치매 연구 AI 활용 정리: 뇌 영상 유전체 분석부터 지식 그래프와 언어 모델까지
알츠하이머 치료 표적을 찾기 위해 뇌 영상과 유전체를 함께 분석하는 방법을 정리했다. 진단명 대신 연속적인 측정값을 표현형으로 쓰는 이유, 유전 분석에 맞춘 뇌 지도 제작, 해석 가능한 아형 분류, 지식 그래프와 언어 모델의 결합까지 다룬다.
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알츠하이머 최신 뉴스와 핵심 해설
알츠하이머 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 4편을 최신순으로 모았습니다.
데이터 어트리뷰션으로 알츠하이머 하위집단 찾기, MIT 데이터모델 기법 튜토리얼 정리
MIT 박사과정 연구자가 데이터모델 기법을 소개한 튜토리얼 정리. 수만 개의 가벼운 분류기를 훈련해 어떤 훈련 표본이 예측에 영향을 주는지 되짚고, 그 구조에서 알츠하이머 환자의 하위집단을 찾아낸다.
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알츠하이머 면역 치료 임상: 항 PD-L1 항체로 뇌부종 없이 면역을 깨운 결과 (Nature Medicine)
암 치료에 쓰는 면역 브레이크 해제 약을 알츠하이머에 짧게 써봤다. 환자 40명 대상 초기 임상에서 뇌부종은 한 건도 없었지만, 효과는 아직 증명되지 않았다.
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AI로 RNA '세포의 언어' 해독…가상 세포로 알츠하이머에 도전
TED 무대에 선 실바나 코너만이 단일세포 시퀀싱·크리스퍼·AI를 결합해 '보편 가상 세포' 모델을 만들고, 알츠하이머 같은 복합질환 치료를 노리는 비전을 설명했다.
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