VS Code 파이썬 디버깅 실전: launch.json 설정부터 중단점·변수·호출 스택 활용까지
VS Code 공식 채널이 FastAPI 앱에 숨어 있던 실제 버그를 디버거로 추적한다. launch.json 설정과 중단점, 변수·감시식·호출 스택 패널, 단계 실행 명령의 차이를 실전 흐름 그대로 정리했다.
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AI TOPIC
VS Code 최신 뉴스와 핵심 해설
VS Code 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 19편을 최신순으로 모았습니다.
VS Code 음성 받아쓰기 기본 탑재: 로컬 실행 모델로 채팅·에디터·터미널에 말하기
확장 설치 없이 VS Code 안에서 말로 입력하는 받아쓰기가 기본 탑재됐다. 음성 인식 모델은 내 컴퓨터에 내려받아 로컬로 돌고, 채팅과 인라인 채팅, 에디터 본문, 터미널, 에이전트 창까지 모두 지원한다.
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VS Code BYOK 정리: 코파일럿 로그인 없이 앤트로픽·허깅페이스·로컬 모델 연결하기
VS Code가 깃허브 코파일럿 로그인 없이도 원하는 공급자의 언어모델을 쓸 수 있게 열렸다. API 키 등록부터 커스텀 엔드포인트 설정, 확장으로 공급자 추가하기, 오프라인 로컬 모델 연결까지 실제 동작을 차례로 정리했다.
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VS Code 1.129 에이전트 창 새 에디터 패널: AI 에이전트 코드 변경을 편집기처럼 검토하기
마이크로소프트가 VS Code 1.129에서 에이전트 창 안에 공유 탭 바를 갖춘 새 에디터 패널을 실험적으로 선보였다. AI 에이전트가 만든 코드 변경을 일반 편집기와 똑같은 방식으로 검토하고, 창을 오가지 않고 결과까지 확인할 수 있다.
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GitHub MCP 서버 활용법: VS Code에서 이슈·PR 자동화하기
MCP 서버가 무엇인지부터, VS Code 코파일럿에 GitHub MCP 서버를 붙여 이슈 분류·수정·PR 생성·코드리뷰까지 자동화하는 실제 개발 워크플로를 단계별로 보여준다.
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VS Code에 로컬 AI 모델 연결하기: Ollama·BYOK 설정 방법
VS Code의 새 언어 모델 제공자 기능으로 Ollama 로컬 모델과 여러 제공자 키(BYOK)를 연결해 내 PC에서 코딩 에이전트를 돌리는 방법을 정리했습니다.
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비개발자를 위한 Claude Code 입문 — 일반 Claude와의 차이와 시작법
개발자가 아니어도 쓸 수 있는 Claude Code를 소개한다. 대화형 일반 Claude와의 차이, VS Code로 시작하는 법, CLAUDE.md 파일, 플랜 모드·모델 전환·컨텍스트 관리 습관을 정리한다.
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AI 에이전트 개발: GitHub Copilot CLI·Microsoft Foundry로 빌드·테스트·배포하기
로우코드 에이전트의 한계를 넘어, GitHub Copilot CLI와 Microsoft Foundry로 소스 관리·테스트·호스팅 배포까지 가능한 코드형 AI 에이전트를 만드는 과정을 정리했다.
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마이크로소프트 파운드리 AI 에이전트 구축·배포 실전 튜토리얼
로컬에서는 되던 AI 에이전트가 운영 환경에서 무너지는 이유와, 마이크로소프트 파운드리로 문서 검색·도구 연결·배포까지 한 플랫폼에서 처리하는 과정을 정리했다.
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VS Code 업데이트: 통합 브라우저·기기 에뮬레이션·Mermaid 다이어그램 정리
최근 몇 주간의 VS Code 릴리스를 정리한다. 통합 브라우저의 방문 기록·즐겨찾기·화면 캡처, Playwright 기반 기기 에뮬레이션, 내장 머메이드 다이어그램, 개선된 이슈 리포팅과 에이전트 강좌까지 살펴본다.
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VS Code 에이전트 호스트 프로토콜 정리: 세션 지속·다중 클라이언트 동기화
VS Code 팀이 만든 에이전트 호스트 프로토콜은 AI 코딩 에이전트 세션을 창이나 버전에 묶이지 않게 하고 여러 기기에서 상태를 동기화한다. 배경과 구조, 향후 방향을 정리했다.
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MAI Code 1 Flash: VS Code용 소형·고속 코딩 AI 모델과 실전 활용법
마이크로소프트가 VS Code에 공개한 소형 코딩 모델 MAI Code 1 Flash의 특징과, 실제 대시보드 기능을 몇 분·몇 센트에 완성하는 과정을 정리했다.
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저코드 AI 에이전트 만들기: VS Code Foundry 에이전트 빌더와 MCP 활용
VS Code Foundry 툴킷의 에이전트 빌더로 코드 없이 소셜 콘텐츠 도우미 에이전트를 만드는 과정을 정리했습니다. 시스템 프롬프트 설계, MCP 도구 연결, 합성 데이터 기반 평가까지 다룹니다.
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AI 모델 선택 가이드: VS Code Foundry 툴킷으로 모델 비교·배포하기
AI 앱을 만들 때 가장 어려운 건 구현이 아니라 모델 선택입니다. VS Code의 Foundry 툴킷으로 모델을 추천받고, 카탈로그에서 탐색하며, 플레이그라운드에서 나란히 비교하는 흐름을 정리했습니다.
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VS Code Foundry 툴킷 시작하기: 모델·플레이그라운드·에이전트·배포 통합
Microsoft Foundry 툴킷 확장으로 모델 탐색, 프롬프트 실험, 에이전트 개발, 평가, 배포를 VS Code 한 곳에서 처리하는 방법을 정리했습니다. 확장 구조와 Copilot 연동, 프로젝트 생성까지 다룹니다.
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VS Code 에이전트 모드 활용법: 자율 코딩과 MCP 서버로 앱 만들기
VS Code에 추가된 에이전트 모드, MCP 서버, 다음 편집 제안, 모델 키 직접 연결 기능을 실제 앱 제작 과정으로 살펴보고, AI에게 문서 컨텍스트를 제대로 주는 방법을 정리했다.
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VS Code Copilot 커스텀 인스트럭션·프롬프트 파일·커스텀 에이전트 차이와 AI 워크플로우
VS Code Copilot의 커스텀 인스트럭션·프롬프트 파일·커스텀 에이전트가 시스템 프롬프트의 어디에 삽입되는지와, 셋을 조합해 AI 코딩 워크플로우를 구성하는 방법을 정리했다.
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개발자 AI 프롬프트 전략 4가지 - 질문 되묻기·장단점·단계별 사고·역할 부여
마이크로소프트 VS Code 팀이 소개한 개발자용 AI 프롬프트 4가지 전략. 처음부터 완벽한 프롬프트를 쓰려 하지 말고 AI가 되묻게 하고, 장단점을 비교하고, 한 단계씩 진행하고, 역할을 부여하는 방법을 정리했다.
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로컬 LLM 코딩 환경 구축 가이드: VRAM 기준 모델 선택부터 LM Studio·VS Code 설정까지
인터넷 연결과 구독 없이 내 컴퓨터에서 에이전트 코딩을 하는 방법을 정리했다. VRAM 기준 모델 크기 선택, 양자화, LM Studio와 VS Code 연동 설정까지 단계별로 다룬다.
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