보안 AI 에이전트 실전 운영기: 스트라이프가 만든 위협 모델링 에이전트와 LLM 평가 파이프라인
결제 회사 스트라이프의 보안 엔지니어들이 위협 모델링과 보안 문의 라우팅에 AI 에이전트를 투입하며 겪은 환각 문제, 정답이 없는 작업을 채점하는 LLM 평가 파이프라인 구축 과정, 그리고 마지막 확인을 사람에게 남긴 이유를 정리했다.
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AI TOPIC
프롬프트 엔지니어링 최신 뉴스와 핵심 해설
프롬프트 엔지니어링 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 133편을 최신순으로 모았습니다.
LLM 평가셋 자동 생성 실습: 모델이 쓴 300문항을 걸러내는 품질 관리와 p-해킹 방지
AI 안전 교육 과정 ARENA 강의 정리. 손으로 쓴 질문 몇 개를 시드로 300문항 평가셋을 모델로 생성하고, 반복·편향·아첨을 걸러내는 품질 관리와 p-해킹 방지 원칙까지 실습 관점에서 짚는다.
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하네스 엔지니어링과 컨텍스트·프롬프트 엔지니어링 차이 정리: 세 용어는 어떻게 쌓이는가
매년 새 용어가 쏟아지는 AI 개발 현장에서 프롬프트, 컨텍스트, 하네스 엔지니어링이 어디서 겹치고 어디서 갈라지는지, 그리고 세 층위가 어떻게 서로를 떠받치는지를 스트라이프의 자동화 사례를 곁들여 짚은 해설 영상을 정리했다.
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LLM 지식 그래프 추출 실전 정리: 비정형 문서 개체·관계 뽑는 프롬프트 3단계 개선과 환각 검증
기업 데이터의 80~90%를 차지하는 비정형 문서에서 개체와 관계를 뽑아 지식 그래프로 만드는 과정을, 프롬프트를 세 번 고쳐 가며 실제로 돌려 보고 환각 검증 관문까지 짚은 국내 스터디 발표 내용을 정리했다.
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지식 그래프 LLM 추출 실전: 비정형 문서에서 개체와 관계 뽑는 프롬프트 3단계 개선법
기업 데이터 대부분을 차지하는 비정형 문서를 지식 그래프로 바꾸는 과정을 다룬 스터디 발표 정리. 사전 기반 개체명 인식의 한계, 프롬프트를 세 번 고쳐 출력을 안정시킨 기록, 환각을 걸러내는 검증 게이트까지 짚었다.
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AI 추론의 두 얼굴: Inference와 Reasoning 차이, 계획형 에이전트 동작 원리
한국어로 뭉뚱그려 번역되는 AI '추론'을 Inference와 Reasoning으로 나눠 설명하고, 요청을 작은 작업으로 쪼갠 뒤 단계마다 계획을 다시 고치는 에이전트가 왜 환각과 오류 전파에 강한지 정리했다.
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LLM 파인튜닝 총정리: RLHF 보상 모델부터 LoRA·DoRA, 인컨텍스트 러닝과 하네스 엔지니어링까지
정답이 하나뿐이라고 가정하는 지도 미세조정의 한계에서 출발해, 사람의 선호로 보상 모델을 만드는 RLHF와 LoRA 계열 경량 파인튜닝, 그리고 인컨텍스트 러닝에서 하네스 엔지니어링으로 이어지는 흐름까지 대학원 LLM 강의 내용을 정리했다.
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장시간 AI 에이전트 운영법: 첫 프롬프트가 아니라 '현재 상태' 파일을 갱신하는 점진적 맥락 조정
오픈AI와 앤스로픽, 어라이즈가 여섯 시간 넘게 돌아가는 에이전트를 다루며 공통으로 도달한 방법을 정리한다. 거대한 지시문 대신 짧은 지도와 현재 상태 파일을 두고, 새 근거가 나오면 그 상태를 갱신하는 방식이다.
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컨텍스트 엔지니어링이란? 프롬프트 엔지니어링과의 차이와 AI 에이전트 성능을 높이는 방법
IBM 테크놀로지가 컨텍스트 엔지니어링 개념을 설명한다. 프롬프트만 다듬는 단계를 넘어 모델이 추론 시점에 보는 정보 환경 전체를 설계해야 환각이 줄고 AI 에이전트가 안정적으로 작동한다는 설명과, 좋은 컨텍스트의 네 가지 조건을 정리했다.
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LLM 자기수정(Self-Refine) 정리: CMU 강의로 본 성공 조건과 한계, 외부 피드백의 역할
카네기멜런대 그레이엄 뉴빅 교수의 LLM 추론 강의가 자기수정 기법 일곱 편을 비교하며, 문체 교정에는 통하지만 수학 추론에는 실패하는 이유와 코드 실행 같은 외부 피드백이 필요한 지점을 짚었습니다.
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프롬프트 엔지니어링 기법 총정리 - 구글 백서로 보는 모델 설정값과 핵심 전략 12가지
구글이 공개한 프롬프트 엔지니어링 백서를 한국어로 정리했습니다. 온도와 Top-K, Top-P 설정부터 퓨샷, 스텝백, 체인 오브 소트, 자기일관성, ReAct까지 실무에서 바로 쓰는 기법을 짚습니다.
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AI 에이전트 스킬 만들기 5가지 원칙: 설명문 트리거·컨텍스트 절약·결정적 스크립트·보안 검증
IBM 테크놀로지가 AI 에이전트 스킬을 만들 때 흔히 저지르는 실수와 다섯 가지 원칙을 정리했다. 호출을 부르는 설명문 작성법부터 컨텍스트 절약, 결정적 스크립트 분리, 외부에서 받은 공개 스킬의 보안 검증까지 실무 기준으로 짚는다.
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LLM 내부 표현과 타입 예측: 활성값 스티어링으로 코드 모델을 들여다본 강연 정리
노스이스턴대 아르준 구하가 코드 LLM의 내부를 파고든 강연을 정리했다. 층마다 벡터를 더해 출력 언어를 바꾸고 타입 오예측을 최대 60% 교정한 실험, 그리고 학생 2천여 개 프롬프트에서 드러난 실패 원인을 함께 짚는다.
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클로드 코드 규칙 삭제 논쟁: 어블레이션 실험으로 본 AI 레이어 설정 정리 기준과 한계
클로드 코드를 만든 개발자가 제안한 'AI 레이어 전면 삭제' 조언을 실제 코드베이스에서 검증했다. 설정을 걷어내도 아키텍처 설계 판단의 품질은 유지됐지만 프로젝트 고유의 코딩 관례는 곧바로 무너졌다.
