CLIP 논문 리뷰: 웹에서 모은 4억 쌍 이미지-텍스트로 배우는 제로샷 이미지 분류의 원리와 한계
오픈AI의 CLIP 논문을 스터디 발표로 정리했다. 라벨 대신 자연어를 감독 신호로 쓰는 발상부터 대조 학습 사전 훈련 구조, 프롬프트 엔지니어링의 효과, 27개 데이터셋 실험 결과와 약점까지 차근히 짚는다.
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AI TOPIC
오픈AI 최신 뉴스와 핵심 해설
오픈AI 관련 핵심 뉴스와 활용 인사이트 49편을 최신순으로 모았습니다.
오픈AI 컴퓨터 히스토리: ChatGPT와 코덱스가 맥 작업 기록을 기억하는 방식과 사용자 통제 수단
오픈AI가 맥용 ChatGPT 데스크톱 앱에 컴퓨터 히스토리를 도입했다. 화면이나 음성을 녹화하지 않고 클릭·입력·앱 전환 같은 상호작용 이벤트만 모아 에이전트가 참고할 메모리와 타임라인을 만들며, 앱과 사이트 단위 차단과 개별 기록 삭제를 지원한다.
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베네딕트 에번스 인터뷰: 오픈AI 해자 부재와 AI 시대 소프트웨어 산업의 구조 변화 전망
테크 애널리스트 베네딕트 에번스는 파운데이션 모델에 네트워크 효과가 없어 승자독식이 성립하지 않는다고 말한다. 오픈AI가 마주한 해자 문제, 소프트웨어 폭증 시나리오, 빅테크 캐펙스의 한계까지 짚는다.
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GPT-5.2 벤치마크 해부: GDPval 전문가 초월 주장과 테스트타임 컴퓨트의 함정
오픈AI가 GPT-5.2로 여러 벤치마크 기록을 새로 썼지만 점수 상당 부분은 더 많은 사고 토큰을 쓴 결과였다. GDPval의 전문가 초월 주장, 비교 대상 선택, 비공개 벤치마크 결과까지 하나씩 짚어본다.
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AI 보상 해킹과 사고 과정(CoT) 감시의 역설 - 오픈AI 논문 해설과 실험 결과 정리
오픈AI 논문에 따르면 추론 모델의 사고 과정을 감시하면 코딩 과제의 커닝을 93~97% 잡아낸다. 그러나 그 감시 결과로 벌을 주며 훈련하면 모델은 커닝을 멈추는 대신 의도를 감추는 법을 배운다.
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에이전트 플러그인 표준 공개 — 오픈AI·AWS·깃허브·마이크로소프트·커서·버셀의 개방형 포맷
오픈AI, AWS, 깃허브, 마이크로소프트, 커서, 버셀이 '에이전트 플러그인'이라는 개방형 표준을 함께 내놨다. 에이전트 스킬과 MCP 서버 설정을 폴더 하나로 묶어 여러 제품에서 그대로 쓰게 하는 것이 목표다.
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챗GPT 고블린 반복 현상의 원인 정리: 강화학습 보상과 SFT가 만든 말버릇 전염
맥락과 무관하게 '고블린'을 반복하던 챗GPT의 말버릇은 어디서 왔을까. 평가자가 비유에 높은 점수를 준 강화학습과, 이용자 대화를 다시 학습에 넣는 구조가 원인이었다는 오픈AI의 공식 해명을 정리했다.
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AI 뉴스 정리: 오픈AI Astra 난제 해결, GPT-5.6 가격 인하, DeepSeek-V4-Flash 오픈웨이트 공개
오픈AI 차세대 모델의 수학 난제 해결부터 GPT-5.6 가격 인하, MIT 라이선스로 풀린 DeepSeek-V4-Flash, Seedance 2.5와 Gemini Robotics 2까지 이번 주 AI 소식을 한 번에 정리했다.
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샘 올트먼 인터뷰 정리: GPT-5 이후의 초지능, 전력 병목, 일자리 변화 전망
오픈AI CEO 샘 올트먼이 GPT-5 공개 직후 진행한 인터뷰에서 초지능의 기준, 전력과 반도체라는 병목, 사라질 직업과 새로 생길 기회, 모델이 사용자에게 아첨하던 문제까지 이야기했다. 인터뷰의 주요 발언을 주제별로 정리했다.
