오픈AI 컴퓨터 히스토리: ChatGPT와 코덱스가 맥 작업 기록을 기억하는 방식과 사용자 통제 수단
오픈AI가 맥용 ChatGPT 데스크톱 앱에 컴퓨터 히스토리를 도입했다. 화면이나 음성을 녹화하지 않고 클릭·입력·앱 전환 같은 상호작용 이벤트만 모아 에이전트가 참고할 메모리와 타임라인을 만들며, 앱과 사이트 단위 차단과 개별 기록 삭제를 지원한다.
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코덱스 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 20편을 최신순으로 모았습니다.

오픈AI가 맥용 ChatGPT 데스크톱 앱에 컴퓨터 히스토리를 도입했다. 화면이나 음성을 녹화하지 않고 클릭·입력·앱 전환 같은 상호작용 이벤트만 모아 에이전트가 참고할 메모리와 타임라인을 만들며, 앱과 사이트 단위 차단과 개별 기록 삭제를 지원한다.
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AI 연구원 허성범이 오픈AI 코덱스로 나만의 데스크톱 펫을 만드는 과정을 처음부터 보여준다. 사진 한 장으로 캐릭터와 모션을 생성하는 절차와 함께, 바이브 코딩이 무엇이고 무엇이 중요한지도 짚는다.
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챗GPT 데스크톱 앱에 통합된 챗·워크·코덱스는 무엇이 다른가. 로컬 프로젝트 연결과 AGENTS.md에서 시작해 스킬·플러그인·예약 작업, 플랜 모드와 골 모드로 이어지는 실전 활용 7단계를 정리했다.
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코딩 에이전트 코덱스를 개발 도구가 아닌 직장인 업무 자동화 수단으로 쓰는 방법. 엑셀 피벗과 파일 취합, 워드 문서 일괄 생성, 웹 공고 크롤링까지 터미널 없이 진행하는 과정과 결과물을 실행 파일로 공유하는 방법을 정리했다.
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OpenAI 코덱스 팀의 제이슨 리우가 화면을 공유하며 자신의 업무 자동화 방식을 공개했다. 하루 세 번 도는 비서 자동화, 자기 말투를 학습시킨 스킬 관리, 목표와 계획을 분리해 앱을 만드는 방법까지 실제 사용법을 그대로 소개한다.
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오픈AI가 개발 도구 코덱스를 ChatGPT와 한 앱으로 통합하고 새 프런티어 모델 GPT-5.6 Sol, 병렬 서브에이전트, 앱 배포용 Sites, 코드 리뷰·PR 병합, 모바일 작업 관리까지 지난 두 달간 150여 건의 업데이트를 공개했다.
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코덱스를 1000시간 넘게 써 본 진행자가 모델·사고 강도 선택, 스레드 위임, 루프(goal), 모바일 제어, 위험 명령 차단 등 실전 팁을 정리했습니다.
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AI 모델이 로컬·웹 구독·API로 서비스되는 차이부터 뇌 없는 '똑똑한 손'인 에이전트, 맥미니·클라우드·도커 상시 구동, 코덱스와 컴퓨터 사용 기능까지 24시간 비서 구축 원리를 쉽게 정리했습니다.
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한 수학자가 3년간 풀지 못한 대수곡면 관련 난제를 GPT-5.6 기반 코덱스가 제시한 새로운 아이디어로 반증했다. AI가 연구자의 사고를 어떻게 확장하고 반복적인 계산 노동을 대신하는지 잘 보여주는 사례다.
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오픈AI 프로덕트 매니저 로한 바르마가 코덱스(Codex)로 정보 정리·업무 자동화·프로토타이핑을 어떻게 하는지, 그리고 먼저 만들고 나중에 정하는 식으로 제품 개발 방식이 어떻게 뒤집혔는지 인터뷰에서 구체적으로 풀어냈다.
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자동차 거래 플랫폼 CarsGuide가 코덱스를 조직 전반에 도입해 모든 엔지니어의 코딩 방식을 바꾸고, 출시 48시간 만에 만든 사내 에이전트 하나로 연간 약 100만 달러를 아낀 이야기를 소개한다.
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의사이자 면역학 연구자인 데리야 우누트마즈가 오픈AI 코덱스로 직접 만든 세포 분석·시뮬레이션 앱을 소개하며, AI가 바꿀 개인 맞춤 의료와 '디지털 트윈'의 미래를 이야기한다.
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앤트로픽 클로드 코드와 OpenAI 코덱스를 기능과 가격, 그리고 세 가지 실전 과제로 직접 비교한 리뷰입니다. 어떤 작업에 어느 도구가 유리한지 실제 토큰 사용량과 속도 데이터를 근거로 정리했습니다.
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OpenAI 코덱스는 챗GPT처럼 대화하지만 내 컴퓨터에서 실제로 파일을 정리하고 대시보드를 만들며 작업을 자동화한다. 설치부터 스킬·자동화·플러그인 활용까지 실전 흐름을 정리했다.
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클로드 코드, 코덱스 같은 AI 코딩 도구를 한층 강력하게 만드는 무료 스킬과 플러그인 9가지를 정리했다. 지식 그래프, 디자인, 애니메이션, 리서치까지 설치법과 활용 사례를 소개한다.
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여행 예약 플랫폼 Omio가 챗GPT와 코덱스를 개발 전 과정에 도입해 제품을 기존의 20% 시간에 만들고, 일하는 방식 자체를 AI 기준으로 다시 설계한 사례를 소개한다.
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OpenAI가 공개한 NTT 데이터 사례에서 코딩 AI ‘코덱스(Codex)’는 도입 몇 달 만에 사내 1만 명 이상이 쓰는 최대 커뮤니티가 됐고, 이틀 걸리던 분석·기록 작성을 30분 만에 자동 완료했다.
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오픈AI 코덱스에 작업 과정을 한 번 시연하면 이를 재사용 가능한 '스킬'로 학습해, 다음부터는 컴퓨터·브라우저·플러그인을 활용해 같은 일을 대신 처리해 줍니다.
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버셀은 영업 에이전트의 도구를 약 80% 삭제해 오히려 성능을 끌어올렸다. 에이전트를 둘러싼 설정인 ‘하네스’를 꾸준히 정비하고 가지치기하는 일이 2026년 에이전트 운영의 진짜 과제라는 점을 짚는다.
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사람들은 클로드 코드와 코덱스 중 무엇이 나은지 묻지만, 발표자는 그것이 잘못된 질문이라 말한다. 클로드는 에이전트 '조종'을, 코덱스는 '위임'을 자연스럽게 만들며, 인터페이스가 우리의 사고 습관을 길들인다.
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