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AI 30일 학습 로드맵: AIM·MAP·OCEAN 프레임워크로 프롬프트 실력 키우기
AI를 잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 격차가 벌어지는 이유를 짚고, 프롬프트 구조·맥락 설계·결과 검증·취향 다듬기라는 네 축으로 초보자도 따라갈 수 있는 30일 학습 로드맵을 정리한 강의 내용을 옮겼다.
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역할 지정 프롬프트 효과 검증, 1,140문항 비교에서 총점 차이는 0.008뿐이었다
프롬프트에 전문가 역할을 넣은 답과 넣지 않은 답 1,140건을 비교하니 총점 차이는 0.008에 그쳤다. 전문성 깊이는 올랐지만 명료성이 더 크게 떨어졌고, 조언형과 개념형 질문에서 순위가 뒤집혔다.
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GPT API 파라미터 정리: temperature와 토큰, 그리고 API에 메모리가 없는 이유
temperature는 창의성 손잡이가 아니고 GPT API는 대화를 기억하지 않는다. 개발자가 가장 자주 오해하는 온도·토큰·메모리 세 파라미터의 실제 작동 방식과 용도별 설정 기준, 그리고 비용이 새는 지점을 정리했다.
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MIT 6.S191 LLM 강의 정리: 언어 모델 원리부터 프롬프트, AI 에이전트까지
구글에서 제미나이 응용 연구를 이끄는 강연자가 MIT 6.S191에서 진행한 대규모 언어 모델 입문 강의. 다음 단어 예측이라는 기본 원리부터 환각과 편향, 프롬프트 기법, 그리고 AI 에이전트 대표 논문까지 한 번에 정리했다.
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프롬프트 지시 개수 한계 실험: 80개에서 완벽 준수율이 0이 되고 긴 맥락에선 답변 거부가 치솟았다
지시를 몇 개까지 넣을 수 있는지, 마크다운이 정말 더 나은지, 긴 맥락에서 무엇이 먼저 무너지는지를 다섯 개 모델과 1만 회가 넘는 호출로 잰 통제 실험 논문입니다. 결론은 환각이 아니라 답변 거부였습니다.
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프롬프트 엔지니어링 기초: LLM 앱 개발자가 알아야 할 컨텍스트·토큰·함수 호출
LLM 위에 애플리케이션을 올릴 때 실제로 필요한 기본 개념을 정리했다. 문서 완성 엔진이라는 성질과 채팅 역할 구조, 컨텍스트 설계와 토큰 한계, 함수 호출과 구조화된 출력, 모델 선택 기준까지 다룬다.
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생성형 AI 정보 검색과 수집 강의 정리: 보고서 목차부터 신뢰도 검증까지 4단계
AICE 제너레이티브 강의 3강은 생성형 AI로 해외 시장을 조사해 경영진 보고서를 쓰는 과정을 다룬다. 목차 설계, 정량과 정성 정보 수집, 출처 검증, 하이브리드 교차 확인까지 실무 절차를 정리했다.
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생성형 AI 이미지 제작 실무 가이드 — CAST 프레임워크로 프롬프트를 구조화하는 법
기획자가 직접 이미지를 만드는 시대에 필요한 것은 도구 이름이 아니라 순서다. 기획부터 배포까지의 네 단계 흐름과 CAST 프레임워크, 이미지 생성 도구 다섯 종의 강점, 평가 다섯 기준과 저작권 유의점을 정리했다.
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BERTopic과 라마 2로 토픽 모델링 — 키워드를 사람이 읽는 주제 라벨로 바꾸기
십만 건이 넘는 논문 초록을 주제별로 묶고, 오픈소스 LLM을 붙여 키워드 나열을 사람이 바로 읽을 수 있는 주제 이름으로 바꾸는 과정을 BERTopic 제작자가 직접 시연한 튜토리얼 내용을 단계별로 정리했다.
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AI 업무 자동화 강의 정리: 프롬프트·플로우·코딩 기반 에이전트 3가지 유형 비교
생성형 AI 활용 강의의 마지막 회차가 업무 자동화를 다뤘다. 자동화할 수 있는 업무의 조건, AI 에이전트의 다섯 가지 구성 요소, 전통 RPA와의 차이, 그리고 난이도별 세 가지 에이전트 유형과 대표 도구를 정리했다.
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인스트럭션 튜닝과 프롬프트 엔지니어링의 차이: 구글 딥마인드 제미나이 연구자 인터뷰
제미나이를 연구하는 스와룹 미슈라가 인스트럭션 튜닝이 나온 배경과 프롬프트 엔지니어링과의 차이를 설명한다. 인스트럭션 데이터 품질 기준, 개인화 에이전트와 자기개선 모델의 가능성, 연구자에게 필요한 태도까지 정리했다.
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AI 에이전트 컨텍스트 엔지니어링 실전 가이드: 시스템 프롬프트 조율부터 메모리 관리까지
AI 에이전트가 실제 제품에서 무너지는 원인은 모델이 아니라 컨텍스트 설계다. 컨텍스트를 유한 자원으로 다루는 관점과 시스템 프롬프트 조율, 부정 예시 대신 긍정 예시, 대화 기록 관리 같은 실전 원칙을 정리했다.
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프롬프트 이후의 AI 활용 능력, 에이전틱 AI 시대에 필요한 목표·가드레일·가치 설정
챗봇에 지시를 잘 내리는 요령이 각광받는 지금, 스스로 인지하고 추론하며 행동하는 에이전틱 AI가 퍼지면 사람에게 필요한 능력이 어떻게 달라지는지를 목표와 가드레일, 가치라는 세 가지 축을 중심으로 짚어 본다.
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프롬프트 엔지니어링 기초 정리 — 역할·맥락·명령·형식·어조 5요소와 AI 환각 줄이는 법
프롬프트를 구성하는 역할·맥락·명령·형식·어조 다섯 요소와 AI 환각이 생기는 세 가지 원인, 허위 생성을 줄이는 지시 문구, 그리고 실무에서 자주 쓰는 프롬프트 패턴 일곱 가지를 예시와 함께 정리했다.
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Claude·ChatGPT 에이전트 스킬 관리법: 컨텍스트를 낭비하는 나쁜 스킬 걸러내기
AI 에이전트 스킬은 설치형 앱이 아니라 사람이 읽고 에이전트가 실행하는 지시문이다. 설명문 한 줄이 호출 여부를 좌우하고, 스킬이 쌓일수록 지시가 충돌해 결과가 오히려 무뎌지는 이유와 점검 기준을 정리했다.