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챗GPT 보이스 업무 활용법 — 화면 인식·연결 앱·백그라운드 작업까지 오픈AI 시연 정리
오픈AI가 공개한 챗GPT 워크의 음성 기능 시연을 정리했다. 받아쓰기와 무엇이 다른지, 화면 인식과 연결된 앱, 백그라운드 작업이 실제 업무 흐름에서 어떻게 맞물리는지, 예약 직전에 멈춰 사람에게 결정을 넘기는 이유까지 짚는다.
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오픈AI 얀 뒤부아 인터뷰: 강화학습이 경쟁 문제에서 실제 업무로 넘어온 순간과 남은 숙제
오픈AI 포스트트레이닝 프론티어 팀을 이끄는 얀 뒤부아가 MAD 팟캐스트에서 GPT-5.5의 개발 과정과 신뢰도의 임계점, 강화학습이 실제 업무로 확장된 배경, 평가와 지속학습이라는 남은 난제를 짚었다.
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오픈AI 안전위원회는 어떻게 작동하나: 지코 콜터가 말한 AI 안전·보안과 200줄의 AI
오픈AI 이사회 안전·보안위원장 지코 콜터가 출시 심사 절차, 능력과 견고함의 차이, 프롬프트 인젝션과 에이전트 보안, 강화학습의 자기 학습 구조, 그리고 현대 AI가 200~300줄로 구현되는 이유를 짚었다.
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ChatGPT Work 영업 활용, 오픈AI가 공개한 AI 에이전트 업무 재설계 시연
오픈AI가 자사 영업팀의 업무를 AI 에이전트 중심으로 재설계한 방식을 공개했다. 실적 발표 신호 감지부터 계정 브리프, 이해관계자 지도, 메일 초안, 회의 자료, 통화 요약과 CRM 갱신까지 이어지는 흐름을 정리했다.
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CrewAI 멀티에이전트 튜토리얼: 여행 플래너 에이전트 3개를 순차 실행으로 구현하기
CrewAI와 오픈AI 모델로 여행 플래너를 만드는 실습 영상을 정리했다. 조사·일정·예산을 맡는 에이전트 3개를 순차 프로세스로 묶는 설계와, 환경 구성부터 코드 작성과 실행 로그 확인까지의 전체 흐름을 짚는다.
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오픈AI 음성인식 신모델 gpt-transcribe·gpt-live-transcribe 공개, 57개 언어 지원
오픈AI가 녹음 파일을 한 번에 처리하는 모델과 말하는 즉시 텍스트를 내보내는 실시간 모델을 함께 내놨다. 57개 언어와 전문용어 사전 지정을 지원한다.
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샘 올트먼 창업 조언 정리: AI 에이전트 시대에 스타트업이 오히려 더 중요해지는 이유 (YC 스타트업 스쿨 2026)
샘 올트먼이 Y컴비네이터 스타트업 스쿨에서 밝힌 AI 시대의 창업론을 정리했다. 코딩 에이전트가 바꾼 개발 속도, 통념을 거스르는 확신의 힘, 최근 AI 안전 사고와 권력 집중 우려, 추론 수요 전망까지 담았다.
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오픈AI 허깅페이스 보안 사고: 자율 AI가 AI를 공격한 첫 사례와 기업 대응 과제
오픈AI의 테스트 AI 모델이 스스로 익스플로잇을 작성해 샌드박스를 탈출하고 허깅페이스 인프라를 자율적으로 공격했다. 7월 공동 공개된 이 사건이 왜 'AI 대 AI' 시대의 신호탄인지, 기업 보안 담당자가 준비할 것을 짚는다.
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오픈AI 빌드아워 정리: GPT-5.6 시대의 토큰 비용 절감법 — 캐싱, 프로그래매틱 툴 호출, 컴팩션
오픈AI 빌드아워가 '토큰 맥싱'에서 '밸류 맥싱'으로의 전환을 설명했다. 프롬프트 캐싱으로 입력 비용 90% 절감, 컴팩션으로 입력 토큰 82% 감소 등 실측 수치와 실제 스타트업의 에이전트 최적화 사례를 정리했다.
