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딥리서치 최신 뉴스와 핵심 해설

딥리서치 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 11편을 최신순으로 모았습니다.

The AI Productivity Coach2026. 8. 5.

구글 제미나이 제대로 쓰는 법: 메모리 초기 설정과 젬, 딥리서치, 캔버스 활용법 정리

제미나이를 열어 질문 하나 던지고 닫는다면 기능의 10%만 쓰는 셈이다. 5분이면 끝나는 초기 설정부터 젬과 딥리서치, 이미지·영상 생성, 워크스페이스 연동, 캔버스, 흔한 실수와 무료·유료 요금제 차이까지 정리했다.

Stanford Online2026. 8. 4.

스탠퍼드 CS329A 7강 정리. 알파코드의 100만 개 대량 샘플링과 군집 선별, 알파코드2의 채점 모델, 그리고 추론 도중 스스로 검색을 호출하는 딥리서치 에이전트의 작동 원리와 한계를 함께 짚는다.

The AI Productivity Coach2026. 7. 12.

많은 사람이 ChatGPT를 단순 질문 상자로만 쓴다. 일상 비서, 재사용 작업 공간, 스스로 일하는 에이전트라는 세 단계로 나눠 ChatGPT를 단계별로 활용하는 방법을 정리했다.

AI Master2026. 7. 7.

구글 노트북LM의 2026년 6월 업데이트를 정리했다. 딥 리서치로 출처 자동 수집, 스튜디오의 오디오·슬라이드·영상 생성, 빈 노트북에서 자료를 찾아 결과물까지 만드는 에이전트 기능을 다룬다.

Charlie Chang2026. 7. 5.

이미지와 파일 분석, 프로젝트 정리, 음성 비서, 이미지 생성, 맞춤 GPT, 딥리서치까지. 초보를 벗어나 ChatGPT를 제대로 쓰는 고급 기능 10가지를 정리했다.

The Cloud Girl2026. 7. 5.

AI가 지식을 얻는 방식부터 웹검색·딥리서치, 맥락 제공, 브레인스토밍, 아첨(sycophancy) 대응, 글쓰기·이미지·코드까지. 평범한 답을 벗어나 원하는 결과를 얻는 프롬프트 습관을 정리했다.

Chase AI2026. 7. 3.

클로드 코드의 새 기능 '울트라 코드'와 동적 워크플로우가 작업마다 맞춤 하니스를 만들어 수백 개 에이전트로 복잡한 과제를 처리하는 원리와 사용법, 토큰 비용을 정리했다.

Helena Liu2026. 7. 3.

퍼플렉시티·노트북LM·제미나이·챗GPT를 엮어 원하는 주제의 강의를 만들고, 리포트를 대시보드로 시각화하고, 딥리서치로 AI를 전문가로 만드는 실전 3가지 방법을 소개한다.

AI Engineer2026. 6. 27.

흩어진 1만여 개의 노트를 AI 에이전트가 활용하는 개인 리서치 시스템으로 바꾸는 법. 벡터DB 없이 마크다운 파일과 인덱스만으로 만든 3계층 위키 구조를 소개한다.

Krish Naik2026. 6. 25.

ChatGPT·Claude Code의 딥 리서치 기능을 가능케 하는 '딥 에이전트'의 개념과, LangChain의 deepagents 라이브러리로 계획·서브 에이전트·파일시스템 메모리를 구현하는 방법을 정리했습니다.

AI Alfie2026. 6. 18.

OpenAI가 공개한 두 번째 AI 에이전트 '딥리서치'는 O3 모델로 수백 개 웹 출처를 종합해 1만 단어 분량 보고서를 만든다. 월 200달러 요금과 환각·출처 신뢰성 한계까지 그 가치를 짚어본다.