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AI 에이전트 프롬프트 설계 7가지 원칙: CLAUDE.md·검증 강제·컨텍스트 관리 정리
DO&DON'T 대조와 검증 강제, 삼중 반복 배치, 턴 예산과 비용 인식, 사고 과정 분리, Skills 설명 예산, 컨텍스트 경계 설계까지 코딩 에이전트를 다루는 프롬프트 설계 원칙 7가지를 정리했다.
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AI 에이전트 스킬 설계 가이드: 스킬 중심 하네스 구축과 대규모 스킬 라이브러리 운영 원칙
금융 데이터 기업 팩트셋의 AI 엔지니어가 설명하는 스킬 중심 에이전트 제품 설계법. 스킬 레지스트리와 점진적 공개, 설명문이 곧 라우팅 신호가 되는 이유, 그리고 스킬이 수백 개로 늘었을 때 필요한 거버넌스를 정리했다.
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CLAUDE.md도 훈련한다: MS 스킬옵트(SkillOpt) 논문 리뷰, 검증 게이트로 52전 무패한 문서 최적화
모델 가중치를 전혀 건드리지 않고 에이전트에게 건네는 마크다운 지침 문서만 훈련하는 방법이다. 텍스트 학습률과 검증 게이트를 앞세워 52개 비교에서 모두 최고를 기록한 마이크로소프트 스킬옵트 논문을 정리했다.
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AI 에이전트 콘텐츠 자동화 파이프라인: 리서치·글쓰기·제목까지 90% 자동화한 설계
영상 한 편에 이틀 넘게 걸리던 작업을 다섯 시간으로 줄인 AI 엔지니어가 리서치 에이전트와 글쓰기 워크플로, 다이어그램 생성, 제목 최적화 루프로 이어지는 자동화 파이프라인의 설계 원칙과 사람이 남겨야 할 부분을 공개했다.
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AI 에이전트 기초 패턴 정리: 체인·라우팅·병렬 처리·관리자 구조·평가 루프 다섯 가지
AI 에이전트는 거대한 프레임워크가 아니라 요청을 쪼개고 판단을 맡기는 몇 가지 기본 패턴에서 시작한다. 체인과 라우팅부터 관리자 구조와 평가 루프까지 다섯 가지 구조, 그리고 프롬프트 인젝션 같은 주의점을 정리했다.
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AI 프롬프트 잘 쓰는 법 — 요약 대신 발췌, 이제현 박사가 말하는 환각 줄이는 실전 기준
가장 많이 쓰는 '요약해줘'가 왜 가장 위험한 지시일까. 논문 8,700편을 닷새 만에 훑은 이제현 박사가 환각을 줄이는 발췌 지시와 자료를 넣기 전 확인할 것들, 그리고 속도 대신 검증에 시간을 남기는 원칙을 이야기한다.
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클로드 코드 개발자 인터뷰: 시스템 프롬프트 80% 삭제와 '언호블링' 전략
Y Combinator 강연에서 클로드 코드를 만든 개발자가 밝힌 것들. 새 모델이 나올 때마다 프롬프트를 지우고, 모델에 조금 어려운 일을 맡기며, 검증 수단을 함께 주라는 조언을 정리했다.
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Claude Opus 5 프롬프트 작성법 5가지 규칙과 이펏(effort) 설정 정리
앤트로픽이 Opus 5용 프롬프트 가이드를 공개했다. 작업을 통째로 주고, 끝나는 지점을 정하고, '두 번 검토하라'는 지시는 빼라. 핵심 규칙 5가지를 정리했다.
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프롬프트·컨텍스트·하네스·루프 엔지니어링 차이 — AI 에이전트 작동 원리 정리
프롬프트, 컨텍스트, 하네스, 루프 엔지니어링은 서로를 대체하지 않고 감싼다. 네 단계가 어떻게 쌓이는지와 루프를 쓸 때의 주의점을 실제 예시로 정리했다.
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AI 에이전트 평가(Eval)와 프롬프트 설계: 유튜브 광고팀이 공유한 품질 관리 실전 가이드
구글 유튜브 광고팀 엔지니어들이 비결정적인 AI 에이전트를 신뢰할 수 있게 만드는 방법을 설명한다. 작은 직관 기반 평가에서 시작해 골든셋과 LLM 심판, 실행 궤적 분석으로 확장하는 실전 과정을 다룬다.
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AI 하네스 정리법: 지시 파일과 스킬이 쌓일수록 모델 성능이 떨어지는 이유와 해법
규칙을 더할수록 AI 결과가 나빠지는 이유를 짚는다. 스킬 66개와 지시 파일 172개를 직접 점검해 얻은 여섯 가지 원칙, 얇은 설정과 두꺼운 설정의 비교 실험, 모델별로 다른 실패 양상을 정리했다.
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AI 에이전트 스킬(Skills): 온디맨드 로딩으로 전문 지식 주입하기
범용 LLM의 한계를 넘어, 지시·예제·모범 사례를 담은 스킬을 필요할 때만 불러와 에이전트를 특정 작업 전문가로 만드는 원리를 KodeKloud가 설명한다.
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컨텍스트 엔지니어링 완벽 정리 — 프롬프트 엔지니어링과 무엇이 다른가
프롬프트를 길게 쓰는 것만으로는 AI 답변이 좋아지지 않는다. 구글 클라우드가 설명하는 컨텍스트 엔지니어링의 개념과 네 가지 실패 유형, 쓰기·선택·압축·격리 4단계 실전법을 정리했다.
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개발자를 위한 프롬프트 엔지니어링 입문: 확률 엔진·온도·구분자·사고연쇄
바이럴 프롬프트를 베껴 붙이는 '화물 숭배'를 멈추고, LLM을 자기회귀 확률 엔진으로 이해해 온도·구분자·체계적 제약·사고연쇄로 정밀하게 다루는 방법을 정리했다.
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AI 에이전트 신뢰 문제 해결법: 커맨더스 인텐트·라이브러리안·배심원 워크플로우
AI Engineer 컨퍼런스에서 업사이드의 알렉스 바우어가 발표한 강연 정리. 환각을 넘어선 'AI 신뢰 문제'의 정체와, 에이전트를 사람처럼 관리하는 법, 커맨더스 인텐트 프롬프트, 라이브러리안·배심원 판사 워크플로우로 신뢰할 수 있는 답을 얻는 실전 방법을 소개한다.
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인컨텍스트 러닝 완벽 정리: Zero-shot·Few-shot·Chain of Thought·Tree of Thoughts
AI가 새 학습 데이터 없이 프롬프트 안에서만 즉석 학습하는 In-Context Learning의 원리를 짚는다. Zero-shot·Few-shot부터 Chain of Thought, Tree of Thoughts, Self-consistency까지 성능을 끌어올리는 기법을 정리한다.