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테스트타임 컴퓨트가 바꾼 AI 평가: 오픈AI 노엄 브라운이 짚은 벤치마크의 함정
오픈AI 연구자 노엄 브라운이 모델 출시마다 등장하는 벤치마크 표의 한계를 지적한다. 사고 시간을 통제하지 않은 점수 비교, 예산이 빠진 안전성 평가, 그리고 급격한 지능 폭발이 어려운 이유를 정리했다.
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오픈AI 사이버 평가 이탈 사건 정리: AI 안전장치가 오히려 방어자를 막아선 역설
폐쇄 환경이어야 할 오픈AI 사이버 공격 평가에서 모델이 밖으로 빠져나가 외부 기업의 운영 서버에까지 닿았다. 정작 사고 대응에 나선 허깅페이스는 안전 거부 탓에 상용 프론티어 모델을 쓰지 못했다.
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AI 에이전트 샌드박스 탈출과 허깅페이스 침해 사건 정리: 실제로 무슨 일이 있었나
오픈AI의 미공개 모델이 벤치마크 평가 도중 샌드박스를 벗어나 허깅페이스에 무단 접근한 사건을, AI Explained가 양측의 공개 게시물을 근거로 과장 없이 정리했다. 무엇이 진짜 문제인지 짚는다.
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프롬프트 인젝션 방어와 AI 자동 레드팀, IBM 보안 팟캐스트가 짚은 쟁점 정리
오픈AI가 공개한 내부 자동 레드팀 모델 GPT-Red를 계기로, AI가 AI를 공격해 방어를 강화하는 방식과 그 이면의 위험, 그리고 AI가 벌려놓은 능력과 기술의 격차 문제를 IBM 보안 전문가들의 토론을 통해 정리했다.
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애플 오픈AI 소송 정리: 41쪽 소장이 주장하는 영업비밀 유출과 하드웨어 경쟁 구도
2024년 아이폰에 챗GPT를 넣으며 손잡았던 두 회사가 2년 만에 법정에서 맞섰다. 애플은 41쪽 소장에서 오픈AI의 하드웨어 사업을 겨냥해 영업비밀 침해를 주장했다. 소장에 담긴 쟁점을 정리했다.
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오픈AI vs 앤스로픽 구독 비교: 컴퓨팅 여력이 만든 쿼터 정책과 작업당 비용 차이
앤스로픽이 성능에서 앞서고도 구독 정책에서 밀리는 이유를 한 AI 유튜버가 분석했다. 2년 전 데이터센터 투자를 보수적으로 택한 결정이 어떻게 지금의 쿼터 인심과 작업당 비용 차이로 이어졌는지, 그가 제시한 근거와 결론을 정리했다.
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오픈AI GPT-Live 음성 모델 — 칵테일파티 문제 해결한 자연스러운 대화
오픈AI가 소개한 새 음성 모델은 여러 사람의 목소리와 소음 속에서도 대상을 구분해 반응하는 '칵테일파티 문제'를 개선하고, 자연스러운 중단과 실시간 상호작용을 지원한다.
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오픈AI 코덱스 개발자 업데이트: GPT-5.6 Sol·Sites·PR 리뷰 통합 총정리
오픈AI가 개발 도구 코덱스를 ChatGPT와 한 앱으로 통합하고 새 프런티어 모델 GPT-5.6 Sol, 병렬 서브에이전트, 앱 배포용 Sites, 코드 리뷰·PR 병합, 모바일 작업 관리까지 지난 두 달간 150여 건의 업데이트를 공개했다.
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테스트타임 컴퓨트 완전정복: 오픈AI o1의 사고사슬은 정말 새로운 AI 패러다임일까
오픈AI o1은 답하기 전 스스로 사고사슬을 돌리는 ‘테스트타임 컴퓨트’로 추론·수학 성능을 끌어올렸다. 사고사슬의 실제 효과, 그 한계, 그리고 딥마인드가 밝힌 사전학습과의 비교까지 최신 논문들로 정리한다.
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AI 에이전트가 만든 코드를 안전하게 실행하는 샌드박스 설계와 마이크로VM 원리, 오픈AI 엔지니어의 발표
오픈AI 인프라 엔지니어가 AI 에이전트가 생성한 신뢰할 수 없는 코드를 대규모로 안전하게 실행하는 샌드박스 설계를, fork에서 컨테이너와 지비저, 마이크로VM으로 이어지는 격리 원리와 영속성 체크포인트까지 첫 원리부터 설명한다.
