AI VIDEO BRIEFING
구글 워크스페이스 제미나이 AI 활용법: 지메일·문서·시트·노트북LM까지
이제 모든 구글 워크스페이스 요금제에 포함된 제미나이 AI를 지메일·드라이브·시트·문서·슬라이드·미트·노트북LM 등 앱별로 어떻게 활용하는지 단계별로 정리했다.

핵심 메시지
쉽게 이해하기
Stewart Gauld는 구글 워크스페이스에 대거 추가된 제미나이 AI 기능을 앱별로 훑는 튜토리얼을 제공한다. 핵심 전제는 이제 제미나이가 모든 워크스페이스 요금제에 포함된다는 점이며, 독립 웹앱으로도, 각 구글 앱 안에서도 쓸 수 있다.
독립 제미나이 앱은 ChatGPT처럼 콘텐츠 생성·리서치·초안 작성·코드 작성을 처리한다. 여기에 '젬'이라는 맞춤형 버전을 더하면 AI 템플릿처럼 일관된 응답을 받을 수 있고, 설정에서 생산성 앱 연동을 켜면 이메일 요약, 캘린더 일정 추가, 구글 킵 메모, 구글 태스크 등록을 한 화면에서 지시할 수 있다. 모바일에서는 음성 명령으로 이동 중에도 할 일을 추가한다.
앱 통합 기능이 특히 실용적이다. 지메일에서는 메일 요약·실행 항목 추출·답장 초안·리마인더 설정이 되고, 드라이브에서는 선택한 파일이나 폴더 내용을 요약한다. 시트에서는 자연어로 표를 만들고 데이터를 분석하며 막대그래프까지 생성하고, 문서에서는 제품 출시 계획 같은 문서를 통째로 생성하거나 기존 문장을 다듬는다.
시각 콘텐츠 쪽도 폭넓다. 슬라이드에서는 이미지 생성, 슬라이드 자동 생성, 배경 제거가 되고, 새로운 구글 비드는 슬라이드를 가져오거나 프롬프트만으로 AI 영상 슬라이드를 만든다. 별도 유료 도구인 구글 플로는 가장 강력한 영상 생성 모델 VO3를 활용해 광고 같은 실사형 영상 콘텐츠를 만들 수 있다. 구글 미트에서는 제미나이가 회의록과 전사를 자동 작성해 드라이브에 저장하고 AI 배경 이미지도 만들어 준다.
마지막으로 발표자가 거의 매일 쓴다고 밝힌 노트북LM은 AI 기반 노트·리서치 도구다. 드라이브 파일·유튜브 링크·웹사이트·붙여넣은 데이터 등 내가 고른 자료만 근거로 답하기 때문에, 인터넷 전반에서 끌어오는 일반 AI와 달리 출처가 통제된 답을 받는다. 선택한 자료로 팟캐스트형 오디오 개요를 만들고, 재생 중 직접 끼어들어 질문하면 AI 진행자가 실시간으로 답하는 인터랙티브 모드까지 제공한다.
주요 인사이트
- 제미나이의 가치는 '독립 챗봇'보다 '앱 통합'에 있다. 같은 AI라도 지메일·시트·문서 안에서 쓰면 복사-붙여넣기 없이 결과가 곧바로 작업물에 반영된다.
- 젬은 반복 작업의 일관성을 만든다. 매번 같은 맥락을 다시 설명하는 대신 맞춤형 템플릿을 한 번 만들어 두면 동일한 품질의 응답을 재사용할 수 있다.
- 노트북LM의 차별점은 '출처 통제'다. 모델이 인터넷 전체가 아니라 사용자가 넣은 자료만 근거로 답하므로, 리서치·보고에서 답의 근거를 좁혀 신뢰도를 높인다.
- AI 회의록은 별도 기록자를 없앤다. 구글 미트가 전사와 구조화된 요약을 자동 생성하면 회의 후 결정·담당·다음 단계를 재구성하는 시간이 사라진다.
- 구글은 텍스트를 넘어 이미지·슬라이드·영상까지 AI 생성 범위를 넓히고 있어, 워크스페이스 한 곳에서 문서 작업과 콘텐츠 제작을 함께 처리하는 흐름이 가능해진다.
자주 묻는 질문
제미나이 AI를 쓰려면 별도 요금제가 필요한가?
영상에 따르면 제미나이 AI는 이제 모든 구글 워크스페이스 요금제에 포함되어 있다. 다만 영상 생성 도구인 구글 플로는 워크스페이스 구독 위에 추가로 비용이 드는 별도 유료 도구다.
노트북LM은 일반 AI 챗봇과 무엇이 다른가?
일반 AI는 인터넷 전반에서 데이터를 끌어오지만, 노트북LM은 사용자가 추가한 드라이브 파일·유튜브 링크·웹사이트·붙여넣은 데이터 등 선택한 자료만을 근거로 답을 생성한다. 또한 팟캐스트형 오디오 개요와 실시간 질문이 가능한 인터랙티브 모드를 제공한다.
구글 미트의 AI 기능으로 무엇을 할 수 있나?
제미나이가 회의 노트와 전사를 자동으로 작성해 구글 드라이브에 문서로 저장하고 초대된 내부 참석자와 공유한다. 또한 AI로 회의 배경 이미지를 생성하는 기능도 제공한다.
원문과 출처
이 글은 원본 영상의 자막을 바탕으로 한국어 독자를 위해 요약했습니다. 전체 맥락과 최신 정보는 원문에서 확인하세요.
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