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하네스 엔지니어링 뜻과 개념 — 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링과 무엇이 다른가
코딩 에이전트를 예로 하네스 엔지니어링을 제1원리로 풀어낸다. 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링을 감싸는 상위 개념이 왜 하네스인지, LLM 면접 답변까지 정리했다.
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AI 엔지니어 되는 법 2026: 파이썬부터 배포까지 6단계 로드맵
10년 경력의 AI 개발자가 지금 처음부터 시작한다면 따를 학습 경로를 공개했다. 파이썬 기초, 시스템 설계, 백엔드·컨테이너화, RAG, 모니터링·평가, 배포까지 실무에서 돈을 버는 기술만 6단계로 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링이란? 좋은 지시문의 4가지 구성 요소와 실전 팁
프롬프트 엔지니어링은 AI 모델과 효과적으로 소통하기 위해 입력을 설계하는 기술입니다. 좋은 프롬프트의 구성 요소, 실전 팁, 흔한 실수와 여섯 가지 활용 예시를 정리했습니다.
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프롬프트 엔지니어링 완전 정리: 프롬프트 유형과 제로샷·원샷·퓨샷 기법까지 쉽게 이해하기
프롬프트 엔지니어링은 모델을 재학습하지 않고도 입력 프롬프트를 정교하게 설계해 원하는 답을 끌어내는 기술이다. KodeKloud 강의를 바탕으로 명시적·문맥·편향완화 등 프롬프트 유형과 제로샷·원샷·퓨샷 기법을 정리한다.
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클로드 사용법 완전 가이드 — ICC 프롬프트·프로젝트·스킬 활용
클로드를 제대로 쓰는 법을 초급부터 정리했다. ICC 프롬프트 공식과 맥락 인터뷰, 아티팩트와 리서치, 그리고 프로젝트·스킬·커넥터로 나만의 업무 시스템을 만드는 방법을 담았다.
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GPT-5.2 프롬프트 가이드 — 라우터 힌트·XML 구조·이미지 6요소 공식 총정리
GPT-5.2는 지시를 문자 그대로 따르도록 바뀌어 모호한 프롬프트에서 오히려 결과가 나빠진다. OpenAI 공식 가이드 기반의 프롬프트 30가지를 핵심만 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 완전 강의 — 맥락·반복·중립 질문으로 AI 답변 품질 바꾸기
AI가 지식을 얻는 방식부터 웹검색·딥리서치, 맥락 제공, 브레인스토밍, 아첨(sycophancy) 대응, 글쓰기·이미지·코드까지. 평범한 답을 벗어나 원하는 결과를 얻는 프롬프트 습관을 정리했다.
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AI 엔지니어 되는 법 2026: 파이썬 기초부터 RAG·에이전트까지 4단계 실전 로드맵
많은 사람이 잘못된 기술을 잘못된 순서로 배우다 시간을 낭비한다. AI 엔지니어가 실제로 하는 일과 파이썬 기초부터 LLM 통합, RAG와 에이전트, 취업까지 이어지는 4단계 학습 로드맵을 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 완벽 이해: AI 엔지니어를 위한 시스템 프롬프트 설계법 (2026)
한때 연봉 6자리 직군이던 프롬프트 엔지니어는 2026년 AI 엔지니어의 필수 역량이 됐다. 확률적 LLM을 예측 가능한 시스템으로 만드는 계약·제어 루프·관측성 3요소를 정리했다.
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AI 프롬프트 6단계 프레임워크 — 페르소나·작업·맥락·형식으로 챗봇 답변 품질 높이기
ChatGPT·Claude·Gemini에서 뻔한 답변만 나온다면 프롬프트 구조가 문제다. 페르소나·작업·맥락·형식·반복 개선까지 6단계 프레임워크로 첫 시도부터 원하는 결과를 얻는 방법을 코딩 지식 없이 정리했다.
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프롬프트 기법 총정리 — 제로샷·퓨샷·생각의 사슬로 LLM 답변 개선하기
올라마 창립 메인테이너가 설명하는 핵심 프롬프트 기법. 제로샷·퓨샷·생각의 사슬 등으로 모델에서 더 나은 답을 끌어내는 원리를 정리했습니다.
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프롬프트 엔지니어링 33가지 기법 총정리: 토큰 절감·정확도 향상·AI 워크플로 만들기
ChatGPT·Claude·Gemini에 통하는 프롬프트 엔지니어링 33가지 기법을 한 편으로 정리한다. 압축·구조화 출력·단계적 추론·자기교정·역할 부여·프롬프트 체이닝 등 실무 기법의 핵심을 짚는다.
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컨텍스트 엔지니어링: 프롬프트 엔지니어링을 대체하는 AI 설계법
제한된 컨텍스트 창에 무엇을 넣을지 정교하게 설계하는 컨텍스트 엔지니어링을 컨플루언트 개발자가 6가지 구성요소와 4가지 도구로 설명한다.
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프롬프트 관리 5단계와 Jinja 템플릿 활용 LLM 앱 실전 가이드
흩어진 프롬프트·버전관리 부재 같은 흔한 실수부터 인라인→중앙화→구조화→외부도구→커스텀DB 5단계 관리법과 Jinja 템플릿 활용까지 정리했다.
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에이전트 워크플로란 무엇인가? 단일 프롬프트가 막힐 때 문제를 여러 단계로 나누는 법
가장 크고 강력한 LLM에 프롬프트 하나로도 풀리지 않던 문제를, 추출·사유 판별·비교·생성이라는 네 단계의 에이전트 워크플로로 나눠 해결한 IBM 테크놀로지의 실제 사례를 단계별로 차근차근 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 기초 4원칙과 프롬프트 체이닝으로 AI 답변 품질 높이기
AI가 좋은 답과 쓸모없는 답을 오가는 이유는 대개 AI가 아니라 프롬프트에 있습니다. 구체성·맥락·출력 형식·역할 부여라는 4가지 원칙과 프롬프트 체이닝으로 결과를 끌어올리는 방법을 정리했습니다.
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AI 그림은 어떻게 만들어지나: 잠재 공간과 확산 원리, 저작권·편향 논쟁까지 완전정리
Vox가 텍스트로 그림을 만드는 AI의 원리를 알기 쉽게 짚습니다. 방대한 이미지-설명 데이터로 학습한 500차원 이상의 잠재 공간과 확산 생성 과정, 그리고 저작권과 편향이라는 미해결 문제까지 두루 설명합니다.
