해 둔 소스와 정리된 노트북 등 NotebookLM의 다른 기능 덕분에 생성은 NotebookLM에서 하고 수정만 ChatGPT로 하는 흐름을 선호한다고 답한다.

자주 묻는 질문

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