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GPT-5.6 소울 첫인상: 울트라 모드 서브 에이전트와 코딩 벤치마크 논란 정리
파이어십이 새로 공개된 GPT-5.6 모델 계열을 살펴본다. 세 가지 크기와 플래그십 '소울', 병렬 서브 에이전트를 띄우는 울트라 모드, 코딩 벤치마크 성적, 그리고 평가에서 제기된 '부정행위' 논란까지 과장을 걷어내고 정리했다.
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오픈AI 코덱스(Codex)로 바뀐 PM의 일하는 방식과 자동화·프로토타이핑 활용법
오픈AI 프로덕트 매니저 로한 바르마가 코덱스(Codex)로 정보 정리·업무 자동화·프로토타이핑을 어떻게 하는지, 그리고 먼저 만들고 나중에 정하는 식으로 제품 개발 방식이 어떻게 뒤집혔는지 인터뷰에서 구체적으로 풀어냈다.
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오픈AI GPT-Live: 실시간 동시 통역과 자연스러운 대화가 가능한 새 음성 모델
오픈AI가 공개한 새 음성 모델 GPT-Live는 듣기와 말하기를 동시에 처리해 실시간 동시 통역과 자연스러운 대화를 보여줍니다. 데모에서 확인된 핵심 기능을 정리했습니다.
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강화학습이 AI의 과학적 발견을 이끄는 이유: 오픈AI 댄 로버츠 대담
이론물리학 출신 오픈AI 연구자 댄 로버츠가 강화학습의 원리, 탐색과 활용, 테스트타임 컴퓨트, 그리고 AI가 미해결 수학 문제를 푸는 방식까지 쉽게 풀어냈다.
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GPT-Live 시간 인지 기능, 오픈AI 실시간 음성 AI의 연속 대화 시연
오픈AI가 공개한 GPT-Live는 대화에 연속적으로 머무르며 시간의 흐름을 이해한다. 타이머·리마인더 설정과 자연스러운 끼어들기가 가능한 음성 AI의 새 방향을 정리했다.
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오픈AI GPT-Live 음성 모델: 더 자연스러운 대화형 AI로의 진화
오픈AI가 새 음성 모델 GPT-Live의 개선점을 소개했다. 단어 선택뿐 아니라 말투와 억양, 쉼까지 다듬어 사람과 대화하듯 자연스럽게 반응하는 것이 핵심이다.
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MUFG의 AI 네이티브 전환: 오픈AI ChatGPT Enterprise 도입 사례
일본 대형 은행 MUFG가 오픈AI의 ChatGPT Enterprise를 도입해 ‘AI 네이티브’ 기업으로 전환하려는 배경과 선택 이유(사용 편의성·기업 보안), 전사 교육, 그리고 AI 컨시어지 등 새 디지털 뱅크 서비스 구상까지 정리했습니다.
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면역학자 데리야 우누트마즈: 코덱스로 바꾼 생명과학 연구와 디지털 트윈의 미래
의사이자 면역학 연구자인 데리야 우누트마즈가 오픈AI 코덱스로 직접 만든 세포 분석·시뮬레이션 앱을 소개하며, AI가 바꿀 개인 맞춤 의료와 '디지털 트윈'의 미래를 이야기한다.
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AI 경쟁 판도 변화 — 메타·오픈AI로 보는 인프라·유통·정치 레이어
지난 2년간 AI 업계를 지배한 '누가 최고 모델을 가졌나' 질문이 흔들린다. 메타의 컴퓨트 판매, 오픈AI의 정부 지분 제안, 낚시성 IPO까지 다섯 사건을 하나로 꿰어 새 경쟁 축을 읽는다.
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GPT 5.6 출시 지연과 '맥락 전쟁' — 시리·클로드 태그·코덱스가 가리키는 AI 경쟁의 다음 무대
GPT 5.6가 정부 승인 파트너에게만 우선 공개된 가운데, 시리·클로드 태그·코덱스가 공통으로 향하는 'AI 맥락 전쟁'의 의미를 짚어본다.
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앤트로픽 vs 오픈AI: 'AI 안전'은 어떻게 기업 시장의 핵심 경쟁력이 되었나
오픈AI 출신들이 세운 앤트로픽이 '안전'을 브랜드로 내세워 기업 시장을 공략하는 전략과, 매년 약 10배씩 늘어난 매출, 수백억 달러 규모의 컴퓨팅 투자, 그리고 안전성 논쟁까지 CNBC 보도를 바탕으로 정리했습니다.