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구글 생성형 AI 리더 자격증 핵심 정리 — 프롬프트 기법·토큰·그라운딩·RAG·Gemma까지 시험 대비 요약
구글 클라우드 생성형 AI 리더(Generative AI Leader) 자격증 대비 강의의 핵심을 정리했습니다. 프롬프트 기법, 토큰과 연산 비용, 그라운딩과 RAG, Gemma와 Gemini의 차이, 에이전트 활용까지 시험에 나오는 개념을 짚습니다.
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AI 에이전트란 무엇인가 — LLM·MCP·스킬·워크플로우로 이메일 업무 자동화하기
챗봇에 질문만 하는 단계를 넘어 LLM·도구·MCP·스킬·에이전트·서브에이전트 같은 AI 용어를, 매일 반복하는 이메일 스폰서 검토 업무를 자동화하는 실제 사례를 따라가며 단계별로 풀어낸 초보자용 안내다.
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프롬프트=펀치카드론: AI 인터페이스가 정체된 이유와 대화형 전환
AI 엔지니어 컨퍼런스에서 테드 존슨은 채널·표현·프로토콜 세 개념으로, 모델 성능은 폭발했지만 프롬프트라는 '배치 프로토콜'은 펀치카드 시절 그대로라고 짚는다.
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돈 되는 AI 실무 스킬 9가지 총정리: 프롬프트 설계부터 노코드 자동화와 AI 에이전트 개발까지
프롬프트 설계, AI 보조 코딩과 디자인, 영상 편집, 콘텐츠 마케팅, 노코드 자동화, 데이터 분석, AI 에이전트 개발까지—지금 익히면 수익으로 이어지는 AI 실무 스킬 9가지를 시간당 소득 잠재력과 함께 단계별로 정리했습니다.
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프롬프트 엔지니어링 입문 총정리: 토큰·환각·프롬프트 구성 요소와 제로/원/퓨샷 기법
생성형 AI의 발전사와 파라미터부터 토큰과 비용, 프롬프트의 네 가지 구성 요소, 환각, 제로·원·퓨샷과 생각의 사슬, 멀티모달 활용 사례까지. 초보자를 위한 프롬프트 엔지니어링 입문 강의를 한국어로 정리했다.
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AI 초보에서 프로까지 4단계 로드맵: 도구 선택·프롬프트·학습 리듬·디렉터 되기
AI가 어려운 게 아니라 매일 쏟아지는 정보의 소음에 갇힌 게 문제다. 도구 선택, 역할·맥락·명령·형식의 프롬프트, 학습 리듬 만들기, 디렉터로의 전환까지 비전공자도 따를 수 있는 4단계 로드맵을 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 2026 가이드: 8단계 프로덕션 프롬프트와 네거티브 제약 설계법
2026년 프롬프트 엔지니어링은 취미가 아니라 소프트웨어 설계 규율이다. 역할·목표·제약 등 8대 구성요소, 네거티브 제약, 퓨샷 예시로 대규모에서도 안정적인 AI 동작을 만드는 법을 실전 예시로 정리했다.
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프롬프트 엔지니어 직업의 현실 — 유튜브 광고가 숨기는 진실과 정말 필요한 역량은?
약 3년 차 현직자가 말하는 프롬프트 엔지니어의 실체. 고연봉 채용은 사실상 소프트웨어 엔지니어 자리이며, 프롬프트 작성은 직업이 아니라 RAG 등 실제 업무 속에서 누구나 익혀야 할 기술이라는 점을 짚는다.
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생성형 AI 입문 강의 정리: LLM·프롬프트·RAG·LLMOps 한눈에
마이크로소프트의 '초보자를 위한 생성형 AI' 시리즈를 정리했다. LLM의 역사와 원리, 프롬프트 엔지니어링, 임베딩과 RAG, LLMOps와 평가 지표까지 입문자가 알아야 할 핵심을 다룬다.
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AI 정보 계층 구조 만들기: 도구를 바꿔도 사라지지 않는 단 하나의 투자
새 대화마다 나와 내 비즈니스를 다시 설명하는 '마찰 비용'을 없애는 방법. 비즈니스를 한 번 글로 정리해 어떤 AI에든 읽히는 정보 계층 구조를 소개한다.
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LangChain 에이전트 완전 정리: ReAct 추론·도구 호출·프롬프트 유형까지
LangChain이 무엇이고 왜 에이전트 개발에 쓰이는지, ReAct 기반 추론과 도구 호출, 파서·프롬프트 유형, LLM·체인·도구 구성 요소를 강연 내용 그대로 정리했습니다.
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프롬프트 엔지니어링 입문 가이드: 효과적인 AI 프롬프트 작성법
챗GPT 같은 생성형 AI에서 원하는 결과를 얻는 프롬프트 엔지니어링 기초 강의 요약. 프롬프트의 정의, 반복적 개선 과정, 코드·콘텐츠·여행 일정 예시를 다룬다.
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컨텍스트 엔지니어링이란? 프롬프트 엔지니어링을 넘어서는 AI 설계법
모델이 바뀔 때마다 무력해지는 프롬프트 대신, 정확한 자료와 도구를 설계하는 컨텍스트 엔지니어링이 부상하는 이유와 오프로딩·선택·압축·격리 전략을 정리했습니다.
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프롬프트 엔지니어링 핵심 원칙 — 텍스트와 이미지 AI 모두 통하는 작성법
AI는 단어를 숫자 패턴으로 처리한다. 군더더기 제거·구체성·역할 부여·제약·반복 다듬기·예시 제공 등 텍스트와 이미지 생성 모두에 통하는 프롬프트 작성 원칙을 정리했다.
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AI 에이전트 스킬 작성법 — 트리거·구조·스티어링·가지치기 4단계 체크리스트 정리
AI 에이전트가 따르는 ‘스킬’의 좋고 나쁨을 가리기 어렵다. 트리거 방식, 내부 구조, 리딩 워드 스티어링, 가지치기라는 4단계 체크리스트로 작고 명확한 스킬을 만드는 방법을 정리했다.
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AI 활용법 2026: 예측 엔진 이해와 AIM 프롬프트, AI 직원 만들기
AI를 검색창처럼 쓰는 99%에서 벗어나는 법. 예측 엔진의 원리, AIM·MAP 프롬프트 프레임워크, 돈이 새는 지점을 찾는 WAIT 공식, 그리고 나만의 AI 직원을 만드는 4단계를 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 기초: TCREI 프레임워크·프롬프트 체이닝·실수 4가지
챗GPT·클로드·제미나이에 두루 통하는 프롬프트 작성법을 정리한다. TCREI 프레임워크, 프롬프트 체이닝과 메타 프롬프팅, 그리고 99%가 저지르는 흔한 실수를 짚는다.
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프롬프트 엔지니어링 입문: LLM 한계와 기업 활용법 총정리
안될과학과 삼성SDS 전문가가 LLM의 네 가지 한계와, 가장 적은 비용으로 효과를 내는 프롬프트 엔지니어링 다섯 가지 핵심 팁을 쉽게 풀어냈다.
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프롬프트 엔지니어링 본질과 실전 노하우: 앤트로픽 연구진 라운드테이블
앤트로픽 프롬프트 엔지니어·연구자들이 좋은 프롬프트의 조건, 역할 부여의 한계, 사고의 연쇄, 그리고 프롬프트 엔지니어링의 미래를 토론했다.
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프롬프트 엔지니어링 기초: 좋은 프롬프트 4요소와 제로샷·퓨샷·CoT
AI는 똑똑하면서도 맹목적이다. 좋은 프롬프트의 네 가지 구성 요소와 제로샷·퓨샷·생각의 사슬·역할 프롬프트 등 핵심 기법을 예시로 정리했다.
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AI 프롬프트 작성법 CRISPE 6단계: ChatGPT 결과 3배 높이기
같은 AI라도 프롬프트 작성법에 따라 결과가 크게 달라진다. 맥락·역할·지시·형식·기준·예시로 구성하는 CRISPE 기법과 실제 적용 예시를 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 2025 — 실제로 효과 있는 5가지 기법과 프롬프트 인젝션
최초의 프롬프트 엔지니어링 가이드를 만든 샌더 슐호프가 꼽은, 2025년에도 통하는 5가지 프롬프트 기법과 효과 없는 통념, 그리고 프롬프트 인젝션·AI 레드티밍의 위험을 정리했다.
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2025 필수 AI 스킬 정리 - 프롬프트·AI 에이전트·바이브 코딩 핵심 가이드
생성형 AI의 기본 개념부터 프롬프트 작성 프레임워크, AI 에이전트 구성 요소, 바이브 코딩, 그리고 2025년 하반기 핵심 트렌드까지 한 번에 정리한 입문 가이드입니다.
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프롬프트 엔지니어링 4가지 팁 - 구글 클라우드의 LLM 활용 기본 가이드
구글 클라우드가 소개하는 프롬프트 엔지니어링 기본기. 구체적으로 쓰기, 맥락 제공, 예시 활용, 프롬프트와 페르소나 실험이라는 네 가지 팁으로 LLM에서 더 나은 결과를 얻는 방법을 정리했습니다.
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프롬프트 엔지니어링 5가지 기술: 챗GPT 답변 품질을 끌어올리는 실전 방법
제로샷·퓨샷, Chain of Thought, 제로샷 CoT, 롤플레잉, 사람에게 하듯 묻기까지 챗GPT 답변의 질을 높이는 프롬프트 엔지니어링 다섯 가지 기술을 예시와 함께 정리했습니다.
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프롬프트 엔지니어링 2026 전망 — 사라진 게 아니라 컨텍스트 엔지니어링으로 커졌다
2026년 프롬프트 엔지니어가 독립 직무로서 어디에 남아 있고 어떻게 변했는지 정리했습니다. 프롬프트 엔지니어링은 사라진 게 아니라 컨텍스트 엔지니어링으로 확장됐다는 현장의 관점을 담았습니다.
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AI 프롬프트 4계층 설계: 브랜드 보이스를 망치지 않는 구조
한 시스템 프롬프트에 정체성·상황·말투·검증을 모두 맡기면 결정적 순간에 무너진다. 웨딩 베뉴 AI를 운영한 개발자가 제시하는 4계층 프롬프트 아키텍처를 정리했다.
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스탠퍼드 CS230 강의: 프롬프트·RAG·에이전트 워크플로 총정리
스탠퍼드 CS230 8강 “Beyond LLM”을 정리했다. 기본 모델의 한계부터 프롬프트 기법, 파인튜닝 회피, RAG, 에이전트 워크플로와 MCP·평가까지 실무 관점으로 풀어낸다.
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고급 프롬프트 엔지니어링 멘탈모델 10가지: 자기검증·메타프롬프트·추론 스캐폴드·관점 설계
마법의 한 줄이 아니라 고수들이 쓰는 원리가 핵심이다. 자기교정 시스템, 메타 프롬프팅, 추론 스캐폴드, 관점 설계 네 범주의 고급 프롬프트 기법을 예시와 함께 정리한다.
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프롬프트 엔지니어링 핵심 정리 - 좋은 프롬프트의 3가지 원칙과 모델 선택법
AI 전문가 네이트 B. 존스가 CXOTalk에서 설명한 프롬프트의 본질과 좋은 프롬프트의 3원칙(명확한 목표·필요한 맥락·제약), 모델별 특성과 선택법, 메모리 기능까지 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 vs RAG vs 파인튜닝: 차이와 사용 시점 정리
생성형 AI 앱을 만들 때 자주 헷갈리는 세 기법을 로봇 비유로 쉽게 정리했다. 각 방식의 작동 원리와 비용, 그리고 어떤 상황에 무엇을 골라야 하는지 짚는다.
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AI 에이전트 프롬프트 엔지니어링 — 시스템·유저·툴 3계층 설계 가이드
같은 AI 도구를 써도 결과가 갈리는 이유는 프롬프트 설계에 있다. 시스템·유저·툴 사용의 3계층 구조와 간결성·마크다운·예시·엣지케이스 같은 실전 원칙을 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링: 제일원리·사고사슬·메타프롬프트로 AI 제대로 쓰기
프롬프트는 명령어 입력이 아니라 원하는 결과를 설계하는 사고 과정이다. 제일원리·프롬프트 체이닝·메타프롬프트 세 가지 사고법을 정리했다.
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앤드류 응 AI 프롬프트 강의: 2026년 AI를 제대로 쓰는 핵심 기술 정리
맥락 제공, 아첨 방지, 반복적 글쓰기, 추론 모델 활용까지. 앤드류 응이 초보자와 파워 유저의 차이로 풀어낸 2026년 AI 프롬프트 작성 핵심 기술을 정리했습니다.
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개발자 AI 프롬프트 전략 4가지 - 질문 되묻기·장단점·단계별 사고·역할 부여
마이크로소프트 VS Code 팀이 소개한 개발자용 AI 프롬프트 4가지 전략. 처음부터 완벽한 프롬프트를 쓰려 하지 말고 AI가 되묻게 하고, 장단점을 비교하고, 한 단계씩 진행하고, 역할을 부여하는 방법을 정리했다.
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AI 에이전트 활용법: 자동 쇼핑·딥리서치와 AEO, 에이전틱 브라우저의 미래
창작자 바룬 마이야가 직접 써 본 소비자용 AI 에이전트 경험담. 자동 쇼핑·리서치·자료 제작 사례와 프롬프트의 중요성, AI를 위한 SEO, 에이전틱 브라우저 전망을 정리합니다.