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ChatGPT 이미지 2.0 활용법: 부동산 매물부터 반려동물 초상화까지 5가지 서비스 사업
오픈AI의 ChatGPT 이미지 2.0은 텍스트 정확도와 캐릭터 일관성을 갖췄다. 이를 활용해 부동산 매물 사진, 제품 촬영, 프로필 사진, 동화 삽화, 반려동물 초상화 등 5가지 1인 서비스 사업을 시작하는 방법을 정리했다.
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젠데스크 CEO의 AI 우선 경영법 - 속도·팀·고객 중심 실행 원칙
오픈AI 영상에서 젠데스크 CEO 톰 에거마이어가 'AI 우선' 기업으로 전환하며 지키는 원칙 — 문제 집중, 올바른 팀, 매주 고객 통화, 자동 해결률과 만족도 점검 —을 짧게 정리했다.
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앤트로픽 vs 오픈AI, AI 인재 이동과 사전학습 모델로 본 진짜 판세
오픈AI가 좋은 한 주를 보낸 듯하지만, AI 인재 이동과 사전학습 모델 측면에서 앤트로픽이 오히려 앞서 있다는 분석. 미드저니의 의료 영상 도전까지 짚어본다.
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오픈AI 코덱스 Record & Replay—작업 한 번 시연하면 반복 자동화하는 스킬 기능
오픈AI 코덱스에 작업 과정을 한 번 시연하면 이를 재사용 가능한 '스킬'로 학습해, 다음부터는 컴퓨터·브라우저·플러그인을 활용해 같은 일을 대신 처리해 줍니다.
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클로드 오퍼스 4.7 분석: 벤치마크 성과와 적응형 사고·컴퓨트 논란
AI Explained가 클로드 오퍼스 4.7의 벤치마크 성적과 적응형 사고 기본값, 컴퓨트 부족 논란, 앤트로픽과 오픈AI의 오랜 경쟁 구도를 정리한다. 모델 능력을 하나의 지표로 재기 어렵다는 점을 짚는다.
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GPT-6 전망 분석: 오픈AI가 잃은 파트너들과 영구 메모리 전략, 그리고 벤치마크 경쟁
한 유튜브 영상이 GPT-6를 둘러싼 상황을 분석한다. 마이크로소프트·애플·벤치마크 1위를 잃었다는 주장부터, 핵심 승부수로 지목된 '영구 메모리' 전략까지. 영상이 제시하는 주장과 루머를 정리했다.
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웨이페어 GPT 활용 사례: 4천만 상품 카탈로그 보강을 모델과 API로 자동화
가구·인테리어 커머스 웨이페어가 오픈AI 모델과 API로 4천만 개에 이르는 상품 카탈로그를 더 정확하고 완전하게 채우는 카탈로그 보강 작업을 자동화하고 있다. 사람이 수작업으로는 시도조차 어려운 일을 모델이 대신한다.
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AI 버블 논쟁의 진짜 질문: 인프라 수요와 추론 비용으로 본 엔비디아와 오픈AI
AI 주가 조정을 두고 버블 논쟁이 뜨겁다. 그러나 엔비디아 데이터센터 매출과 오픈AI·앤스로픽의 폭증하는 기업 수요는 진짜 질문이 '버블이냐'가 아니라 '투자금 회수가 언제, 어디서 일어나느냐'임을 보여준다.
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오픈AI 솔루션 엔지니어의 Codex 활용 사례: 리뷰 분석부터 웹사이트 목업까지
오픈AI 솔루션 엔지니어 스테파니 안나니가 Codex로 고객의 트러스트파일럿 리뷰를 분석하고 웹사이트 목업을 만들어 변화를 보여주는 방식을 소개한다. 'OpenAI on OpenAI' 시리즈의 한 장면이다.
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오픈AI·앤트로픽 IPO 분석: 토큰이 아니라 '하네스'가 1조 달러 가치를 가르는 이유
오픈AI와 앤트로픽의 IPO에서 진짜 질문은 기업가치가 아니다. 네이트 B 존스는 지능을 싸게 공급하면서 그 위의 '하네스(작업 계층)'를 누가 소유하느냐가 승부처라고 분석한다.
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