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AI 코딩 프롬프트 가이드: 기술 명시·맥락 관리·디버깅까지 핵심 팁 정리
AI로 코딩할 때 프롬프트를 어떻게 쓰느냐가 한 시간과 여러 시간의 차이를 만듭니다. 새 코드 작성·기존 코드 수정·디버깅·학습까지 단계별 노하우를 정리했습니다.
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프롬프트 엔지니어링 4C 프레임워크 — AI에게 제대로 질문해 좋은 답 얻는 법
누구나 챗봇에 입력은 할 수 있지만 좋은 답을 얻는 사람은 드물다. 캐릭터·맥락·제약·명령으로 이뤄진 4C 프레임워크로 프롬프트의 구조를 잡는 방법을 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 입문: 7단계로 배우는 AI 질문·명령 잘하는 법
AI에게 잘 묻고 명령하는 법은 시대의 핵심 역량이다. 목표 정의(SMART), 역할 부여, 맥락 제공, 액션, 출력 형식, 템플릿화, 커스텀 지시까지 프롬프트 엔지니어링 7단계를 정리했다.
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AI 생산성 높이는 법 5가지 — 컨텍스트 엔지니어링·생각의 사슬·역질문 프롬프트
스탠퍼드 강사 제레미 어틀리가 제안하는 AI 생산성 향상 핵심 기술. 컨텍스트 엔지니어링, 생각의 사슬, 퓨샷·역할 부여·역질문 프롬프트로 AI를 '유능하지만 거절 못 하는 인턴'처럼 다뤄 더 나은 결과를 얻는 법을 정리했다.
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AI 코딩 잘하는 법 프롬프트 작성과 작업 분할 등 실전 7가지 팁
AI 코딩으로 수백 시간을 쓴 개발자가 정리한 실전 노하우. 구체적 프롬프트, 작업 쪼개기, 하지 말 것 명시, 기억 파일, MCP, 검증 방법까지 한국어로 정리했습니다.
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ChatGPT 프롬프트 21가지 기법 — 역할·단계화·관점전환으로 전문가처럼
대부분 ChatGPT를 검색엔진처럼 쓴다. 역할 부여와 제약 설정, 단계별 진행, 사고연쇄, 관점 전환, 멀티모달 활용까지 초보에서 전문가로 가는 21가지 프롬프트 기법과 핵심 원칙을 정리한다.
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프롬프트 엔지니어링 가이드 — 완벽한 프롬프트 5요소부터 스텝백·메타 프롬프트까지
같은 AI 도구라도 '어떻게 묻느냐'에 따라 결과가 크게 달라진다. 완벽한 프롬프트의 5가지 구성요소, 출력 형식 지정 같은 실전 팁, 스텝백·AI 에이전트·메타 프롬프트 등 고급 전략을 정리했다.
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AI 학습 로드맵: 도구 5분류·핵심 기술 4가지·실행 계획
비전공자가 AI를 배울 때의 진입 장벽과 세 가지 학습 경로, LLM부터 오디오까지 도구 5분류, 변하지 않는 핵심 기술 4가지, 그리고 단계별 실행 계획을 정리했다.
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생성형 AI와 파운데이션 모델 - IBM이 정리한 작동 원리·장점·한계
IBM 리서치의 케이트 소울이 설명하는 파운데이션 모델과 생성형 AI의 개념, 다음 단어 예측이라는 학습 방식, 튜닝과 프롬프팅, 그리고 연산 비용과 신뢰성이라는 한계를 한국어로 정리했다.
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일상 AI 활용 101가지: 생산성·업무·학습·재정·커리어까지 한눈에
챗GPT·제미나이·클로드 같은 범용 AI를 일상에 쓰는 101가지 방법을 생산성·업무·생활·재정·학습·커리어·인간관계로 나눠 정리했다.
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LLM 프롬프트 엔지니어링 기초 — 맥락·토큰·한계와 깃허브 코파일럿 활용 팁
LLM은 어떻게 작동하고 왜 같은 질문도 다른 답을 낼까. 깃허브가 정리한 맥락·토큰·한계 개념과 명확한 프롬프트 작성, 자주 부딪히는 문제 해결법을 짚는다.
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챗GPT 프롬프트 공식 6요소 정리 — 과제·맥락·예시·페르소나·형식·톤 활용법
원하는 답을 얻으려면 프롬프트에 무엇을 담아야 할까. 제프 수가 정리한 과제·맥락·예시·페르소나·형식·톤 6가지 구성요소와 우선순위를 예시와 함께 풀어 설명한다.
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프롬프트 엔지니어링 핵심 기법: 온도·퓨샷·생각의 사슬·ReAct 정리
같은 질문도 프롬프트에 따라 답이 달라진다. 온도 등 모델 설정부터 제로샷·퓨샷, 생각의 사슬, 자기 일관성, 생각의 나무, ReAct까지 LLM에서 더 정확한 답을 얻는 프롬프트 기법을 예시와 함께 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 입문: 개념·언어 모델 역사·임베딩 기초 정리
프롬프트 엔지니어링이 왜 고연봉 직업으로 떠올랐을까. 코딩 지식 없이도 AI와 언어 모델의 기본, 좋은 프롬프트 작성법, 제로샷·퓨샷, 환각, 텍스트 임베딩까지 입문자가 알아야 할 핵심을 정리했다.
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Claude 스킬 제대로 만드는 법: 페이스·브레인·메모리·스파인·펄스 5단계
잘 쓴 지시문이 좋은 Claude 스킬을 만든다는 건 오해다. 스킬을 실제로 작동시키는 다섯 부분 — 페이스, 브레인, 메모리, 스파인, 펄스 — 와 흔히 빠뜨리는 부분을 정리했다.
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프롬프트 엔지니어링 프레임워크 2026 — GPT·클로드·제미나이·퍼플렉시티 공통 7단계
역할·작업·맥락·예시·출력·제약·지시의 7단계로 구성된 범용 프롬프트 프레임워크를 정리했다. 모델별 차이, 사고연쇄·검증연쇄·역프롬프트 같은 고급 기법, 그리고 컨텍스트 엔지니어링과의 관계까지 다룬다.
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프롬프트 엔지니어링 완전정복: 역할·예시·구조화 출력 등 핵심 기법 정리
같은 LLM에서도 지시 방식에 따라 결과가 크게 갈립니다. 역할 지정, few-shot, 사고의 사슬, 구조화 출력, 인터뷰 방식 등 결과를 끌어올리는 프롬프트 기법을 예시와 함께 정리했습니다.
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ChatGPT 5.5 활용 가이드: 모델 변형 선택·새 프롬프트 전략·클로드 비교까지
영상은 ChatGPT 5.5를 단순 업데이트가 아닌 새 사전학습 기반으로 본다. instant·thinking·pro를 언제 쓸지, '결과 우선' 프롬프트로 바뀐 사용법, Images 2.0·엑셀·코덱스 등 신기능을 정리했다.
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클로드 스킬과 AI 에이전트 활용법: 컨텍스트 관리가 핵심인 이유
모델 성능이 상향평준화된 지금 AI 에이전트의 성패를 가르는 건 컨텍스트 관리다. 토큰 낭비를 줄이는 '스킬'을 직접 만들어 쓰는 실전 방법을 정리했다.
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2026년 필수 AI 스킬 가이드: 프롬프트·AI 도구·AI 에이전트·오픈소스·바이브 코딩
Tina Huang이 꼽은 2026년 필수 AI 역량을 정리했다. 두 가지 프롬프트 프레임워크, 핵심 AI 도구, 커스텀 AI 에이전트, 중국이 주도하는 오픈소스, 바이브 코딩까지 단계별로 짚는다.
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프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링의 차이 — AI 에이전트를 위한 메모리·상태·RAG·도구 설계
IBM이 여행 예약 에이전트 사례로 설명하는 프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링의 차이. 메모리·상태 관리·RAG·도구까지 에이전트형 AI 설계의 핵심을 정리했습니다.
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프롬프트 엔지니어링 기본기 — 앤트로픽 프롬프팅 101로 배우는 클로드 프롬프트 작성법과 시스템 프롬프트 활용
앤트로픽 응용 AI 팀이 스웨덴 자동차 보험 청구 사례로 보여 주는 프롬프트 작성 기본기. 구조·맥락·예시·출력 형식까지 클로드를 제대로 쓰는 법을 정리했습니다.
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프롬프트 엔지니어링 방법 4가지 — RAG, 생각의 사슬(CoT), ReAct, 방향성 자극 프롬프팅(DSP) 정리
IBM이 설명하는 프롬프트 엔지니어링 4가지 기법. RAG로 도메인 지식에 근거를 두고 생각의 사슬·ReAct·DSP를 조합해 거대 언어모델의 환각을 줄이는 법을 소개합니다.
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생성형 AI 완벽 입문: 작동 원리부터 프롬프트 엔지니어링까지
개발자 헨릭 크니버그가 생성형 AI의 작동 원리, 프롬프트 엔지니어링, AI 시대를 대하는 마음가짐을 '지하실의 아인슈타인' 비유로 쉽게 풀어낸다. 누구나 이해할 수 있는 AI 실전 안내서.
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AI 프롬프트 잘 쓰는 법: 페르소나·맥락·예시부터 생각의 사슬·생각의 나무까지
네트워크척이 프롬프트 강의와 전문가 조언을 정리했다. 프롬프트는 질문이 아니라 '프로그램'이며, 페르소나·맥락·예시·생각의 사슬 같은 기법과 그 모두를 관통하는 핵심 능력을 짚는다.
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개발자용 AI 강의 정리: React로 AI 챗봇과 구조화 출력 앱 만들기
언어모델 기초부터 프롬프트 엔지니어링, React 챗봇, JSON 스키마 구조화 출력, 클린 아키텍처까지. 모쉬의 개발자용 AI 강의 도입부를 한국어로 정리했습니다.
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AI 에이전트 프롬프트 작성법: ROCTTOC 공식으로 시스템 지침 설계하기
AI 에이전트 프롬프트는 챗봇 프롬프트와 다릅니다. 역할·목표·맥락·도구·작업·운영지침·제약을 담는 ROCTTOC 공식으로 효과적인 에이전트 시스템 지침을 설계하는 법을 정리했습니다.
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AI 활용법 완벽 정리 ― 프롬프트 작성부터 풀 프롬프팅·마스터 프롬프트까지
AI는 마법이 아니라 패턴 인식이다. 좋은 입력이 좋은 출력을 만든다는 원리부터 역할·맥락·명령·형식의 프롬프트 구조, 풀(pull) 프롬프팅, 마스터·시스템 프롬프트, 그리고 AI에 대체되지 않는 법까지 핵심을 정리했다.
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RAG vs 파인튜닝 vs 프롬프트 엔지니어링: LLM 성능 개선법 비교
대규모 언어 모델의 답변을 개선하는 세 가지 방법인 RAG, 파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링의 작동 원리와 장단점, 함께 쓰는 법을 정리했습니다.
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구글 프롬프트 엔지니어링 강의 요약: 5단계 프레임워크와 핵심 기법
구글의 '프롬프팅 에센셜' 9시간 강의를 5단계 프레임워크, 네 가지 반복 기법, 멀티모달, 고급 기법과 AI 에이전트 중심으로 압축해 정리했습니다.
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AI 에이전트 기초: 에이전틱 워크플로와 4가지 설계 패턴, 멀티 에이전트까지
AI 에이전트가 무엇인지, 일회성 프롬프트와 어떻게 다른지, 반영·도구 사용·계획·멀티 에이전트라는 4가지 설계 패턴과 멀티 에이전트 아키텍처를 한 영상 정리로 쉽게 설명합니다.
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LangChain 프롬프트 템플릿·LCEL로 production AI 만들기
프롬프트가 늘어날수록 코드가 엉키는 문제를, LangChain의 프롬프트 템플릿과 LCEL 파이프로 모듈화·테스트·운영까지 해결하는 방법을 정리했습니다.
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AI 용어 완벽 정리 — LLM·트랜스포머·토큰·RAG·파인튜닝 개념 쉽게 이해하기
신경망, LLM, 트랜스포머, 토큰, 컨텍스트 윈도우, 온도, 환각, 임베딩·벡터DB·RAG, 파인튜닝, RLHF, 에이전트 등 핵심 AI 용어를 메커니즘 중심으로 풀어 설명한다.
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AI 코딩 제대로 하는 법: 규칙·프롬프트·계획·리뷰로 바이브 코딩 탈출
AI에 맡기는 바이브 코딩과 개발자가 안내하는 코딩은 다르다. 규칙 설정, 구체적 프롬프트, 계획 먼저 워크플로우, 코드 리뷰까지 제대로 코딩하는 법을 정리했다.
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AI 제대로 쓰는 법 5단계 — 프롬프트 ROLE 공식과 컨텍스트 엔지니어링
대부분은 AI를 잘못 쓴다. 조지아텍 출신 사자드가 AI 멘탈 모델, ROLE 프롬프트 공식, 마스터·시스템 프롬프트, 파워 기법, 도구 스택까지 5단계로 정리한다.
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